我有一个旧的SQL4.1数据库,其中有一个有几百万行的表,还有一个旧的MySQL应用程序,它连接到这个数据库,并通过一个简单的SQL语句(即SELECT * FROM people WHERE first_name我想提高select查询的性能,并且想知道我是否应该切换到准备好的语句或存储过程。有没有一个通用的经验法则来判断什么是更快/更少的资源密集型(或者两者的组合更好)
我们有一个从Docker库中使用mysql:8.0.18的开发环境。此映像不提供多重弓(read: arm64)构建,因此我们希望改用mysql/mysql-server:8.0.18。然而,当我们使用mysql/mysql-server only时,在应用程序容器启动过程中(运行迁移时),我们始终遇到一个问题。utf8mb4_unicode_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) for operation '=
在这么晚的时候这么做似乎很疯狂,但是...
我正在用Rocket SoftSQL源和UniVerse目标重建一些ETL基础设施。旧的目标平台是Windows Server 2003上的SQL 2000,新平台是Windows Server 2012上的SQL 2012。在这两种情况下,都使用ODBC驱动程序连接到源。在新平台上一切似乎都运行得很好,但包的执行时间要慢得多。例如,一个大约有130万行和28列的表,使用SQL2000/DTS需要大约一个小时,使用SQL2012/SSIS需要超过3.5个小时。两台SQL服务器都是在Xen Server上虚拟化的,2012服务器有更多的RAM和更多的v