在向表中插入数据的时候，经常遇到这样的情况：1. 首先判断数据是否存在； 2. 如果不存在，则插入；3.如果存在，则先删除后再插入新数据行。
今天在编程的时候，学习了replace into的用法，真的很好用，是insert into的增强版。在向表中插入数据时，我们经常会遇到这样的情况：1、首先判断数据是否存在；2、如果不存在，则插入；3
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’;
MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password', replace_query, 'on_duplicate_clause');
REGEXP_REPLACE() 函数用于模式匹配。它通过匹配字符来替换给定的字符串字符。
以上就是mysql中regexp_replace函数的使用，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
如果数据库中存在相同主键的数据，replace的作用相当于修改操作；如果数据库中不存在相同主键的数据，replace相当于插入操作。
在 MySQL 库中有个 mix 表，它有一个列叫作 v，该列存储了文本和纯数值的内容。部分数据如下：
主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据，非业务表），为了节省时间，以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考！
（1）对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。
开始今天的文章之前，先说明下昨天文章中的一个错误，昨天文章最后说replace into带来的死锁问题可以使用insert into duplicate key update的方法来解决，今天实际测试的时候，还是遇到了一些问题，改方法并没有完全解决死锁的问题，来看测试的结果。
ClickHouse有两个我认为非常好，且方便的功能。那就是读取mysql和kafka中的数据。
在实际的项目开发中，程序员一般都会使用函数过滤一些字符，以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过，再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。
1、可以替换字符串中的内容，直接替换数据库中某字段中的特定字符串，不再需要自己写函数去替换。
今天线上遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下希望对大家有所帮助。某个表中，只有一条记录，发生高可用切换之后，自增id的值发生了变化，主从的自增id值不一致，导致数据写入报主键冲突的错误。
这样的操作乍一看没有什么问题，但是仔细分析分析，还是有些瓶颈的，目前来看，我能分析到的瓶颈有两个，
在 MySQL 中，可以使用正则表达式结合内置函数来提取字符串中的所有数字。下面介绍两种方法：
通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完成操作，第二个读取者才开始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，应首先考虑降低锁的竞争，减少写操作的等待时间。 （本专题在后面会讨论表设计的优化）本篇，要讲的优化是增删改。
今天在工作的过程中碰到一个问题，要把数据库中某个列的所有值中含有"ceshi.test.com"的字符去掉，本来可以写个脚本，把所有的值都取出再导入进行处理，但是那样就效率非常低了，想到看试下能不能直接在MySQL中用SQL语句直接来处理，就想到mysql的replace函数。 mysql replace用法 1. replace into replace into table (id,name) values('1','aa'),('2','bb'); 此语句的作用是向表table中插入两条记录。如果
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。本文是源于生产过程中一个死锁案例。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。
墨墨导读：MySQL中常用的四种插入数据的语句: insert ，insert select，replace into，insert into on duplicate key update,以下详述这四种插入数据的语句，希望可以帮助到大家。
[mysql]replace的用法（替换某字段部分内容） [mysql]replace的用法
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这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
希望匹配连续多行文本，常见的情况是，一个逻辑行（logical line）可以分为许多现实的行，每一行以反斜杠结尾。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
公司主要做toG 的项目，经常服务于各个地方政府。之前某省会城市下属区县项目，需要将已交付的项目中所使用到的各类中间件全部替换为国产，其中就包括了数据库的替换。项目中一直使用的是mysql数据库，后经商务调研及选型，决定替换为国产数据库 kingBase (人大金仓数据库)，并由我负责所有应用的代码迁移工作。
有时我们需要匹配 ASCII 范围之外的字符。现在已经有了可以表示超过10万个字符的Unicode 标准（http://www.unicode.org）。然而，Unicode 也没有完全舍
读取数据 使用 pd 的 read_sql 读取数据 import pymysql import pandas as pd self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=pass, db=db, charset='utf8') sql = 'select * from table_name' df = pd.read_sql(sql, con=self.conn) 空值空格处理 处理空值以及空格使用 pd 的 strip 方法以及
环视是一种非捕获分组，它根据某个模式之前或之后的内容匹配其他模式。环视也称为零宽断言，匹配条件不会出现在匹配结果中。环视包括：正前瞻；反前瞻；正后顾；反后顾。
今天在了解MySQL的DCL时，跟着视频学习时，老师讲了一条修改用户密码的语法，但是在输入后却报错了，思考了一下可能是版本的问题(我使用的是8.0，视频教学中使用的是5.7)，因此我在搜寻、探索一番后得到了解决的方案，在此记录一下
王伟，京东商城资深MySQL DBA，多年游戏、电商行业MySQL运维经验，致力于MySQL自动化、自助化运维，专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
线上的接口的坑太多了。不如自己写一个吧。实际的业务场景中，可以用户回复关键词，可获取系统中相关的消息。
今天在线上遇到一个问题，是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题，这里我模拟了一下，问题能够稳定复现。希望大家后续过程中，不要踩坑
关于发号器的使用，其实有一个大背景，那就是关于主键的一些设计问题，在MySQL中如果一张表没有主键，实际的数据处理就有点麻烦了。
三种语法似乎让人眼花缭乱，但我们首先要明确一点：replace into做的是什么，这样它后面不管跟的是values、select还是set都不重要。
我没想到她会来这一出，我从我爸碗里夹回我的鸡腿，对女儿说道：不是，你这样问问你爷爷
但我发现，这个下载的文件有两个工作簿(Sheet)，第一个Sheet叫做Overall，第二个Sheet叫做Result。我们需要的数据在Result这个工作簿中。那么，在使用Pandas读取时，需要这样写代码：
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。我要告诉你一些技巧，可以潜在地解决那些使用了GROUP BY 和 ORDER BY而慢的报表查询。
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章（四）INSERT 语句概览》 中，我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇？因为在 TiDB 中，单纯插入一条数据是最简单的情况，也是最常用的情况；更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为，比如，对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理：是报错？是忽略当前插入的数据？还是覆盖已有数据？所以，这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
MySQL里的mysqldump无疑是大家使用最为广泛的备份恢复工具了。这样一个工具使用起来功能非常丰富，很多功能几个参数组合起来就能够轻松实现了，我就简单列举几个不错的点。 --master-data 这个选项在搭建主从的时候经常需要考虑，而有了GTID，这个工作一下子轻松了很多，如果需要使用我们总是会使用maser-data=2来导出，1和2是什么区别，简单来看，区别不大，但是差别很明显。 2的情况 -- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='binlog.00003
视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。
我到公司后先测试一下客户给我的错误示例（果然搜不到），然后排查一下昨天的数据是否有问题，发现昨天客户用excel导入的数据中，存在很多\r\n这种换行符和回车符。
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