1、在做数据库操作时，有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表，在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下：
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
MySQL中DDL语句，即数据定义语言，用于创建、删除、修改、库或表结构，对数据库或表的结构操作。常见的有create，alter，drop等。这类语句通常会耗费很大代价，特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
访问了几个页面都是正常的，唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来，F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入，发展到现在的 8.0 版本，经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程，以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式，但是因为实现的问题，依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源，需要结束这些进程，通常可以使用以下命令Kill进程:
先讲一下写该文章的原因，首先，工作中又遇到一条很熟悉的MySQL报错信息 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value:Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value… （emoji表情存储导致），原因是MySQL的字符集导致的；其次，因为一直听说数据库变更可能锁表，但是一直不知道到底哪些操作会导致锁表。所以今天对相关知识做一个系统的整理。
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制，通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置，而不需要遍历整个数据集，它就像书籍的目录部分，有它的存在，可以大大加速查询的效率。
在mysql中锁表与表解锁，我们用到lock与unlock了，今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
这个问题之前遇到过一次，但是由于不知道导致锁表的原因，也没细想，就知道表被锁了，然后让别人把表给解锁了。但是前天的一次操作，让我亲眼见证了导致锁表的过程，以及如何给lock的表解锁。
在程序员的职业生涯中，总会遇到数据库表被锁的情况，前些天就又撞见一次。由于业务突发需求，各个部门都在批量操作、导出数据，而数据库又未做读写分离，结果就是：数据库的某张表被锁了！
修改Varchar 的大小的时候。不用锁表，就可以进行操作DDL。这个还得具体查看版本，还有具体情况。下来我们来看一下INnoDB中的Online DDL各个操作请求。
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制：table-level（表级锁定），row-level（行级锁定）和page-level（页级锁定）此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。
一 主库手动复制至从库 1.1 Master主库锁表 1 mysql> flush tables with read lock; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 1.2 主库备份 1 [root@master ~]# mysqldump -uroot -p -B mydb > master.sql 说明：-B参数有建库语句。 1.3 从库导入数据库 1 [root@Slave01 ~]# mysql -uroot -padmin < master
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用，一个正在用，一个在锁定中。
作为产品DBA，经常被开发问，修改字段长度锁表吗？然后凭借"经验"给出回答：如果字段长度超过256个字符就会锁表。
MySQLdump对于MySQL数据库备份是有一个很好用的命令，并且是MySQL自带的。 -d：只备份表结构，备份文件是SQL语句形式；只备份创建表的语句，插入的数据不备份。
大型项目对备份尤为关注，一般有双机备份，热备冷备，异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份，需求比较简单：从要同步主的数据，但也不用太频繁，保持 15 分钟的数据差即可，意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上，我们称之为锁表，或叫行锁升表锁.
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目，由于上报频率比较频繁且数据量大，导致数据增长过快，磁盘占用多。
常见的MySQL数据导出有三种形式 SELECT ... INTO OUTFILE ---- SELECT * FROM person INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/person.data'; LOAD DATA INFILE LOAD DATA INFILE是SELECT ... INTO OUTFILE的逆操作 常用选项 FIELDS TERMINATED BY ','：字段分隔符 ENCLOSED BY '"'：包围字段的符号 LINES TER
1 从mysql读数据到hdfs： mapreduce读数据库数据到hdfs使用map读取，连接数和map数对应，读的时候会锁表读取全量数据，此时，其它更新或者写入操作就会处于等待状态。所以读的数据库尽量不能为主库，而是用从库，主库主要负责写，从库主要负责读。若锁表读取主库全量数据，其它业务操作就会处于等待状态。 2 从hdfs写入数据到mysql： mapreduce从hdfs写数据到数据库，连接数对应reduce数据量。刚开始将hdfs数据读到数据库机器的内存中，最后通过事物将内存中所有
删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
最近在灰度环境中遇到一个问题：某项业务在创建数据时耗时异常长，但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题，但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终，我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。
大多数人，都会开两个窗口，分别起两个事务，然后 update 同一条记录，在发起第二次 update 请求时，block，这样就说明这行记录被锁住了：
近期开发与钱相关的项目，在高并发场景下对数据的准确行有很高的要求，用到了for update，故总结一波。
参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-open-tables.html
加锁操作就是为特定对象设置一个标志位，然后通过使用锁机制（对象上存在标志位则不能改写，放弃加锁请求或等待锁释放后再进行操作）和释放锁（取消特定对象上被设置的标志位）
运维工作中会经常维护MySQL主从服务器，当然Slave我们只是用于读操作。一般权限开通也只授权只读账号，但是有时候维护工作可能不是一个人在做，你不能保证其他同事都按照这个标准操作。有同事可能会授权Slave库MySQL账号为all或者select,update,insert,delete。还有一种情况是主从做了对所有数据的同步（包括用户信息），在Master库上面授权的账号也同步到了Slave库上面，当然Master账号中肯定会有select,update,insert,delete权限。
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度低
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
有个同事反馈说，服务器接口返回数据特慢，但是过一会就好了，于是我用 top 命令，看到服务器的cpu都被mysql占住了。
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢？ 无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS） 并发量: 同一时间处理请求的数量，注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
之前博客分享过一篇《Linux/vps 本地七天循环备份和七牛远程备份脚本》，我自己也一直在用。某天检查备份的时候，突然发现数据库的备份的压缩包是空的！ 看了下 crontab 的日志，发现有如下错误： Access denied for user 'dbuser'@'localhost' to database 'db' when using LOCK TABLES 原来，我在计划任务中备份数据库时，用的是普通用户，在凌晨三点备份的时候，可能碰巧网站正在被访问（比如蜘蛛抓取）。由于存在数据查询，所以 my
由于业务发展，DB表结构难免因为需求发生变动，这时会产生修改字段类型，增加字段等变更需求。
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等的进程称为死锁进程。
当一个列可以选择多种数据类型时,应该优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符类型,对于相同级别的数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型 理由: 1)在对数据进行比较时,字符类型处理与当前所使用的排序规则是相关的, 而数字和二进制是按照二进制大小来进行的,同样的数据,字符类型比数字处理慢 2)在数据库中,数据处理 是以页为单位的,每页的大小是恒定的,在innodb中,每页的大小是16k,数据占用空间越小,页中能容纳的数据个数就越多,减少磁盘IO,有利于性能的提升
在新增列的时候，数据量大的时候，使用ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE语法。 大家可以再深入理解一下 onlineDDL 官方文档： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-online-ddl-operations.html
本文描述了一次CDH集群中，Hive锁表导致集群元数据MySQL的Hive MetaStore锁表，从而引起CM服务中断并且无法重启的异常分析。
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
数据库如下图所示，所有字段都是int(方便测试)，id为主键索引，name为普通索引（唯一索引），age没有索引
Online DDL是从mysql5.6版本后引入的新功能，可以实现在线DDL操作不锁表。但是MySQL5.6的Online DDL不是真正的Online DDL，针对部分操作还是有局限性。 5.6之前的DDL处理方式： 1、创建临时表 2、将原表加S锁（只能读，不能DML） 3、将原表数据导入临时表 3、删除原表 4、把临时表重命名成新表 这种情况会对表加一个S锁，其他用户只能访问，不能执行DML操作，如果数据量越大，锁时间越长，对业务影响也越长。 5.6之后的DDL处理方式： innodb_online
死锁是指由于每个事务都持有对方需要的锁而无法进行其他事务的情况，形成一个循环的依赖关系。因为这两个事务都在等待资源变得可用，所以两个都不会释放它持有的锁。
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