mysql写count不重复

基础概念

COUNT 是 MySQL 中的一个聚合函数，用于计算表中某列的行数。当使用 COUNT(DISTINCT column_name) 时，它会计算指定列中不同值的数量。

相关优势

1. 高效统计：COUNT(DISTINCT ...) 可以高效地统计某一列中不同值的数量，而不需要对整个表进行全表扫描。
2. 数据去重：通过 DISTINCT 关键字，可以确保统计的是不重复的值，这在很多场景下是非常有用的。

类型

在 MySQL 中，COUNT 函数主要有两种类型：

1. COUNT(*)：计算表中的总行数。
2. COUNT(DISTINCT column_name)：计算指定列中不同值的数量。

应用场景

1. 统计用户活跃度：例如，统计某一时间段内登录过的不同用户数量。
2. 去重统计：例如，在电商网站中统计不同商品的销售数量。
3. 数据清洗：在数据预处理阶段，用于检查和处理重复数据。

遇到的问题及解决方法

问题：为什么 COUNT(DISTINCT ...) 执行速度慢？

原因：

1. 大数据量：当表中的数据量非常大时，计算不同值的数量会变得非常耗时。
2. 索引缺失：如果没有为指定列创建索引，MySQL 可能需要进行全表扫描，导致性能下降。

解决方法：

1. 优化查询：尽量减少查询的复杂度，例如通过子查询或临时表来优化。
2. 创建索引：为指定列创建索引，可以显著提高 COUNT(DISTINCT ...) 的执行速度。
3. 分页查询：如果数据量非常大，可以考虑分页查询，避免一次性加载过多数据。

示例代码

假设有一个用户登录日志表 user_login_log，结构如下：

CREATE TABLE user_login_log (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    login_time DATETIME NOT NULL
);

要统计某一时间段内登录过的不同用户数量，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM user_login_log
WHERE login_time BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-31 23:59:59';

参考链接

MySQL COUNT(DISTINCT) 详解

总结

COUNT(DISTINCT ...) 是 MySQL 中用于统计某一列中不同值数量的重要函数。在使用时，需要注意数据量大小和索引的创建情况，以优化查询性能。通过合理的优化和索引策略，可以有效解决执行速度慢的问题。