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MySQL中分库分表之后，ID主键的处理

MySQL中分库分表之后，ID主键的处理在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。...然而，在进行分库分表后，原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID，可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...因此，在分库分表的设计中，需要对ID主键进行特殊处理，以确保其唯一性和连续性。本文将介绍几种常见的ID主键处理方案，并结合Java代码示例来说明其实现方式和使用方法。 1....在分库分表中，可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...总结在MySQL的分库分表方案中，ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案，包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。

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MySQL为什么要给表加上主键

1.一个没加主键的表,它的数据无序的放置在磁盘存储器上，一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键的表,并不能被称之为「表」。...如果给表上了主键,那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个表就变成了一个索引。...这就是为什么一个表只能有一个主键,一个表只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「表」的数据格式转换成「索引（平衡树）」的格式放置。　　...,下面就是一个主键和三个常规索引的结构 4.通过主键去查,叶子节点就是数据行 5.通过其他索引字段去查,那么叶子节点是主键ID,然后再去根据主键查,聚集索引（主键）是通往真实数据所在的唯一路径 7...不知道该从那里入手去提升，对此我整理了一些资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6，laravel，YII2，Redis，Swoole、Swoft、Kafka、Mysql

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分库分表之后，主键ID如何处理？

一般分库分表使用ShardingSphere分表，建分片键等。但是分库分表之后，主键ID如何处理呢？...但是会存在一个问题，多张分表保证主键不冲突，因为在业务上来说，多张分表的数据组成某个业务，因此主键是不允许冲突的。...当采用自动生成主键ID的方案时，可以设置固定的几张分表，每个分表的起点不一样，每次新增的步长一样，这样就可以保证每张分表的主键不冲突。...举例，如某张表分表有10张，可以设置每张表的起始主键ID从1到10，每张分表主键ID递增步长为10。..._101010根据上面分表主键递增规律，每张表的行数如下递增按照主键递增格式有弊端，即新增表时，不好处理主键逻辑。

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分库分表之后，id 主键如何处理？

面试官心理分析其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。...拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。...适合的场景：你分库分表就俩原因，要不就是单库并发太高，要不就是单库数据量太大；除非是你并发不高，但是数据量太大导致的分库分表扩容，你可以用这个方案，因为可能每秒最高并发最多就几百，那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...设置数据库 sequence 或者表自增字段步长可以通过设置数据库 sequence 或者表的自增字段步长来进行水平伸缩。...适合的场景：如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的，你可以用 UUID，但是作为主键是不能用 UUID 的。

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MySQL 表中非主键列溢出情况监控

之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘这次遇到的坑，更加的隐蔽。是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。...快速的解决方法当然还是只能切新表来救急了，然后搬迁老表的部分历史数据到热表。亡羊补牢，处理完故障后，赶紧写脚本把生产的其他表都捋一遍。...下面是我暂时用的一个检测脚本，还不太完善，凑合用分2个文件（1个sql文件，1个shell脚本） check.sql 内容如下： SELECT cast( pow(2, case data_type...')') from information_schema.COLUMNS where TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema','sys','test','mysql...NULL" ]]; then continue fi if [ ${ret} -lt 5000000 ] ; then echo "$line 剩余空间 ${ret}, 该表可用水位不足

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分库分表之后，id 主键如何处理？

拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。...适合的场景：你分库分表就俩原因，要不就是单库并发太高，要不就是单库数据量太大；除非是你并发不高，但是数据量太大导致的分库分表扩容，你可以用这个方案，因为可能每秒最高并发最多就几百，那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...UUID 好处就是本地生成，不要基于数据库来了；不好之处就是，UUID 太长了，作为主键性能太差了，另外 UUID 不具有有序性，会造成 B+ 树索引在写的时候有过多的随机写操作，频繁修改树结构，从而导致性能下降...适合的场景：如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的，你可以用 UUID，但是作为主键是不能用 UUID 的。

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脚本找出mysql中缺少主键的表

有时候早期建的表上可能缺少主键，这样容易导致查询或者主从复制比较慢。下面是一个小的脚本，用于找出没有主键的表。 #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 # Date: 2017/06/05 source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root...' host='localhost' pass='123456' sock='/tmp/mysql.sock' MYSQL_CMD="mysql -u$user -h$host -p$pass -S$sock..." dbs=$($MYSQL_CMD 2>/dev/null -BNe "select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME...not in ('information_schema','performance_schema')") for db in $dbs; do $MYSQL_CMD information_schema

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MySQL 案例：无主键表产生的延迟

本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...一个 MySQL 的参数 MySQL 在这类场景下，有一个专门的参数来调整从库定位数据的方法：slave_rows_search_algorithms 参考官方文档的参数设置表：索引类型/参数值 INDEX_SCAN...测试一下本次测试环境使用腾讯云数据库 MySQL，配置为 4 核 8GB 内存。测试数据使用 sysbench 生成，单表 2000 万行数据，且没有主键和唯一索引。...特殊情况关于 binlog_row_image 这个参数，FULL 和 MINIMAL 的差别在于 MINIMAL 记录的是主键信息和 where 条件列的内容，但是 FULL 会记录表中所有列的内容...总结一下确保每个表都有主键是最好的解决办法，如果确实有客观原因，那至少保证 where 条件全部能利用到索引。

