出于习惯，我们一般会加一列id作为主键，而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++，也就是每次都加1。
普通索引：(index) 对关键字没有要求，如果一个索引在多个字段提取关键字，称为复合索引
最近遇到一个慢sql，在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系，总结了下问题。
我们平时做项目开发。一开始，通常都先用一张数据表，而一般来说数据表写到2kw条数据之后，底层B+树的层级结构就可能会变高，不同层级的数据页一般都放在磁盘里不同的地方，换言之，磁盘IO就会增多，带来的便是查询性能变差。如果对上面这句话有疑惑的话，可以去看下我之前写的文章。
了解一个产品，从性能测试下手是最好的方法，这里就是针对金融级MySQL解决方案RadonDB中的核心组件Radon进行一次性能测试。
问题27：简述MySQL分表操作和分区操作的工作原理，分别说说分区和分表的使用场景和各自优缺点。
从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
读写分离与分库分表，分布式事务 MySql存储引擎，建表规范，事务级别，sql优化，读写分离思想等。 了解过读写分离吗？ 你说读的时候读从库，现在假设有一张表User做了读写分离，然后有个线程在一个事务范围内对User表先做了写的处理，然后又做了读的处理，这时候数据还没同步到从库，怎么保证读的时候能读到最新的数据呢？ 你如何保证系统的稳定性？ 答：分布式的链路一般都很长，所以我们首先通过全链路压测，分析整个链路，到底是哪个节点出现瓶颈。如果是数据层出现瓶颈，那么可以考虑加缓存，读写分离等降低数据库压力，如
数据库相关 mysql索引的数据结构，加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别，以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引，b+树索引是否支持范围查询，联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的？b+树有哪些特点？真实的数据存在哪里？哪些情况下建索引？解释下最左匹配原则？现在一个表有三列a
墨墨导读：本文为开发人员提供了一些MySQL相关的知识点，包括索引、事务、优化等，下面以问答形式形式呈现出来。
本文主要受众为开发人员，所以不涉及到 MySQL 的服务部署等操作，且内容较多，大家准备好耐心和瓜子矿泉水。
其实在技术领域，不同的看法是很正常的，最近两个文字的集合，让我看了以后不是很.......,具体是那篇我觉得不重要，重要的是观点哪里不同
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！
1、自动增长字段： 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时，不考虑主键的取值，记录插入后，数据库系统会自动为其分配一个值，确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选：
哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。
1）存储引擎概述； （2）MySQL各大存储引擎； （3）InnoDB和MyIsam使用及其原理对比； （4）InnoDB和MyIsam引擎原理； （5）剩余引擎的使用DEMO（主要是Mrg_Myisam分表）； 文章目录：（例子下载在最下方） （1）存储引擎概述 为什么要合理选择数据库存储引擎 定义 存储引擎作用 如何修改数据库引擎 怎么查看修改成功 （2）MySQL各大存储引擎 InnoDB 适用场景 MySQL官方对InnoDB的讲解 MyIsam 适用场景 补充：ISAM索引方法–索引顺
关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.
互联网业务往往使用MySQL数据库作为后台存储，存储引擎使用InnoDB。我们针对互联网自身业务特点及MySQL数据库特性，讲述在具体业务场景中如何设计表和分表。本文从介绍MySQL相关基础架构设计入手，并结合企业实际案例介绍分表和索引的设计实战技巧。
你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架，快速开发了一个NB的系统，上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来。
其他面试题类型汇总： Java校招极大几率出的面试题（含答案）—-汇总 几率大的网络安全面试题（含答案） 几率大的多线程面试题（含答案） 几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案） 几率大的Redis面试题（含答案） 几率大的linux命令面试题（含答案） 几率大的杂乱+操作系统面试题（含答案） 几率大的SSM框架面试题（含答案） 几率大的数据库（MySQL）面试题（含答案） 几率大的JVM面试题（含答案） 几率大的现场手撕算法面试题（含答案） 临时抱佛脚必备系列（含答案） 注：知识还在积累中，不能保证每个回答都满足各种等级的高手们，若发现有问题的话，本人会尽快完善。 ｡◕‿◕｡
Servlet(server Applet)，全称Java Servlet, 是用java编写的服务器端程序。而这些Servlet都要实现Servlet的这个借口，其主要的功能在交互的浏览和修改数据，生成动态的web。Servlet运行支持于java的服务器中。
1 分库分表，我们使用业务逻辑 + 业务程序的方式来进行，并期根据实际的环境将系统中的一些表分割到不同的MYSQL 服务器上存储，达到以下两个关键问题的解决。
当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题
文章摘要：当单表数据达到千万以上时，通过加索引或者表分区优化提升的效果就比较有限了，应该如何应对呢？？？
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离（文后有链接），这次来说说分库分表的实现过程。
这是《ShardingSphere 进阶》专栏的第一篇文章，介绍一下Sharding-JDBC实现分库分表的详细配置。
作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。
为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题
表命名的规则分为3个层级，层级之间通过_分割，例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
在创建表的时候我们使用sql语句，Create table tableName () engine=myisam|innodb;
在 MySQL 数据库中，支持上面四种隔离级别，默认的为 Repeatable read (可重复读)；而在 Oracle 数据库中，只支持 Serializable (串行化)级别和 Read committed (读已提交)这两种级别，其中默认的为 Read committed 级别。
想进大厂，Mysql 不会那可不行，来接受 Mysql 面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？
数据库一般采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库的写入操作还是集中在Master上，并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多，Slave的数量受到Master能力和负载的限制。
对于大规模的分布式集群，或者对于数据密集型应用来说，为了提高吞吐量和性能以及可用性，一般会结合使用数据复制和数据分区。数据复制将对单库的请求压力分给更多的数据库实例，数据分区将每个实例中的庞大的数据文件以一定规则切分成更小的数据文件，并可以存储到不同的磁盘（或数据节点 Node）上，以提高请求的并发性能，同时，增加了扩展性。
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