我们知道，Oracle中除了使用select ... for update，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。...问题来了，Oracle中执行的insert into select很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了MySQL，就会锁住整张表？...，有五个record lock，虽然我只从test_1读取一行数据，但实际上对test_1的所有记录都加了锁，而且显式对test_1加了一个IS的意向锁，因此这种操作，确实影响了select表的并发执行...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...test_2上是没有任何锁，因此不会出现RR会锁定test_2的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS
---- 我们知道，Oracle 中除了使用 select ... for update ，其他查询语句不会出现锁，即没有读锁，读一致性通过多版本解决的，可以保证在不加锁的情况下，读到同一时间的数据。...问题来了，Oracle 中执行的 insert into select 很正常，不会出现锁表，难道相同的语句用在了 MySQL ，就会锁住整张表？...解决方案2：更改隔离级别 在创建索引前，之所以会出现锁表的情况，和隔离级别是相关的，首先看下数据库的隔离级别。...test_2 上是没有任何锁，因此不会出现 RR 会锁定 test_2 的情况， mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS...而在 RR 模式，虽然两个事务做到了真正的隔离，但实际通过加锁，还是会产生一些问题的，因此隔离级别的选择，其实还是一种权衡的。 ----
这意味着，若客户端接收得慢，会导致MySQL服务端由于结果发不出去，这个事务的执行时间变长。...因此，对于正常的线上业务来说，若一个查询的返回结果不多，推荐使用mysql_store_result 接口，直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...读全表被锁： session 1 session2 begin select * from t where id=1 for update 启动事务 select * from t lock in...若此时要做一个全表扫描，会咋样？若要扫描一个200G的表，而这个表是一个历史数据表，平时没有业务访问它。 那么，按此算法扫描，就会把当前BP里的数据全部淘汰，存入扫描过程中访问到的数据页的内容。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。
本文会按照 聚集集索->唯一索引->普通索引 的顺序 地毯式分析 范围查询中 、>= 的行锁情况，锁表分析在唯一索引 章节，万字长文，力求分析全面，很硬核全网独一份，别忘了收藏！...前文回顾 在上文，我们介绍了 MySQL InnoDB行锁的： 2个模式：S锁和X锁 3种算法：Record Lock、Gap Lock、Next-key Lock 如何开启锁监视器 和 如何分辨3种锁...范围组合 说明：索引失效 会 锁表 的规则是通用的，所以这里就 统一 只演示 不锁表 的情况。...该索引 最大值 后面的 间隙; 如果没走唯一索引，那么就会把所有 聚集索引记录 和 间隙 都锁上，就是所谓的锁表，或叫行锁升表锁. ---- 普通索引 说明：索引失效 会 锁表 的规则是通用的，所以这里就...该索引 最大值 后面的 间隙; 如果没走普通索引，那么就会把所有 聚集索引记录 和 间隙 都锁上，就是所谓的锁表，或叫行锁升表锁. ---- 总结 这里需要补充说明的是：因为对于范围查询，都会有个边界
比如现在有2张表，一张新闻栏目表，一张新闻表，现在两张表需要进行关联，我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id，然后把新闻栏目表里的主键ID（自增）写到这个字段里，通过这样进行两表关联。 ...原因其实很简单，栏目我们会增加，也会删除，删除就会造成主键id之间会有断号的情况，由于主键设置为自增，也就是说你之前删掉的栏目，再进行添加，id是不会去补上哪个空缺的，而是一直递增。...这样就会造成一种情况，如果那天对数据库进行优化，把主键进行了重新排序（暂时没有找到mysql优化软件会优化主键，但是可以通过代码删除主键，然后从新建立自增主键来实现主键重新排序），那就彻底杯具了，栏目和文章完全对不上号了...所以我建议两表之间关联不用主键，而是单独建一个编号的字段，我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号，相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》，只所以一张表要2个主键，一个物理主键（自增id...至于性能，我本地测了下基本上没差异，网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。
mysql锁表查询和解锁操作 1、在做数据库操作时，有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表，在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下： //1.查看当前数据库锁表的情况 SELECT...* FROM information_schema.INNODB_TRX; //2.杀掉查询结果中锁表的trx_mysql_thread_id kill trx_mysql_thread_id...2、另外一种查询锁方法 1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2、查询进程 show processlist...查询到相对应的进程===然后 kill id 补充： 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS...; 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
解除正在死锁的状态有两种方法： 第一种： 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程(如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。...否则，您只能看到您自己的线程) show processlist 3.杀死进程id(就是上面命令的id列) kill id 第二种： 1.查看下在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX...; 2.杀死进程id(就是上面命令的trx_mysql_thread_id列) kill 线程ID 例子： 查出死锁进程：SHOW PROCESSLIST 杀掉进程 KILL 420821...FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; 2：查看当前锁定的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 3：查看当前等锁的事务
1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户...3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表...第二、锁表常发生于并发而不是并行（并行时，一个线程操作数据库时，另一个线程是不能操作数据库的，cpu 和i/o 分配原则） 4、减少锁表的概率， 1》减少insert 、update 、delete
本文计划主要让大家搞明白查询SQL为什么会变慢 废话不多说，直接开干~ 写在前面 在业务项目发展过程中，我们常常会面对要处理 MySQL 慢查询问题，那我们应该如何分析解决问题呢？...，否则继续流转； MySQL服务器语法解析器，进行词法与语法分析，预处理 流转至查询优化器生成执行计划 根据生成的执行计划，调用存储引擎暴露的API来执行查询 将查询执行结果返回给客户端 关闭MySQL...连接 具体执行过程可能会因MySQL服务器具体配置和执行场景有一些差异。...1）如未开启应用查询缓存，则直接忽略查询缓存的检查； 2）执行过程中，如同时对于被扫描的行可能加锁，同时也可能会被其他sql阻塞 二、查询SQL为什么会慢？...预估访问1行数据即可命中数据，如删除有效索引 `idx_age` 后则会变成全表扫描（ALL），预估需要扫描121524条记录才能完成这个查询，如下图所示： ?