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mysql分表详解

本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？难道数据量大就要分表？...mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7 新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备：新建4个表article1，article2，article3...根据这次测试，我们可以发现 1：mysql的查询和数据量的大小关系并不大（微乎其微） 2：mysql只要是命中索引，不管数据量有多大，都会非常快（快的一批，由于本人比较懒，并且本人之前也测试过单表1.5...（冷热数据） 5：装逼，需要用分表装逼的分表优缺点在上面，我们已经知道了为什么要分表，分表该怎么分呢？...水平分表根据数据的不同规则作为一个分表条件，区分数据以数据之间的分表叫做水平分表水平分表是比较常见的分表方法，也是解决数据量大时候的分表方法，在水平分表中，也根据场景的不同而分表方法不同取模分表

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MySQL 分表查询

分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。基于哈希的分表基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤：步骤1：创建子表首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...基于列表的分表基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。

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MySQL - 分库分表

一.分库分表原因前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。...2.什么时候进行分表分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。

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MySQL 分库分表

# MySQL 分库分表介绍问题分析拆分策略垂直拆分水平拆分实现技术 MyCat概述介绍下载安装目录介绍概念介绍 MyCat入门需求环境准备配置测试 MyCat 配置 schema.xml...为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...垂直分表垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。特点：每个表的结构都不一样。每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。所有表的并集是全量数据。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...，分片规则名字是在rule.xml中定义的 primaryKey：逻辑表对应真实表的主键 type：逻辑表的类型，目前逻辑表只有全局表和普通表，如果未配置，就是普通表；全局表，配置为 global #

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MySQL分库分表

为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段...，而是新建字段一样的表，根据各种划分方法把数据分别放在不同表中，划分依据可以如下： ① 可以根据时间水平分表，比如按年、月，往往最近一两年的数据访问频繁，为热数据，前几年的访问较少，为冷数据，分表可以实现冷热数据的分离

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mysql 分库分表

分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。这样纵向分表后：首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。

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MySQL分表【转载】

主键：在这个系统中，主键是13位带毫秒的时间戳，不要用自动编号，否则难以通过主键定位到表，也可以在查询时带上时间，但比较烦琐。　　...主键：依旧要考虑的，在这个系统中，主键是版块+时间戳，单纯的时间戳或自动编号也能用，查询时要记得带上版块用于定位表。　　...主键：依旧要考虑的，在这个系统中，主键是用户ID+时间戳，单纯的时间戳或自动编号也能用，但查询时要记得带上用户名用于定位表。　　...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。

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基于Saas主键表生成主键id

1.主键生成策略方式 ? 主键生成策略 2.基于Saas主键表生成主键id流程由于我们的系统时基于Saas的，因此生成主键时，需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成的id符合我们的租户的要求，通常都会现将租户表建好，然后基于租户表中的租户id进行主键id的生成。此时便产生基于租户id生成主键，那么怎样生成主键id呢？可以查看下图： ?...(* com.xtt..*.dao.mapper..*.insert*(..))") public void primaryKeyRule() {} 也就是说在进行主键的生成时，我们拦截好需要生成的主键...拿到租户id后，就可以进行主键id获取了。 private void setPrimaryKey(Object entity, Class<?...return current; } 从而实现主键自增的目的，从而实现基于租户id进行自增的策略。

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【MySQL】MySQL分库分表详解

因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...6.4 全局主键避重问题在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...另外性能瓶颈限制在单台MySQL的读写性能。 flickr团队使用的一种主键生成策略，与上面的sequence表方案类似，但更好的解决了单点和性能瓶颈的问题。

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MySQL 案例：无主键表引发的同步延迟

[主从延迟时间的监控] 而只读从库上又没有什么查询的话，有可能就是无主键、索引的表引起的主从延迟。...解决办法推荐方案：趁着业务空闲期间，在主库上为表加上主键或者唯一索引，然后再重建受影响的灾备实例，备库，只读实例等。...可以使用如下的语句检查无主键的表： select table_schema,table_name,TABLE_ROWS from information_schema.tables where...information_schema.columns where COLUMN_KEY='PRI') and table_schema not in ('sys','mysql...问题分析腾讯云数据库 MySQL 的 binlog 默认使用了 row 模式，binlog 会记录所有的数据变更，这意味着一个 update 或者 delete 语句如果修改了非常多的数据，那么每一行数据的变化都会记录到

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mysql 联合主键_Mysql 创建联合主键

char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键...，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。...DROP PRIMARY_KEY 运行上面的SQL能够删除主键:假设不成功能够用 ALTER TABLE TABLENAME DROP C … Oracle 主键、联合主键的查询与创建 –查询某个表是否有唯一主键...联合索引我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升...首先准备Redis,我下的是Windows版,下载 … js冒泡排序与二分法查找冒泡排序 var attr=[1,5,7,6,3,9,2,8,4]; var zj=0; //控制比较轮数 for(var

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MySQL分库分表方案

1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...利用merge存储引擎来实现分表如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL

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