float和double都是浮点型: float数值类型表示单精度浮点数值 double数值类型表示双精度浮点数值 decimal是定点型 可用类型名称后加(M,D)来表示浮点型和定点型,其中M...表示该值的总共长度(精度),D表示小数点后面的长度(标度),如float(7,5)的可显示为-999.99999,MySQL保存值时进行四舍五入,如果插入999.000009,则结果为999.00001...FLOAT和DOUBLE默认会按照实际的精度来显示。 DECIMAL默认整数为10,小数为0。...浮点数若不写精度和标度,则会按照实际显示, 若有精度和标度,则会将数据四舍五入后插入,系统不报错 定点数如果不设置精度和标度,刚按照默认的(10,0)进行操作,如果数据超过了精度和标度值,则会警告!...对数据求SUM()时会出现不同的结果,float和double求SUM都会出现很多小数点,而decimal求SUM得到的是精准数值。
在开发中double的处理时会出现NAN(无穷小)和INFINITY(无穷大)的情况,所以我们需要在这种情况时加一下处理 1.当double得到NAN时加上验证DOUBLE.isNan(值) double...a = 0.0 * 0.0; if (Double.isNaN(a)) { a = 0.0; } 2.当double得到INFINITY时加上验证DOUBLE.isInfinite...(值) double b = 0.0 / 0.0; if (Double.isInfinite(b)) { b = 0.0; }
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...今天写代码过程中,发现一个Double的变量通过new BigDecimal(Double d)转换为BigDecimal时,有效数字改变了,如下: public class BigDecimalTest...//使用String类型的形参构造BigDecimal BigDecimal bg1 = new BigDecimal(d1); //使用Double类型的形参构造BigDecimal BigDecimal...事实上,按照官方API文档,推荐使用String形参的方式将float、double转换为BidDecimal,文档原文:For values other than float and double NaN...,有效数字不同情况下,Double类型的大小比较结果是相等的,符合我们的实际计算。
新的MySQL8.0.20版本重新设计了InnoDB Double Write(DBLWR),确实是一个大的历史烦人的事情。...为什么在过去这么痛苦,让我们付出了这么多精力,我无法更好地解释,因为从2018年开始,我已经在下面一篇关于MySQL基于IO负载的文章中说过了。...但至少现在这篇文章是关于好消息的——新的DBLWR以及它如何帮助解决历史上MySQL性能问题!...配置文件:完整的my.cnf在文章末尾 注意:DBLWR文件是默认配置,与DATA和REDO存储在同一个目录中(也是默认配置) 下面几句话是关于下列图表的。...MySQL8.0.20之前,doublewrite buffer存储在InnoDB 系统表空间中。从MySQL8.0.20开始,doublewrite buffer存储在双写文件中。
前言前几篇对MySQL的知识介绍,让我们知道MySQL基本单位是数据页,默认情况下每个数据页的大小是16kb。...因为你想啊,MySQL的数据页默认是16K,而文件系统的数据页是4K,磁盘IO的最小单位是512字节,出现宕机很大可能磁盘中只有一部分写入成功,因为数据页写入到文件系统中需要经历 (16/4) 4次物理写...Double Write是啥为了解决文章开头中描述的问题,MySQL引入了double write这个特性,它针对的是脏数据(脏页),提高innodb的可靠性,用来解决部分写失败(partial page...此时double write中存在副本,可以直接覆盖到ibd中对应的页中 。...我们知道Redo Log是被MySQL设计为异常崩溃恢复的,Double Write Buffer同样是为了保证数据完整性。
那为什么MYSQL 要有DOUBLE WRITE ,并且可以关吗? 可以关,但你做好关的准备了吗?...,去哪里找,这就是REDO的存在必要所在,需要解决 partial page write,当mysql将脏数据flush到data file的时候, 先使用memcopy 将脏数据复制到内存中的double...write buffer ,之后通过double write buffer再分2次,每次写入1MB到共享表空间,然后马上调用fsync函数,同步到磁盘上,避免缓冲带来的问题,在这个过程中,doublewrite...前的事务, 所以需要直接用DW的数据修正损坏的页面 2 然后系统将redo 中存储信息刷入到内存BUFFER 中,重新将数据写入到对应的写失败的PAGE 页中( 这也是重做的含义) 3 然后进行正常的数据库启动初始化的工作...没有DW在服务器crash后的衔接,那MYSQL很可能就会因为损坏的数据page而导致重启后无法正常工作。
不同指令队列间的相互独立性和可并行执行性,是double buffer优化机制的基石。...在此过程中,数据搬运与Vector计算串行执行,Vector计算单元无可避免存在资源闲置问题。...如图2所示,当Vector对Tensor1中数据进行Compute时,Tensor2可以执行CopyIn的过程;而当Vector切换到计算Tensor2时,Tensor1可以执行CopyOut的过程。...然而,double buffer机制缓解Vector闲置问题并不代表它总能带来整体的性能提升。...例如:当数据搬运时间较短,而Vector计算时间显著较长时,由于数据搬运在整个计算过程中的时间占比较低,double buffer机制带来的性能收益会偏小。
