在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？本文将详细探讨这个问题。
本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。
本文将和大家分享 MySQL 更新语句的一些小众语法，及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。
1） 数值 int //int(3)与长度无关，不够3位前面补0，默认看不见 float 2） 字符串 char(n) //占用n个字节， varchar(n) //存多少用多少 text //65535 longtext //42亿 3） 日期 date datatime timestamp time year //建议日期类型存int 2. 数据字段类型 3. 数据字段属性 unsigned//无符号，全正数 zerofill//零填充，int(3)，不够补0 auto_increment//自增 null//这一列值允许为null not null//这一列不允许为null default//默认值 4. 数据表的字符集 \s //查看服务器的基本信息 查看数据库字符集 show creat database test; 查看表字符集 Show creat table user; php设置客户端和连接字符集 $sql=”set names utf8”; [mysql] defult-character-set=utf8 //客户端和连接字符集 [mysqld] character-set-server =utf8 //服务器、数据库和表字符集 5. 数据表索引设置
某天，正按照业务的要求删除不需要的数据，在执行 DELETE 语句时，竟然出现了报错（MySQL 数据库版本 5.7.34）：
昨天下午在查资料的时候，无意间点到了MySQL的doc。发现MySQL发布了一个新版本。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值，它可以让我们写出语法正确的 SQL，帮助我们简化编写新查询的过程。
这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss；
在使用mongodb 的过程中，经常会有需求要去关联多表去查询，但mongo 这种非关系型 数据库的使用规则大大的不同于mysql 这种关系型数据库，无法通过简单的sql 语句去完成多表联查，所以需要使用js 的语法去达成需求。
介绍 在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提升程序性能，还能够降低线上故障的概率。 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。如果能够将索引优化转化成工具化、标准化的流程，减少人工介入的工作量，无疑会大大提高DBA的工作效率。 SQLAdvisor 是由美团点评公司北京DBA团队开发维护的 SQL 优化
对于CURD之一的查找，他作为最重要的操作，仅仅在一张表之中查是不够的，还需要在多表之间进行查询，复合查询就是解决多表查询的问题。
1. MySQL的语法： 2. MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
多表查询的过程就是先计算两张表的笛卡尔积，再根据一些条件对笛卡尔积中的记录进行筛选
多表查询是指基于两个和两个以上的表查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求.
mysql和redis的关系？ 要根据具体的业务情景去选型： mysql存储在磁盘中 redis存储在内存中 redis适合存在一些比较热的数据，使用频繁的数据，比如下面的应用场景 排行榜 粉丝 关注 消息队列推送 数据库 降级处理 其作用是为了适应不同版本的sql，不同型号的硬件设备，做到向下兼容 通过日志文件分析 查看日志 如何进行分库分表（sharding） 数据库sharding，多表多数据适合做垂直切分；如果表不多，但是每张表的数据多适合做水平切分。 垂直切分：规则简单实施方便；根据不同的表来拆分
查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的 J
在前文 《数据库查询：解锁数据宝藏的魔法之钥》 中，我们探讨了数据库查询的基础知识和技巧。本篇文章将带您迈入更深的数据库查询领域，深入研究多表联查和子查询的奥秘。多表联查使您能够跨越不同数据表，将信息融合在一起，解锁更全面的数据视角。而子查询则是查询中的查询，为复杂数据问题提供了简洁而强大的解决方案。
建表共4张表，分别对应学生信息（Student）、课程信息（Course）、教师信息（Teacher）以及成绩信息（SC）
change和modify都可以修改表的定义，但是change后面需要写两次列名，但是change的优点在于修改列名称，modify则不能。
简单的数据我们可以直接从一个表中获取，但在真实的项目中查询符合条件的数据通常需要牵扯到多张表，这就不得不使用多表查询。多表查询分为多表连接查询、符合条件链接查询、子查询。多表连接查询包括内连接、外连接、全连接。符合条件连接查询本质上是多表连接查询+过滤条件。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，内层查询语句的查询结果作为外层查询语句的数据源。
最近给我提建议的陌生人是不少，有提示我对于云费用计算常识性错误的，有对我 OB 的撰写方式异议的，还有一个陌生人，在看完我的文字后，留言：你也是做自媒体的，你自己的排版太差，你自己知道吗，你这样让我影响阅读。
在前几章节中，我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
文档地址 官方文档 点这里 中文文档 点这里 数据分页 <?php $db = new Medoo([ 'database_type' => 'mysql',
MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，拥有丰富的功能集。然而，在日常使用中，有许多功能可能被忽视或误解。本篇文章将对一些 MySQL 中较为冷门的功能进行扫盲，探讨它们为何不常被使用以及在什么情况下可以考虑使用这些功能。
