又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
数据库技术爱好者,爱可生 DBA 团队成员,负责 MySQL 日常问题处理以及数据库运维平台的问题排查,擅长 MySQL 主从复制及优化,喜欢钻研技术问题,还有不得不提的 warship。
索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
本篇介绍 MySQL 表如何计算统计信息。表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。
一、库操作 创建库:create database 数据库的名字; 删除库:drop database 数据库的名字; 查看当前有多少个数据库:show databases; 查看当前使用的数据库:select database(); 切换到这个数据库(文件夹)下:use 数据库的名字; 二、表操作 2.1 增删改查 增 创建表:create table 表名(字段名 数据类型(长度)); create table day (id int,name char(4)); mysql5.6版本默认是engi
本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写
索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。索引的工作方式类似于书籍的索引:而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息,您可以在索引中查找一个条目,该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。在MySQL中,B树(特别是InnoDB存储引擎使用的B+树)是索引的常用数据结构。
提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针,使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。
索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响(需维护索引的结构和数据);而索引太少,对查询性能又会产生影响。
此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索引的内容,添加此小结作为铺垫知识。
相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
可以看到上面的执行计划返回了3行结果,id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT,所以id全为1,因此,我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句,我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现,Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b,这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取总的记录行数,然后把结果整合之后,再返回。
哈哈开头这个场景是我臆想的一个面试场景,但是大家是不是觉得很真实,每个人的简历上但凡写到了数据库,都会在后面顺便写一句,会数据库调优。
leaf 叶子 存储数据行时就是有序的 直接将数据行的page作为叶子节点(相邻的叶子节点,有双向指针)
正文之前 昨天下午写了篇 Mysql学习小计,结果出乎意料的受欢迎?变相刺激了我多写点 Mysql?好吧,如尔所愿。我晚上反正还不知道学点啥,就把今天看的那个菜鸟教程学完吧,到时候估计一点了,就可以睡了。 正文 ---- Mysql 排序 select field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2 order by field1, [field2...] [ASC [DESC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。 你
首先SQL判断一个语句是不是慢查询语句,用的是语句的执行时间。他把语句执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较,如果语句执行时间比它还大,就会把这个语句记录到慢查询日志里面,这个参数的默认值是10秒。当然在生产上,我们不会设置这么大,一般会设置1秒,对于一些比较敏感的业务,可能会设置一个比1秒还小的值。
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
过年回来的第二周了,终于有时间继续总结知识了。这次来看一下SQL调优的知识,这类问题基本上面试的时候都会被问到,无论你的岗位是后端,运维,测试等等。 像本文标题中的两个问题,就是我在实际面试过程中遇到的,所以这次就主要围绕着这两个问题来总结一下。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
limit优化:若为limit 999999 10 则为从第一行起定位至999999行,然后再扫描处后10行,相当于全表扫描,性能很低。 若id为自增,则可以用id>行数 limit 条数。因为这种方式利用了id索引直接定位到行数,然后再扫描条数,相当于一个range扫描。 如:Select * from artist limit 100000,10 可优化为: select * from artist a join (select id from artist limit 100000,1
一个数据页满了,按照B+Tree算法,新增加一个数据页,叫做页分裂,会导致性能下降。空间利用率降低大概50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并,合并的过程是分裂过程的逆过程。
经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。
MySQL 可以在 Server 级、Database 级、Table 级、Column 级进行字符集的设置。
create index `sindex` on `test` (`aaa`,`bbb`,`ccc`);
mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
1、 排序1.1、作用使用 MySQL 的 ORDER BY 子句对读取的数据进行排序,返回搜索结果1.2、语法SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。你可以设定多个字段来排序。你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设
注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在 WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 作者 | 张飞洪 来源 | cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话,个人认为团队要合理的使用ORM,可以参考 ORM的权衡和抉择。合理利用的是ORM在面向对象和写操作方面的优势,避免联合查询上可能产生的坑(当然如果你的Linq查询能力很强另当
经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话,个人认为团队要合理的使用ORM,可以参考我的另外一篇<ORM的权衡和抉择>。合理利用的是ORM在面向对象和写操作方面的优势,避免联合查询上可能产生的坑(当然如果你的Linq查询能力很强另当别论),因为ORM屏蔽了太多的DB底层的知识内容,对程序员不是件好事,对性能有极致追求,但是ORM理解不透彻的团队更加要谨慎。
问题1:char、varchar的区别是什么? varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
经常有朋友问到:我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理,主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的,我们再来简单的回顾下:
对数据库中的记录依据某个字段进行排序是一种常见需求,虽然简单的Order by可以胜任,但如果想要输出具体的排名却难以直接实现。如果再考虑重复排名或者分类排名,那么情况就更为复杂。
上节内容学习了数据库 MySQL 的安装、验证、数据库管理工具、数据库的基本操作命令,还没有学习的同学可以从主页去看上一篇推送内容。
那么首先我们的提出为什么我们需要一个扩展统计信息的方式来进行相关的工作,需求在哪里。一般情况下的查询是不需要这样的扩展,而有一些大表,特殊的查询的确有一个更有效的数据收集对于数据查询是更有利的。
日常开发中,我们经常会使用到order by,亲爱的小伙伴,你是否知道order by 的工作原理呢?order by的优化思路是怎样的呢?使用order by有哪些注意的问题呢?本文将跟大家一起来学习,攻克order by~
MyISAM是 默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码,但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征: · 所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码(如最近20年的机器有的一样)和IEEE浮点格式(在主流机器中也完全是主导的)。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
2.alter table t1 modify name char(3); 修改类型
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。
MySQL数据类型定义了数据的大小范围,因此使用时选择合适的类型,会降低表占用的磁盘空间,间接减少了磁盘I/O的次数,提高表的访问效率,而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
一阵熟悉的起床闹钟响起,小菜同学醒来竟发现周围都是导致索引失效的原因:性感迷人的索引使用不当、可爱活泼的存储引擎无法识别索引列、刁蛮任性的优化器不选择索引...
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