---- java中基本类型中,long和double的长度都是8个字节,32位(4字节)处理器对其读写操作无法一次完成,那么,JVM,long和double是原子性的吗?...JVM内存模型中定义了8中原子操作: lock:将一个变量标识为被一个线程独占状态 unclock:将一个变量从独占状态释放出来,释放后的变量才可以被其他线程锁定 read:将一个变量的值从主内存传输到工作内存中...,以便随后的load操作 load:把read操作从主内存中得到的变量值放入工作内存的变量的副本中 use:把工作内存中的一个变量的值传给执行引擎,每当虚拟机遇到一个使用到变量的指令时都会使用该指令 assign...:把一个从执行引擎接收到的值赋给工作内存中的变量,每当虚拟机遇到一个给变量赋值的指令时,都要使用该操作 store:把工作内存中的一个变量的值传递给主内存,以便随后的write操作 write:把store...从规定中我们可以知道 对于64位的long和double,如果没有被volatile修饰,那么对其操作可以不是原子的。在操作的时候,可以分成两步,每次对32位操作。
当然一说到MySQL里的double write,其实主要是要应对一个很自然的问题,那就是partial write。...经典的partial write问题 这个问题比较经典,很多数据库设计中都需要考虑到这样一个临界点的问题,MySQL中的页是16k,数据的校验是按照这个为单位进行的,而操作系统层面的数据单位肯定达不到...double write的另外一个作用 double write其实还有一个特点,就是将数据从double write buffer写到真正的segment中的时候, 系统会自动合并连接空间刷新的方式...Percona中的double write改进 当然对于double write,在Percona中也在持续改进,在Percona 5.7版本中做了一个改进,你可以看到一个新的参数,innodb_parallel_doublewrite_path...-rw-r----- 1 mysql mysql 31457280 Mar 28 17:54 xb_doublewrite 也就是并行double write,关于这个特性的详细描述和测试,可以参考。
前言 我们知道在MySQL中有3种类型可以表示实数,分别是float,double和decimal。关于如何合理得使用这三种类型,网上的答案也层出不穷。...采用float和double本来就是不准的!! 实数保存和分配存储长度的关系 在MySQL官方里有这样一句话,数据准确度取决于分配给数据类型存储的长度。...在查阅资料可知,单精度类型float和双精度类型double在计算机中存储的时候,由于计算机只能存储二进制,所以浮点型数据在存储的时候,必须转化成二进制。...在计算机中,float型数据的存储格式为 比如8.25用二进制表示可表示为1000.01,转成指数的形式1.00001*2^3,在计算机中 我们知道对于float类型的数据,只分配了32位的存储空间...所以如果一个实数在MySQL中存储准确的话,会出现以下三种情况 数据真的准确,数据能在有限的存储空间里完全存储起来 数据存储被截断,但是通过四舍五入依然能够将数据显示准确 数据存储被截断,通过四舍五入不能将数字正确显示
小数的时候小数点占一位; 类型 比特数 有效数字 数值范围 float ...-1.2*10(-4932)~1.2*10(4932) 简单来说,Float为单精度,内存中占4个字节,有效数位是7位(因为有正负,所以不是8位),在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示是6位有效数字...;double为双精度,占8个字节,有效数位是16位,但在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示同样是6位有效数字(见我的double_float文件) 还有,有个例子:在C和C++中,如下赋值语句...原因: 在C/C++中(也不知道是不是就在VC++中这样),上述语句等号右边0.1,我们以为它是个float,但是编译器却把它认为是个double(因为小数默认是double),所以要报这个warning...本人通常的做法,经常使用double,而不喜欢使用float。
decimal与float, double的区别是什么? 面试官提出的问题 在MySQL数据库中,我们经常需要存储和处理小数数据。...decimal、float和double是MySQL中用于存储小数的三种主要数据类型。请问你能解释一下它们之间的主要区别吗?并提供一些代码案例来展示它们在实际应用中的不同表现。...SELECT * FROM test_numbers;语句查询并显示表中的所有数据。...运行结果说明: 第一行数据中,float_column和double_column存储的值由于浮点数的精度限制,可能无法精确表示123.456789和123.456789123456,而decimal_column...第二行数据中,由于浮点数的舍入误差,float_column和double_column存储的0.1 + 0.2的结果可能不是精确的0.3,而是一个近似值。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 先上结论:不要直接用double变量作为构造BigDecimal的参数。...3,把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象,用的是BigDecimal的double参数的构造: new BigDecimal(double val) 4,把这个BigDecimal...保存到MySQL数据库,字段类型是decimal(15,2)。...至于数据库最终保存了正确的57.3完全是因为字段类型设置为2位小数,超过2位小数就四舍五入,所以才得到了正确的结果,相当于MySQL给我们把这个精度问题掩盖了。...首先是BigDecimal的double参数构造,在官方JDK文档中对这个构造是这么描述的: public BigDecimal(double val) Translates a double into
