上述这个错误，接触 MySQL 的同学或多或少应该都遇到过，专业一点来说，这个报错我们称之为锁等待超时。
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
在使用MySQL数据库时，有时会出现ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 这样的报错。而在一个事务中，如果其中一条sql执行时出现此报错，对本事务的其他脚本是否有影响呢，后面如果执行commit操作，报错之前语句的结果是否成功呢？这个结果与隔离级别以及innodb_rollback_on_timeout参数设置有关。
最近的工作主要是微服务框架的设计与开发，期间要解决多个微服务的分布式事务问题，由于要解决的主要场景是用spring boot写的java项目，最终选择了业界成熟的servicecomb-saga方案，这里稍微记录下以备忘。
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
在MySQL中对于并发，锁问题总是会有很多值得讨论的地方，但是通常来说，要模拟这些锁或者一些锁的问题需要花点功夫，比如创建多个表，创建大量的数据，然后像调试钟表的秒针一样，让问题刚好复现在哪个时间点上。如果换一个角度，单表来模拟这类而是可以吗，其实是可行的。 今天简单通过单表的测试模拟死锁，事务中的隐式提交（其实可以理解是个bug),间歇锁。 初始化数据 首先的准备工作就是初始化数据，我们创建一个表test,事务隔离级别为默认的RR。 建表语句： create table test( id int
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。
在并发访问下，MySQL事务中的死锁问题是一种常见的情况。当多个事务同时请求和持有相互依赖的资源时，可能会出现死锁现象，导致事务无法继续执行，严重影响系统的性能和可用性。
为了让一个复制组正常使用消息分段功能，所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本，并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少，UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息，MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本，并且组中不需要运行更低版本的组成员，则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上，这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息，请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调。在关系型数据库中，由于存在事务机制，可以保证每个独立节点上的数据操作满足 ACID。但是，相互独立的节点之间无法准确的知道其他节点中的事务执行情况，所以在分布式的场景下，如果不添加额外的机制，多个节点之间理论上无法达到一致的状态。
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITT
MySQL通过复制（Replication）实现存储系统的高可用。目前，MySQL支持的复制方式有：
1. 事务隔离级别问题:当使用READ UNCOMMITTED或READ COMMITTED隔离级别时,脏读或不可重复读会导致死锁。
这是我总结的事务的四种隔离机制，比较好理解，主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆：ReadUn数据库
在MySQL中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
理解：这次查询的数据我要用于更新操作，所以麻烦Mysql帮我加锁，其他进程在我更新完成之前不能发起for update请求（可以发起普通select请求， 用于前端展示）
针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
MySQL的长事务会因为事务视图太老，MVCC时中需要执行很多的回滚操作才能得到对应的数据版本，而且还会形成很大的回滚段，所以会影响性能。 那么在项目开发中，应该如何避免大事务呢？ 一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME)，可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内，避免做耗时的操作，比如网络请求等 尽量把容易有冲突的SQL语句写在业务逻辑后面，减少锁占用时间 服务器端 监控 information_schem
在上一篇博客中，已经介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天我们就讲一下MySQL的行锁
在 MySQL 运维过程中，锁等待和死锁问题是令各位 DBA 及开发同学非常头痛的事。出现此类问题会造成业务回滚、卡顿等故障，特别是业务繁忙的系统，出现死锁问题后影响会更严重。本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁，出现此类问题又应该如何分析处理呢？
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
最近，IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章（gh-ost 翻车！使用后导致数据丢失！），大致结论就是：在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下，使用 gh-ost 进行表结构变更（包括最新 GA 的1.1.2版本在内），可能会导致数据丢失，还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息，还是觉得有些意外的，毕竟对于大部分 DBA 来说，gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具，会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇，去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下，还真有相关的 issue ，并且已经有人提交了 fix 的 PR （目前该 fix 尚未得到官方回应）
MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM就不支持。不支持行锁意味着并发控制只能用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。 InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
但事实上，Innodb 引擎实现了行级锁，与只支持表级锁的 MyISAM 相比，这显然能够有效减少锁冲突，这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中，最为频繁接触到就是行级锁，用好行级锁，减少锁冲突，将有效提升 MySQL 的执行性能，本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
上周发了《几行烂代码，我赔了16万》 16w 这篇文章之后，有不下十个朋友来找我，问我一些文章中的问题。
今天跟大家聊一聊MySQL的事务隔离，并通过一些实验做了些总结。光说不练，假把式，没有经过实践就没有话语权。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN， START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制，用一整套机制来解决并发问题，本文主要介绍事务隔离机制。
接口响应时间超长，耗时几十秒才返回错误提示，后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
eg : 事务 A 更新了一行，而这时候事务 B 也要更新同一行，则必须等事务 A 的操作完成后才能进行更新
出现这个问题感觉还是挺疑惑的，因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间，一直没有出现过mysql事务锁的问题，于是开始着手查问题。
2、外部锁的死锁检测：InnoDB不能完全自动检测死锁，则需要设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
在MySQL中，锁是用于控制对数据库对象的并发访问的一种机制。锁可以防止多个事务同时对同一数据进行修改或删除，以确保数据的完整性和一致性。
问题出现环境： 1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作； 2、多台服务器操作同一数据库； 3、瞬时出现高并发现象；
行锁就是针对数据表中行记录的锁。事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，须等事务A操作完成后才能更新。
最近遇到应用频繁的响应缓慢，无法正常访问。帮忙一起定位原因，最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题，但是就是这些小细节导致了服务不稳定，真是细节决定成败。这里尝试着来分享下，希望对大家有所帮助。
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法，简称FTWRL。
异步复制（Asynchronous replication），MySQL默认的复制是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理。原理最简单，性能最好，但是主从之间数据不一致的概率很大。
在Java企业级应用开发中，数据库事务的隔离级别和事务失效是保证数据一致性和完整性的关键。本文将深入探讨MySQL数据库在Java程序中的事务隔离级别问题以及可能导致事务失效的各种场景，并通过示例代码展示如何在实际开发中处理这些问题。
MySQL 的行锁是引擎层由引擎实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎不支持行锁。
在介绍MySQL事务的概念之前，先通过一个简单但比较经典的案例，看看为什么数据库会有事务、需要事务。
开个番外，在正式的change log之外，单开一篇介绍下GreatSQL 8.0.27-18（晚些时候发布，还在努力合并中）和5.7.36-39两个新版本的一些幕后故事吧。
事务是数据库系统中非常有趣也非常重要的概念，它是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，它能够保证一个事务中的所有操作要么全部执行，要么全不执行；在 SOA 与微服务架构大行其道的今天，在分布式的多个服务中保证业务的一致性就需要我们实现分布式事务。
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