ps：注意拿数据的时候，fetchone、fetchall、fetchmany类似光标移动，取到末尾就没得取了，再取会出问题；
国标GB28181协议视频平台EasyGBS是基于国标GB28181协议的视频云服务平台，支持多路设备同时接入，并对多平台、多终端分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、检索回放、智能告警、语音对讲、平台级联等功能，在视频能力上，GB28181视频监控国标平台EasyGBS可支持多分屏播放实时监控视频，画面支持1、4、9、16个，可同时播放多路视频流。
前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个
内连接：找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。（只连接匹配的行）
开源市场上的Java的ORM框架一个都不好用，所以花了几天时间自己撸了一个 OrmKids，欢迎大家下载学习。遇到问题请关注公众号进群大家一起讨论。
例 2：查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
因为，进行嵌套查询的时候子查询出来的的结果是作为一个派生表来进行上一级的查询的，所以子查询的结果必须要有一个别名
MyCat就是一个数据库中间件，数据库的代理，它屏蔽了物理数据库，应用连接MyCat，然后MyCat再连接物理数据库。 Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
文章目录 MySQL_联合-子查询-视图-事务-索引 1.联合查询 关键字:`union` 2.多表查询 多表查询的分类 内连接(inner join ... on ..) 外连接(outer join) 思考: 交叉连接(cross join) 自然连接(natural join) using函数 练习 3.子查询 in | not in some | any | all exists | not exists 子查询分组 4.视图 创建视图 查询 修改视图 查看创建视图的语句 查看视图的结构 查看所有的
1、select语句可以用回车分隔sql=”select * from article where id=1″和sql=”select * from article where id=1″，都可以得到正确的结果，但有时分开写或许能更明了一点，特别是当sql语句比较长时
阿里编码规范要求：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好
一句话：能像关系型数据库如 Mysql 中使用 SQL 方式一样方便的实现 Elasticsearch 增、删、改、查（尤其是检索、聚合）等的操作。
在数据库查询中，多表查询是一项非常常见且重要的任务。它允许我们从多个相关联的表中检索和组合数据，以满足各种复杂的查询需求。在多表查询中，子查询是一种强大的工具，用于在查询中嵌套另一个查询。本文将深入探讨MySQL中的子查询，包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。
例如，select actor_id from actor where actor_id+1=5;
在一个大型的复杂应用中，我们通常会将不同模块的数据存储到各自的表中 例如在APPsite框架中我们默认了4张用户表 分别存储了 user_account 账户表 user_info 详情表 user_pocket 钱包表 user_group 分组表
可以在 mysql 客户端中，使用 show engines; 命令可以查看MySQL支持的引擎：
做Java的项目的时候，发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql，就看看跟SQL server有什么区别，发现大区别没有，SQL语言类似的，并不像SQL server使用T-SQL语言
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引，但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
0、ES6.X 一对多、多对多的数据该如何存储和实现呢？ 引出问题： “某头条新闻APP”新闻内容和新闻评论是1对多的关系？ 在ES6.X该如何存储、如何进行高效检索、聚合操作呢？ 相信阅读本文，你就能得到答案！ 1、ES6.X 新类型Join 产生背景 Mysql中多表关联，我们可以通过left join 或者Join等实现； ES5.X版本，借助父子文档实现多表关联，类似数据库中Join的功能；实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(type)。 ES6.X版本，由于每个索引下
假如交易金额大于等于10万，认定为大单。统计产品ID，产品名称，大单数量，大单数量占比。
SELECT是SQL关键字，SQL关键字是不区分大小写的，但是表名是区分大小写的。SELECT关键字表示查询操作，而*表示查询所有字段。FROM是SQL关键字，表示从哪张表查询。tablename是表名。分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。另外MySQL要求每条SQL语句的结束都需要加上分号。
一、基本语句优化原则 (1).尽量避免在索引列上进行运算或函数操作，这样会导致索引失效 如: select * from t where Year(d)>=2016; 可以优化为: select * from t where d>='2016-01-01'; (2).使用join语句时，应用小结果集驱动大结果集。因为在join多表时，可能会导致更多的锁定和拥塞 (3).注意模糊查询时避免%%，%开头的查询条件会使索引失效 (4).仅列出需要查询的字段，这对效率没有影响，但会影响内存 如: select *
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