在实际问题中,如果你输出你的DQN的Q值,可能就会发现,Q值都超级大,这就是出现了overestimate。 这次的Double DQN的算法实战基于的是OpenAI Gym中的Pendulum环境。...所以Double DQN的想法就是引入另一个神经网络来打消一些最大误差的影响。而DQN中本来就有两个神经网络,所以我们就可以利用一下DQN这个地理优势。...我们使用Q估计的神经网络估计Q现实中Qmax(s', a')的最大动作值。然后用这个被Q估计初级出来的动作来选择Q现实中的Q(s')。...总结一下: 有两个神经网络:Q_eval(Q估计中的),Q_next(Q现实中的)。...我们在init中加入一个double_q参数来表示使用的是Natural DQn还是Double DQN,为了对比的需要,我们的tf.Session()也单独传入,并移除原本在 DQN 代码中的这一句:
在用到double类型数据加减运算时,遇到了一个奇怪的问题,比如1+20.2+300.03,理论上结果应该是321.23,其实结果并不是这样。...在使用Java中double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。...上面的API简要描述相当的明确,而且通常情况下,上面的那一个使用起来要方便一些。我们可能想都不想就用上了,会有什么问题呢? 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 ?...这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作,这样精度就不会出现问题了。
对于double的比较,存在一些可能的坑,大家应该都清楚。比如容易注意的是double==double的精度问题。...但是比较少注意的是double.NaN的比较 ---- 我们先看一个demo public static void Main() { Console.WriteLine("NaN ==...而方法的比较是为了满足如IComparabledouble>接口的需要,便于排序等操作的使用 所以说有什么代码推荐呢?...涉及可能会出现NaN的情况,需要使用double.IsNaN进行判断 涉及double的比较判断,建议使用True条件。 如判断a是否是正数,使用 result=a>0?.../%E5%B0%8F%E5%BF%83double%E7%9A%84%E6%AF%94%E8%BE%83.html ,以避免陈旧错误知识的误导,同时有更好的阅读体验。
欢迎关注微信公众号:数据科学与艺术 作者WX:superhe199 标题:Java中对double向上取整 引言: 在Java中,对于浮点数的取整操作是程序中常见的需求之一。...背景知识与问题分析 在Java中,我们可以使用Math.ceil()方法对double类型进行向上取整操作。然而,该方法在处理大规模数据时可能存在性能问题,特别是在涉及频繁的高精度计算时。...此外,该方法的返回值类型为double,不符合实际应用中需要将结果转换为整数的情况。 2. 性能优化的思路 为了实现高性能的向上取整操作,我们可以借助位运算来提升计算速度。...通过上述代码实现的高性能向上取整方法,我们可以快速地处理大量的交易记录,同时保持精确性。 5. 总结 通过本文的讨论,我们了解了如何在Java中实现对double类型的向上取整操作。...通过借助位运算,我们能够提升计算速度,并且得到更精确的整数结果。此外,我们通过一个案例分析进一步说明了该操作在实际应用中的价值和效果。希望本文能够对您在Java开发中的工作有所帮助。
注意:C++中double的表示是有误差的,直接通过下面的例子看一下 1 #include 2 using namespace std; 3 int main() 4 {...5 double i; 6 for(i=0;i!...=10;i+=0.2) 7 { 8 cout<<i<<endl; 9 } 10 return 0; 11 } 本来是希望i=10的时候退出的,却成了死循环,...看上去运行结果中好像有10,但是并没有退出循环,究其原因,C/C++语言中机器码表示的双精度实型变量是有误差的,在i从0加到10的过程中,并不是一直以0.2为递增,可能是0.2000000001或0.20000000000001...所以运行出来的10其实不一定是真实的10,因此,在for循环体中最好用小于、大于、小于等于或大于等于,而不要用等于或不等于。
项目中有个接口的数据是从缓存中读取再组成JSON 格式返出,原本缓存中数据是这样的: 用Gson 组成JSON 后,数值部分都成了Double类型,这不是我要的效果。...// 缓存中取 String json = _jedisClient.get("RICHER_TRAN_RECORDS_GIVE"+user.getId()); if (StringUtils.isNotBlank...似乎Gson 默认会把数值转化为double。...于是我只好再次对数据循环处理: // 方式一 : gson转换默认是double类型 ,去掉70.0 这种数据的小数位 Set keySet = resultMap.keySet...希望有更简单的办法处理这种情况,最好是组成JSON时也能不改变原数据类型,如果有网友知道,希望能留言告诉我,谢谢
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...c=57.3; BigDecimal decimalC=new BigDecimal(Double.toString(c));...decimalD=BigDecimal.valueOf(d); System.out.println(decimalD); } 掉支付Api的时候对金额是十分敏感的...这里转换的时候一定要注意。...使用Double.toString(x),或者BigDecimal.valueOf(x) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/135985.html原文链接