其实，讨论MySQL的事务回滚机制，也就是在说MySQL的事务原子性是如何实现的（关于事务之前文章中有过简单介绍）。
第一章 mysql架构和历史 mysql最重要最与众不同的是它的存储引擎架构，这种架构设计将查询处理，以及其他系统任务和数据的存储和提取相分离。 存储引擎负责MySQL中数据的储存和提取。 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中进行。 对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存。 一种提高共享对象并发性的方式就是让锁定对象更有选择性，但是增加锁的数量也会增加系统开销，需要在锁的开销和安全性之间寻求平衡。 mysql有两种锁策略，表锁和行锁。 AC
INNODB_TRX 表提供了信息关于在InnoDB中执行的当前的每个事务，包含是否事务是等待一个锁，当事务开始后事务正在执行的SQL语句。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。
1.每个事务都要有自己的事务ID，可以根据事务ID的大小，来决定事务到来的先后顺序
PyCharm的基本设置 file--Setting / Default Settings 修改主题 file--Setting--Appearance & Behavior--Appearance Theme 修改主题 Name 修改主题字体 Size 修改主题字号 修改代码文字格式 file--Setting--Appearance & Behavior--Editor--Font Font 修改字体 Size 修改字号 Line Spacing 修改行间距 修改解释器 Proje
注意，将里面的password更改为自己的password，并记牢。如果之前按照安全性配置了mysql，那么这里的密码强度需要8位以上，大小写数字以及特殊字符都要有。否则会运行命令失败。
在VS开发中，很容易遇到外部符号无法解析的问题，而这些问题大部分都是引用库失败导致的，只需正确的加载到了库，这类问题就可以解决了 但也存在非库的原因，比如编码问题 关于VS编码格式以及VS修改行尾编码格式
（Clob的写入和读取-java）更新数据库报错：SQL Error: 1461, SQLState: 72000 ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值
update user_account set money=money+100 where user_id = 1
Power BI Desktop创建表和矩阵可视化对象时，默认的字体大小虽然已从默认的8修改为10，但很多时候仍然感觉比较小。
mysql很多有类型的日志，按照组件划分的话，可以分为 服务层日志 和 存储引擎层日志 ： – 服务层日志：二进制日志、慢查日志、通用日志 – 存储引擎层日志：innodb(重做日志、回滚日志)
Innodb早期支持通过copy table跟inplace的方式来执行DDL语句，其原理如下：
settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin；
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在mysql支持基于LOGICAL CLOCK的复制后，主从延迟得到了很大的改善，但是LOGICAL CLOCK一定程度上会受到master的并发度的影响。当master的并发度较低，每次组提交的事务数较少的时候，binlog在slave上的回放的并发度也会因此而降低，即使这些事务之间并没有任何冲突。示例： Trx1 -----L----C---------------------------------->Trx2 ----
之前有介绍过，我主要是做数据仓库运维的，业余也会动手写 python 程序，django 应用，vue 的 app，有兴趣可以加我好友一起学习。最近比较让我头疼的是数据仓库的 datastage 作业经常报 911 错误，最终问题得到了解决，在此总结一下，希望能帮到要解决 911 错误的朋友们。
2、备库执行 start slave 命令，备库启动两个线程：I/O thread 和 SQL thread
应用程序通常会使用多个异构数据库，每个数据库都用于服务于特定的需求，例如存储数据的规范形式或提供高级搜索功能。因此，对于应用程序而言，将多个数据库保持同步是非常重要的。我们发现了一系列尝试解决此问题的不同方式，例如双写和分布式事务。然而，这些方法在可行性、稳健性和维护性方面存在局限性。最近出现的一种替代方法是利用变更数据捕获（CDC）框架，从数据库的事务日志中捕获变更的行，并以低延迟将它们传递到下游系统。为了解决数据同步的问题，还需要复制数据库的完整状态，而事务日志通常不包含完整的变更历史记录。同时，某些应用场景要求事务日志事件的高可用性，以使数据库尽可能地保持同步。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
说来惭愧，被友人问了一些关于MYSQL 的问题，虽然算不上对答如流，但也算是沉稳应对。唯独折在 MVCC 中MYSQL INNODB 是如何实现的问题上，回答错误扣10分。本着知错能改，有漏洞要补的，精神。还是的把MVCC 以及MYSQL 怎么实现MVCC 的事情重新的学习一遍。
本文主要探讨MySQL InnoDB 引擎下ACID的实现原理，对于诸如什么是事务，隔离级别的含义等基础知识不做过多阐述。
