2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
MySQL进阶主外键讲解 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建
sc是一个windows系统的命令行工具。用来与服务控制管理器和服务进行通信的命令行程序。
经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变?
然后点击downloads,community,选择MySQL Community Server。如下图:
虽然现在不会直接使用 原生NodeJS 的方式开发后台,但了解一下 SQL注入 还是很有必要的。
平时我们使用MySQL时,通常每一个表都会有一个自增主键ID,每新增一条数据,ID值就会自增1。但在8.0之前版本的MySQL中,这个自增值会存在一个回溯的问题。
今天在Windows Server 2003下安装mysql,遇到不少问题。之前在另外两台服务器安装的时候也遇到了几个问题,最后找到不少文章解决了,记录一下。
安装MySQL的时候出现这个报错:a windows service with the name MYSQL already exists.Please uninstall this service correctly or choose a different name for the new service. 开始--运行--输入 regedit,删除残留的注册表信息HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services下面找到MySQL
https://www.cnblogs.com/Wolfmanlq/p/5872043.html
此电脑 -> 管理 -> 服务与应用程序 -> 服务 -> 找到 MySQL -> 停止
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
大部分情况下,数据库的连接,数据库本身、数据库的服务器都是utf8的。在最开始的my.cnf配置中,我们把默认字符集全部配成了utf8进行统一,如果不配置,可能就会因为编码的不同导致无法正确解析数据。
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
我们在这里开启了 innodb_file_per_table,但这个参数并非本实验所必须,只是为了演示方便。
最后select rand_string(5);为测试是否能够胜场随机的五位长度的字符串
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后导入到Hive中,是进行数据仓库生产的重要环节。
本文主要从Binlog实时采集和离线处理Binlog还原业务数据两个方面,来介绍如何实现DB数据准确、高效地进入数仓。
mysqldump 是 Mysql 自带的逻辑备份工具。其备份原理是通过协议连接到 Mysql 数据库,将需要备份的数据查询出来转换成对应的 insert 语句。当需要还原这些数据时,只要执行这些 insert 语句,即可将对应的数据还原。
前面我们介绍过索引,你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的。但是,你写 SQL 语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引。也就是说,使用哪个索引是由 MySQL 来确定的。
MySQL 8.0 当前已经被众多国内公司使用了。本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。
上周研发提过来说希望对2个表做join,但是这2个表分布在不同的MySQL实例里面。
你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能,在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进(MySQL 5.7 vs 8.0,哪个性能更牛?),但鉴于这个在实际当中用得极少,本人也是没用过,所以本文不会介绍这方面的东西,而是关注其关系数据库方面。
有时候会因为安装的插件有 Bug 导致直接连后台都登陆不进去的尴尬情况;也有时候安装了太多插件,在后台一一禁用,工作量太大。那么就可以参考本文介绍的两种方法。
这是微专业参加单元测试后的试题及答案整理,分享出来,供大家参考,所有标红的为答案。
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000013803247
原文:https://segmentfault.com/a/1190000013803247
在状态 1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的
产生"假锁"原因 MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死。造成假死现象。在网上试过很多种解决方法,重启mysql服务,重连数据库都没有用。
首先说明: 写在FROM 关键字后边的表名是左表,JOIN关键字后边那个表是右表。 所以左连接的意思就是,无论 ON 的条件成不成立,左表 的数据都会显示出来,不成立的话,所对应右表中的列数据就是NULL。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
巡检时发现服务器磁盘空间不足,通过查看大文件进行筛选是发现有几个#sql开头的文件,且存在超过100G及10G以上的文件。
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一个表单独存储为一个文件更容易管理,而且在你不需要这个表的时候,通过 drop table 命令,系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中,即使表删掉了,空间也是不会回收的。所以参数推荐为ON。
在示例表插入两条记录,按分区规则,记录分别落在p_2018和p_2019分区。 可见,该表包含了一个.frm文件和4个.ibd文件,每个分区对应一个.ibd文件:
2)查询缓存: 优先在缓存中进行查询,如果查到了则直接返回,如果缓存中查询不到,在去数据库中查询。
删除一条记录,首先锁住这条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
假设我们在数据库中使用自增id连续插入两条数据,生成的id分别是1和2,这个时候我把id为2的删除掉,这个时候我再插入一条数据,生成的id为3
当数据库体积比较小时,最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本,然后新建数据库,再把副本导入到新数据库中。
centos 7 安装mysql 1.安装前的准备 下载地址 https://www.mysql.com/downloads/ 点击下载mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 1.1 准备mysql的安装包 mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 1.2 放到linux系统上: 命令: #放到在/usr/local目录下 cd /usr/local #上传命令选择安装包 rz #解压缩包 tar -zxvf m
上部分状态:客户端的读写都直接访问A,B是A的备库,只是将A的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持B和A的数据相同。
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