数据库常用语句 目录 1、下列语句中的各种括号说明 2、启动/关闭mysql服务器 3、登入/退出数据库 4、创建数据库 5、查看数据库 6、修改数据库 7、删除数据库 8、选择数据库 9、MySQL注释 10、MySQL系统帮助 11、字段约束 12、新建表 13、查看表 14、修改表 15、删除表 16、插入数据 17、mysql乱码解决 18、更新/修改数据 19、删除数据 20、查询数据 21、多表查询 1、下列语句中的各种括号说明 尖括号<>代表参数，不
今天周三，这两天回家比较早，早点休息了，感觉身体还是最重要的。人上年龄了感觉记忆力衰退特别明显，经常干某个事情干到一般就忘了，希望早点休息能够让我返老还童，今天早点睡了，晚安同志们。。。
创建ITester_Author表，并将Author表中的数据插入到ITester_Author表
恶人自有恶人磨，如果数据库里面的数据有问题了，或者是有人捣乱，再或者就是您老人家看这条数据不爽，还有就是您想毁灭证据（其实总是会留下痕迹的）的时候，你就需要了解MySQL的Delete语句了。MySQL为我们提供了delete和truncate语句来删除数据。
本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb）。
Python全栈之路系列之My SQL表内操作 先创创建一个表用于测试 -- 创建数据库 CREATE DATABASE dbname DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 创建表 CREATE TABLE `tb` ( `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(15) NOT NULL, `alias` varchar(10) DEFAULT NULL, `email` v
DML（Data Manipulation Language）语句，即数据操作语句，用于操作数据库对象中所包含的数据。
在 InnoDB 中，你的 delete 操作，并不会真的把数据删除，mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记，标记为删除，因此你使用 delete 删除表中的数据，表文件在磁盘上所占空间不会变小，我们这里暂且称之为假删除。
1. 对 MySQL 的架构了解吗？ MySQL 主要分为连接层，服务层，引擎层和存储层。 连接层就是提供连接服务的，比如 JDBC 驱动； 服务层包括连接池、SQL 接口、解析器、优化器等； 引擎层就是真正负责数据读写的，innoDB 就属于引擎层； 存储层就负责将数据存储到文件系统。 ---- 2. MySQL 有哪些存储引擎？有什么区别？ 常见的有 InnoDB 和 MyISAM。 InnoDB 支持行锁，表锁，事务，使用聚簇索引，写数据的效率比 MyISAM 更高。它有四个特性，插入缓冲，双
主键约束primarykey主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值。每个表最多只允许一个主键，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别创建。当创建主键的约束时，系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。
通常，我们都会在数据库表中设置一个自增字段作为主键，该字段的值会随着添加新记录而自增。 同时也必须注意，这个自增字段的值只会一直增加，即使把记录删除了，该自增字段的值也不会变小。 因此，就会产生一个现象：假如某些记录被物理删除了，那么表中记录的这个自增字段值就不是连续的。 即：通过某个自增值去查询的时候表里并不存在该记录。
年后来深圳花费了一个多月总算勉强找到了一份程序开发的工作，截止到现在已经入职块一个月了，现在还处于试用期，SQL Server数据库是公司给我安排的第二个任务，对于数据库这块我还是有点熟悉，因为我之前做的开源项目电商网的服务器端是使用PHP和MySQL实现的，公司要求使用SQL Server数据库，所以我花费了两天时间熟悉了一下SQL Server数据库和SQL语句，怕以后忘记所以做了一些笔记。
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
在上一小节中介绍了 MySQL 数据库的一些最最最基础的入门级也是必须要掌握的10条语句，本节将继续深入学习 MySQL 的增删改查语句。本节讲的增删改查是相对于表 而言的。
②应用范围：TRUNCATE 只能对TABLE；DELETE可以是table和view（视图）
上周隔壁专题推送最后一篇Nginx文章(公众号出门左转 Nginx专题) ，从本周开始每周一推送MySql主题文章(Docker 主题每周四不变)，文章内容均为运维方向相关，聚沙成塔，集腋成裘，第一篇文章讲一下运维工作中经常使用的 MySql 语句。
如需有条件地从表中选取数据，可将 where 子句添加到select语句中。 SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析。否则，只能是一团乱麻，无从下手。那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
临时表在我们需要保存一些临时数据时非常有用。 临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，MySQL会自动删除表并释放所有空间。
使用INSERT同时插入多条记录时，MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息，这些信息的含义如下： ● Records：表明插入的记录条数。 ● Duplicates：表明插入时被忽略的记录，原因可能是这些记录包含了重复的主键值。 ● Warnings：表明有问题的数据值，例如发生数据类型转换。
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
使用MYSQL有一段时间了，由于公司使用SQLSERVER和MYSQL，而且服务器数量和数据库数量都比较多
今天整体的内容比较的简单，就是数据库的简单操作。大家只要记住这些语句就能够好好玩耍flask-sqlalchemy数据库了。
