MySQL有哪些性能优化方式？这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
写数据库，我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。
说实话，这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识，可以扯出一大堆，就像要考你计算机网络的知识时，问你“输入URL回车之后，究竟发生了什么”一样，看看你能说出多少了。
2 如何改善关系型数据库的性能。（《MySQL必知必会》P227）备份数据库和清除垃圾数据。
之前腾讯面试的实话，也问到这个问题了，不过答的很不好，之前没去想过相关原因，导致一时之间扯不出来。所以今天，我带大家来详细扯一下有哪些原因，相信你看完之后一定会有所收获，不然你打我。
在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。
根据从阿里面试的同学总结出来的一些常见的数据库面试题，希望给正在面试的人一些帮助！ 索引的作用？它的优点缺点是什么？ 什么样的字段适合建索引？ 使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？ mysql
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对于数据库，可能很多数据分析师或者算法工程师都认识不深，但是他们的日常工作又经常用到，所以想起了写一个关于数据库主题的文章。准备从大家都非常熟悉的文件系统出发，来介绍数据库系统的各种基础概念。
sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。
网上很少有文章系统讲解性能优化的相关方法论，所以借着这次机会总结出来，分享给大家。
使用flashback工具，原理是修改binlog的内容，拿回原库重放。需要binlog格式为row格式，并且binlog_row_image=FULL
说起来日常的故障，其实，首先应该相到的就是：“备份”、“备份”、“备份”。毕竟再怎么牢固的系统或硬件都会有故障的时候，所以，备份放第一位。
比如：select * from t_user where username = '' and password '''or 1 =1#
不能！修改 rank 就不是重构，而是演进了。拆微服务不属于改 rank。外部系统协作方式都得修改了。比如将淘宝的支付方式支付宝拆出来，成为支付宝公司了。
天天听人家说 ”查询优化“，以前用sqlite的时候总是不能理解，优化啥？不就那么些语句嘛。 入门MySQL之初，老师讲过一些，大致有点了解。入门（二）的时候写了索引，又了解了一点。 今天再来了解一下具体该如何个 ”查询优化“法。
不知道你有没有这种感觉，那些所谓的数据结构和算法，在日常开发工作中很少用到或者几乎不曾用到，可能只是在每次换工作准备面试的时候才会捡起来学习学习。
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。 InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
(使用的数据库：MYSQL 5.7 版本，InnoDB 引擎) 自从服务加了Skywalking后，将大部分慢接口暴露出来。于是就有了这次慢接口的优化。大概的优化过程。
日活百万，注册用户千万，而且若还未分库分表，则该DB里的用户表可能就一张，单表就上千万的用户数据。对该运营系统筛选用户的SQL：
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。
NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。 在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用 NoSQL 数据库。 在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。
前面我们介绍过索引，你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是，你写 SQL 语句的时候，并没有主动指定使用哪个索引。也就是说，使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。
优势 开源，稳定，快速，可扩展 由 Java开发 基于 restful web接口与服务器交互的分布式搜索引擎 搜索引擎除了elasticsearch还有 solr sphinx 有关 ELK 日志分析系统 Lucene是java开发的底层的搜索引擎 关系型数据库搜索的缺点 无分布式 无法打分 无法解析搜索请求 效率低 分词 （中文分词是个有技术含量的活） 文档数据库和关系数据库差别很大 nosql 和 sql 就是文档和数据的差别 mongodb 和关系型数据各有优缺点 mongodb 的优点
在 上篇关于 TiFlash 的文章 发布后，我们收到了很多伙伴们的反馈，大家有各种各样的疑问，包括 TiFlash 是不是 T + 1 列存数据库？为啥实时写入也很快？读压力大怎么办？节点挂了怎么办？业务怎么接入？……今天我们就来详细回复一下大家的问题，希望能对大家理解和实践 TiFlash 有所帮助。
使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。
MySQL性能慢，多半是SQL引起的（慢查询日志会把执行慢的SQL，一五一十的记录下来，就像你的身体一样诚实..）需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。
本文嘉宾：赖铮，腾讯TEG基础架构部数据库团队专家工程师，负责腾讯TXSQL数据库内核的研发，数据库系统开发老将，专注数据库内核开发十余年，先后就职于达梦、Teradata、北大方正以及MySQL InnoDB存储引擎团队，是达梦数据库内核、方正XML数据库以及InnoDB的GIS支持，加密功能的主要开发者，并获得多项数据库领域的专利。 本文是腾讯TEG基础架构部数据库团队专家工程师赖铮在腾讯云与3306π联合举办的数据库技术沙龙上的演讲实录。 ---- 今天分享时长四十分钟左右，详细解释腾讯云数据库内
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
还记得那是在2018年的十月的某个日子，虽早已入秋，但夏日的炎热却丝毫不减退散。那时的我正捧着一本SQL Server程序设计的白蓝皮书与九栋315的狗子们，匆匆的走向j1-402进行了我们人生中第一次SQL数据库的学习，时光总是戏人，现实总是玩笑。当初的几个伙伴都走向了各行各业，而唯有我编程课，问啥啥不会，写啥啥就废的我进入了IT行业。说来实在嘲讽，缅怀那些我错过的编程课，致那些年说过无数次“让我学SQL,根本不可能”，我承认我打脸了。正如此章的title一般，“SQL语句， 何必在忆？”
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
爱可生 DBA 团队成员，在公司负责项目中处理数据库问题，喜欢学习技术，钻研技术问题。
跳表是面试常问的一种数据结构，它在很多中间件和语言中得到应用，我们最最熟知的就有Redis跳表(zset)。并且在面试的很多场景可能会问到，偶尔还会让你手写试一试(跳表可能会让手写，红黑树是不可能的)，这不，给大伙复原一个场景：
一 索引的原理 1. 索引原理 索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等 本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 数据库也是一样，但显然要复杂的多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等
最近在梳理 MySQL 核心知识，刚好梳理到了 MySQL 索引相关的知识，我的文章风格很多都是原理 + 实战的方式带你去了解知识点，所以本篇也是。
如果没有using index condtion，field1会走索引查询，匹配到对应的数据后，回表查出剩余字段信息，再去匹配。
无论是秋招还是社招，在面试中 MySQL 被问到频率基本是 100%，被问到最多的当属索引和一些性能优化，例如慢查询的排查啊， sql 执行的很慢的原因啊，等等。
良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素，例如，数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
索引在数据库中可以说是相当重要的一块知识点了，也是面试经常被问的，这篇文章就总结一下索引相关的知识点，包括索引的底层实现原理，索引的分类，最左匹配原则等。
索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。
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