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用，一个正在用，一个在锁定中。...-- 为md_class表增加个写锁定 lock tables md_class write; -- 查看锁表 show open tables where in_use > 0; -- 表解锁 unlock...tables; 查看锁表： 特殊情况下的锁定是线程阻塞导致的，查询锁表都查不出来，一直转圈，即使查询出也无法解锁，需要强制杀掉阻塞的线程。...select * from information_schema.innodb_trx; 方法可以查询到有两条阻塞的线程。...通过 kill + trx_mysql_thread_id 可以直接把对应的进程杀掉。 例：kill 3886;
为了解决这个问题，MySQL引入了锁机制，其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁，它锁定了表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况，因为它允许多个事务同时访问表的不同行，从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁，它锁定了整个表，阻止其他事务访问表中的任何行。...不同的隔离级别会影响行锁的行为，需要根据应用程序的需求进行选择。 表锁的使用 表锁是通过使用LOCK TABLES语句来实现的。...在解锁表之前，其他事务无法访问表。 需要注意的是，表锁会阻止其他事务访问相同的表，因此在高并发环境中使用表锁可能会导致性能问题。...减小事务的大小：将事务拆分为较小的子事务，可以减小锁的粒度，从而提高并发性能。 使用索引：良好的索引设计可以减少锁的竞争，加快查询速度。
MySQL锁（二）表锁与行锁测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。...但是 UNLOCK 不能针对某一张表，而是使用 UNLOCK TABLES; MySQL 会自动进行解锁释放。 全局锁 除了单独锁一张表之外，我们还可以锁一个库中所有的表。...然后我们就可以查询 performance_schema.data_locks 这个系统表中相关的信息。...，除了 DDL 时会加的 元数据锁 之外（下回我们讲它），还有一种情况就是如果不走索引，也会让行锁变成表锁。...，同时锁也会变成 表锁 ，因此，下面针对某条单行数据的更新语句就会阻塞。
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。...2、MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁。...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时（特别是更新的字段中存在索引的情况下），会造成查询操作很难获得读锁，从而导致查询阻塞。...当您调用LOCK TABLES时，InnoDB会内部地取其自己的表锁定，MySQL取其自己的表锁定。
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...MDL锁不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上 MDL锁可能会造成MySQL宕掉！！！...MDL写锁），会导致后续的select语句，都被阻塞，即使这个表的记录数很少，在事务不及时提交的情况下，也会导致整个库不可读。...，往往会导致MySQL的性能问题(因为死锁检测会消耗大量的CPU资源)。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预...答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。...这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！
select查询语句是不会加锁的，但是select .......for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁。 那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。...没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...0代表手动提交，1代表自动提交。 实例1： 使用主键id为条件去查询，然后开启另一个事务去更新数据，更新被阻塞，加锁了，锁定要查询的id为1的行数据。...实例4： 使用普通的字段code去操作 另一个事务我去更新另外一条数据，如果我更新成功了，就是锁行，失败了就是锁表。...结果： 如果查询条件用了索引/主键，那么select ..... for update就会进行行锁。 如果是普通字段(没有索引/主键)，那么select ..... for update就会进行锁表。
如果对 Oracle 数据表中的数据进行 增删改 操作时卡住无响应，很可能是表已被锁定。使用下面的命令可以解决锁定问题。 锁表状态查询。 直接复制粘贴就可以。...--锁表查询SQL SELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式（MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 ＭySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。...如何加表锁 MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用...答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。...这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问，下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁，其粒度最大，对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁，主要有两种模式：共享锁和排他锁 共享锁（S Lock），多个事务可以同时获取共享锁，但是只能进行读操作，不能进行修改操作 排他锁（X Lock），获得排他锁的事务可以进行修改操作...，其他事务不能获取锁 针对上面介绍的两种锁，可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中，table_name表示表名...，alias_name表示表别名，lock_type表示锁的类型，可以是READ（共享锁）或WRITE（排他锁） 例如，对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁，其粒度最小，对并发性的影响也最小。
可MySQL却认为大量对一张表使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题，性能严重下降。所以MySQL会将行锁升级为表锁，即实际上并没有使用索引。...查询操作（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT），会自动给涉及的表加写锁。...9 rows in set (42.83 sec) 总结：表锁，读锁会阻塞写，不会阻塞读。...因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永久阻塞。 什么场景下用表锁 InnoDB默认采用行锁，在未使用索引字段查询时升级为表锁。MySQL这样设计并不是给你挖坑。...事务需要更新大部分或全部数据，且表又比较大。若使用行锁，会导致事务执行效率低，从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突。 第二种情况：多表查询。
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