索引常见的类型有哈希索引，有序数组索引，二叉树索引，跳表等等。本文主要探讨 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB 的索引结构。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值，那么id便是2。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
这里有第一层处理，每个客户端的连接都会在服务器进程中拥有一个线程，连接的查询在这个线程中单独进行。
UNDO LOG 的主要目的是完成事务回滚和MVCC 多版本控制中的读取过去事务的问题。
本文介绍了MySQL慢日志的作用、设置方法、查看方法以及相关的分析工具。慢日志是MySQL性能调优和诊断的重要工具，用于记录在MySQL中响应时间超过阈值的SQL语句。通过设置slow_query_log和long_query_time参数可以开启慢日志。使用mysqldumpslow、pt-query-digest等工具可以对慢日志进行分析。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
之前分享过一篇有关MySQL锁的文章，得到了部分阅读者的良好反馈，这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。
导读：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？
最近在面试，有被问到，MySQL的InnoDB引擎是如何实现事务的，又或者说是如何实现ACID这几个特性的，当时没有答好，所以自己总结出来，记录一下。
应用场景：工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作，不仅费时费力，还不准确，有么有更高效的解决方案呢？
MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。InnoDB支持行锁，有时也会升级为表锁；myisam只支持表锁。
PyCharm基本设置主要从三个方面讲解，第一个是PyCharm界面的外观设置，第二个是关于Python解释器的设置，第三个是项目管理功能的项目设置。
MySQL 作为一个关系型数据库，以最常见的 InnoDB 引擎来说，是如何保证 ACID 的。
如上图，杨辉三角的形式，是一个比较规范的二维数组的左下角一部分。我们定义一个10行10列的二维整型数组int a[10][10];来存储上面的数值。
和其他数据库相比，mysql即可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库，内容索引和部署软件，高可用的冗余系统，在线事务处理系统（OLTP）等各种应用类型。
很多从未接触 pandas 的小伙伴看到相关资料后，会觉得这玩意无法处理像 Excel 那样格式复杂多变的数据。其实 pandas 比起手动操作、透视表操作甚至 Vba 操作，他可以更灵活快速处理复杂形状的数据。
MySQL逻辑架构 了解MySQL的架构有助于深入理解MySQL服务器，下图是MySQL的三层逻辑架构图（图片来自于网络）。 第一层用于对客户端的连接处理、安全认证、授权等。每个客户端连接都会在服务
CSS Font(字体)属性用来定义字体系列:大小,粗细和文字样式(如斜体).
现居珠海，主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
日志访问脚本在连接：https://confluence.atlassian.com/download/attachments/133267635/Atlassian-accessLogScripts
AdminSDHolder是一个特殊的AD容器，通常作为某些特权组成员的对象的安全模板。Active Directory将采用AdminSDHolder对象的ACL并定期将其应用于所有受保护的AD账户和组，以防止意外和无意的修改并确保对这些对象的访问是安全的。如果攻击者能完全控制AdminSDHolder，那么它就能同时控制域内的许多组，这可以作为域内权限维持的方法。
前文提到了MySQL性能测试之insert&delete【FunTester框架】，今天来分享一下FunTester框架MySQL性能测试对于select和update语句进行性能测试。
修改行名和列名，其实就是修改向量，要修改全部行名就给全部赋值，如果要改一个列名就给取子集赋值。如：修改第二列的列名，就是修改【列名这个向量】的第二个元素
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称)，代表多版本并发控制。与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能
ownCloud是一个自由且开源的个人云存储解决方案(类似百度网盘或者Dropbox)，包括两个部分：服务器和客户端。
在 Office 的 PPT 里面，将根据储存文档的行距以及字号，计算出渲染出来的每一行的文本行高。本文将根据 Office 2016 和 M365 两个版本，加上 QQ 截图测量，通过魔法的计算方式加上逗比的算法，从而拿到对应关系公式。也许对于 Word 来说，也是相同的规则，但本文仅仅只聊 PPT 的部分
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