获取一个list数组查到level的所有数据，然后进行过滤去重，根据level进行排序，取到查出的list数据中level最大的一条数据。
先说一下push和concat，这两个方法很像，都是将元素正序放入集合中，区别在于，push是在原数组上添加元素，而concat是存入新数组中。以下是这两个的写法，如果用files=files.push(),则返回的是1。
将上面的json文件，转化为python内容，并且去掉不需要的数据例如（包含对应的数据类型如：string,int,list）之后变为
原理是先获取到最大的salary-maxSalary，然后根据salary降序排序，取第一条salary小于该maxSalary的记录.
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
学习 SQL 的时候，大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了，比如下面这句查询语句：
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录，然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询，然而，索引创建的好，并不意味着查询就一定快，影响查询效率的因素特别多，今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取。每次从磁盘读取数据在这里称为一次磁盘IO。那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。
方法1：查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条，并且不能查询不同客户的记录)
在二级索引idx_key1中，key1列是有序的，查找按key1列排序的第1条记录，MySQL只需要从idx_key1中获取到第一条二级索引记录，然后直接回表取得完整的记录即可，这个很容易理解。
每个地点每天新增一条数据，要根据地点分组查询出每个设备最新的数据（按创建时间倒序）。
索引下推是从 MySQL5.6 开始引入一个特性，英文是 index condition pushdown，一般简称为 ICP，索引下推通过减少回表的次数，来提高数据库的查询效率。
【问题现象】 线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。 SQL语句如下： SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category
线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。
本文将介绍python3中的pymysql模块对mysql进行增,删,改,查日常数据操作;实验的环境Ubuntu 16.04 mysql5.7.20 python3.5.2 数据库的安装忽略,如果也是ubuntu可直接通过 sudo apt-get install mysql-server pymysql是专门用于操作MySQL 的python模块.python2.x也支持(还有MySQLdb),但在python3中目前只支持pymysql 安装 #pip3 install pymysql
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。
最近在给几位朋友做模拟面试和简历优化，发现很多人一看到什么千万级数据之类的面试题就会腿软。
本文转载自博主编程老高的如何取SQL结果集的第一条记录的博客，特此记录一下。 因为之前使用的SQLServer数据库比较多，今天要查询MySQL数据库中的一张表时查询速度很慢，因为里面存放了base64编码的图片信息，半天打不开表。于是想使用SQLServer中SELECT TOP 1 * FROM t_testTbl;的功能呢。这里以SQLSever、MySQL、Oracle这3种主流关系型数据库为例，看一下对应数据库中是如何取SQL结果集的第一条记录。
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
经过上一篇 where field in (...) 的开场准备，本文正式开启子查询系列，这个系列会介绍子查询的各种执行策略，计划包括以下主题：
代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。
也许有些朋友根本就没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。
事务有四大特性ACID分别是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
查询在MVC中做项目必不可少的，数据的新增、修改、删除都离不开查询。查询分为单表查询和多表查询两种（目前所学到的），单表查询是比较简单的，而多表就是比单表多了个联表，其他的好像都差不多。
前文已经描述过MySQL的多种优化措施，如：回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写。
第一个 “位置偏移量” 参数指示 MySQL 从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定 “位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是 0，第二条记录的位置偏移量是 1，以此类推）；第二个参数 “行数” 指示返回的记录条数。
查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现，其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题：写操作是如何解决不同的隔离性问题？
SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是攻击者可控的，并且参数被带入数据库查询，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
前一段时间写SQL比较频繁，有时候想要用group by 来进行分组，却总是报错，今天就总结一下group by 的用法。
在开发过程中，经常做的一件事，也是最基本的事，就是从数据库中查询数据，然后在客户端显示出来。当数据少时，可以在一个页面内显示完成。然而，如果查询记录是几百条、上千条呢？直接一个页面显示完全的话，表格得多长啊。。。。。。这时，我们可以用分页技术。
第一个 “位置偏移量” 参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；
前面 4 篇文章，分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结，本篇文章继续聊另外一种数据类型：MongoDB
堆叠查询可以执行多条语句，多语句之间以分号隔开。堆叠查询注入就是利用这个特点，在第二个SQL语句中构造自己要执行的语句。首先访问id=1'，页面返回MySQL错误，再访问id=1'%23，页面返回正常结果。这里可以使用Boolean注入、时间注入，也可以使用另一种注入方式——堆叠注入。
日志数量虽然不多，但不可能一股脑的塞给用户，难看不说，还拖累服务器性能，因而分页必不可少
该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询的数据结果是否得以保留。
老婆急的直挠头：冬，冬，冬...，它跟天气有什么关系啊，那春天来了不应该是小草绿了吗
对于 SQL 语句的执行来说，定位 B-TREE 索引中的一条记录，是个举足轻重的能力。
在操作数据库之前，首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库，不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下：
分页 1. 背景： 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？ 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记
首先要确定什么是最后一条。 是编辑时间最新的为最后一条，还是某个字段数字最大的未最后一条。 比如以时间最大为最后一条，则将符合条件的资料都筛选出来，再按时间排序，再取一笔资料。 SQL如下：
注：只能在ORDER BY中使用，不能在WHERE中使用，而且WHERE语句一定要在ORDER BY之前。
背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成，同一个事务的操作具备同步的特点，如果其中的一条语句无法执行，那么所有的语句都不会执行。
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