上一篇文章已经写好了查询数据库以及post请求API的实例，那么本章节我们来继续。
文章目录 MySQL--库表记录-引擎的操作 Linux数据库的开启和连接 SQL语言 关系型数据库 1. 库的操作： 创建数据库 查看数据库 显示建库语句 删除数据库 2. 表的引擎 3. 表的操作 CDAS 表的创建:create 删除表：drop 修改表名及字段: alter 显示建表结构 复制表 4. 表中数据的操作 ISUD insert(插入字段对应的数据) select(查询) update(更新字段对应的值) delete(删除整条数据) 总结：根据英文单词对应的操作 MySQL–库表记录-
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，以 INSERT、UPDATE、DELETE 三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，DML 和 DQL 合称 CRUD(create、read、update、delete) 增查改删。
如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列，然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心，如果在删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。操作如下所示：
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令，还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
学习了http://www.cnblogs.com/fnng/p/3565912.html
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：程淇铭 来源：segmentfault.com/a/1190000020116271 日常工作中，总会有因手抖、写错条件、写错表名、错连生产库造成的误删库表和数据的事情发生，那么，如果连数据都恢复不了，还要什么 DBA。 相关文章 MySQL备份策略：https://segmentfault.com/a/1190000019955399 MySQL数据恢复：https://segmentfault.com/a/1190000020116271 1 前言 数据恢
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
日常工作中，总会有因手抖、写错条件、写错表名、错连生产库造成的误删库表和数据的事情发生，那么，如果连数据都恢复不了，还要什么 DBA。
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块，该模块是Python当中最有名的ORM框架，该框架是建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库的操作，简而言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
日常工作中，总会有因手抖、写错条件、写错表名、错连生产库造成的误删库表和数据的事情发生。但是，如果每次删库都跑路的话，怕是再也不好找工作了吧！所以，删库跑路不是上上策。
第一种方法 是删除表中数据且主键ID是继续顺序排下去 第二种方法 是彻底清空表中数据 把数据结构恢复至刚建表的时候 数据全部清空
语法：RENAME table_ name TO new_ table_ name;
函数 功能DB::table($tablename)获取正确带前缀的表名，转换数据库句柄DB::delete($tablename, 条件,条数限制)删除表中的数据DB::insert($tablename, 数据(数组),是否返回插入ID,是否是替换式,是否silent)插入数据操作DB::update($tablename, 数据(数组)条件)更新操作DB::fetch(查询后的资源)从结果集中取关联数组，注意如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名，最后一列将优先。DB::fetch_first($s
MySQL数据库，是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 MySQL官网 数据库排名
在工作中，我们误删数据或者数据库，我们一定需要跑路吗？我看未必，程序员一定要学会自救，神不知鬼不觉的将数据找回。
在MySQL中有大表需要清理，该表超过100GB，不敢直接delete或者truncate、drop，怕影响业务。
建立表s1，id字段为int类型，设置为自增主键 create table s1( id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name char(20), age int );
DDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作。
前段时间我踩过一个坑：在mysql8的一张innodb引擎的表中，加了唯一索引，但最后发现数据竟然还是重复了。
根据个人喜好选择配置文件的类型，在这里我选择配置application.yml，主要对datasource进行一些配置说明。
可以看到上述表中id为4，5，6，8 是完全重复的数据，我们需要删除这些数据，我的逻辑是什么呢，就是每条数据分组后 取 id 最小的 那个 留下来，其余的进行删除
二、delete 支持事务，可以进行事务回滚；truncate 不支持事务，不能执行事务回滚
下载链接： 链接：https://pan.xunlei.com/s/VMNHMWaZ-bLa5HltrBnjRPdVA1 提取码：v8rh
1. 非分区表 （1）load 加载数据 本地文本文件a.txt中有一行'aaa'，执行下面的命令。
数据库编程就是针对数据库的操作，通过编写程序的方式，让程序做为数据库的客户端进行数据库操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
