相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
通过上述流程可以很明显看出，更新操作采用了两阶段提交算法，主要是为了保证 redo log 和 binlog 的数据一致性。两阶段提交是跨系统维持数据逻辑一致性时常用的一个方案。
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的，具体可以看之前的文章：MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的，在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。 与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块：redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。
孔乙己又来酒馆喝酒，兜里没钱手机也没电了，只能向掌柜的赊账。掌柜有一块粉板，当客人要赊账的时候就往上写一笔，等客人少的时候或者粉板写满了就记到账本里去。还好有这块粉板，不然每次客人要赊账，掌柜都要翻看账本，在密密麻麻的账本里找到赊账客人的名字绝对不是一件容易的事，有了粉板，掌柜只要往粉板上记一笔：“孔乙己 赊 两文”，空闲的时候再更新到账本里去，简单多了。
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
在上一篇中，我们知道了一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log里面，并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB 引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面
还是先在粉板上记一下方便。如果掌柜没有粉板，每次记账都翻账本，效率是不是低死啦？ MySQL也有这个问题，若每次更新操作都写进磁盘，然后磁盘也要找到对应记录，然后再更新，整个过程IO成本、搜索成本都很高。 何解？采用类似酒掌柜粉板的思路。
我有一个老朋友，我们叫他熊猫。发际线及将触碰到后脑勺，大框金丝眼镜也掩盖不住那黝黑的眼圈，显得格外的“程序员”；穿着也非常不拘一格，上半身是衬衣西服，下半身是牛仔裤配拖鞋~
事情是这样的，我负责我司的报表系统，小胖是我小弟。某天他手贱误删了一条生产的数据。被用户在群里疯狂投诉质问，火急火燎的跑来问我怎么办。我特么冷汗都出来了，训斥了他一顿：蠢，蠢得都可以进博物馆了，生产的数据能随便动？
1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/analysis_binlog cd analysis_binlog
今天还是说说级联复制的问题情况，因为架构做了调整，我们要删除其中的一个中继节点（新加坡节点），而直接使用北京节点去连接北美的节点。 更多的信息可以参考。 MySQL级联复制中的数据同步(r11笔记第2
上一篇学习了 SQL 的执行过程，这一篇主要的学习内容就在其基础上新增了一个重要的知识点，日志系统。
之前我们了解了一条查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。
面试时候，经常会被问到什么是事务、事务的特征、事务的隔离级别这些八股文问题，凭死记硬背通常也可回答的七七八八。但是面试官一旦换个角度问这些问题，有时候可能就语塞了。
MySQL中有两个重要的日志模块，分别是redo log（重做日志）和binlog（归档日志）。当我们学习MySQL的时候，这两部分内容是绕不开的，本文我将来详细的介绍一下这两个日志模块，它们在设计上有很多好玩的地方，一些思想也可以在我们工作中使用。
在状态 1 中，客户端的读写都直接访问节点 A，而节点 B 是 A 的备库，只是将 A 的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的
我们还是从一个表的一条更新语句说起，下面是这个表的创建语句，这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c： mysql> create table T(ID int primary key, c int); 如果要将 ID=2 这一行的值加 1，SQL 语句就会这么写： mysql> update T set c=c+1 where ID=2;
上一篇咱们了解了MySQL 的执行过程，其中设计连接器、分析器、优化器、执行器和存储引擎，接下来我将给大家讲解一下在MySQL中一条更新语句是如何执行。我相信大家可能听公司的DBA提起过，可以将数据恢复到半个月内任意时间的状态，是不是感觉很高大上，很厉害呢，下面我就将这个谜底一步一步解开
这篇文章主要内容是前文《2015博客升级记(四)：CentOS 7.1编译安装MySQL5.7.7rc》提到的MySQL的配置文件my.cnf。
1、master上的binlog dump线程负责把binlog 事件传到slave
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
昨天的一篇文章MySQL自增列主从不一致的测试(r12笔记第37天)，今天有不少网友向我确认一些细节，我想最近正好在看GTID的东西，可以揉在一起来说说。 GTID这个概念看似简单，实际上还是有
文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JOhdZE6ctDI0y53G_qXR8w
上部分状态：客户端的读写都直接访问A，B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持B和A的数据相同。
MySQL 复制在业界里有叫：mysql 同步，ab 复制等。专业名称就是叫：复制。
MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
大家好，我是Leo。前面文章我们介绍了WAL的安全机制。可以保证数据的安全性。通过安全性我们分析了binlog，redolog日志的写入机制。今天我们分析一下主从库的实现原理！MySQL是如何保证主从库的数据是一致的呢？
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1632663
在前面的文章中，我不止一次地和你提到了 binlog，大家知道 binlog 可以用来归档，也可以用来做主备同步，但它的内容是什么样的呢？为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢？今天我就正式地和你介绍一下它。
在MySQL数据库和InnoDB存储引擎中，有很多种文件，如：参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、MySQL表结构文件、存储引擎文件。
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
多年DBA工作，也遇到很多数据库疑难杂症，其处理和分析值得记录和分享，准备写一个系列文章，这是第1篇。
在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候，就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B，而节点A是B的备库
使用innobackupex工具进行备份（因本次涉及到的数据库实例较多，所以编写shell脚本，减少出错，单实例同样适用）：
虽然可能大部分文章都有介绍过，但为了文章的完整性，我们还是从 redo log 和 binlog 的区别聊起。
1. 两台数据库服务器，IP分别为 192.168.216.128 和 192.168.216.129，在服务器上装MySQL（我的配置版本为5.7.24）
本文介绍了TXSQL项目，主要关注于解决金融、运营商等行业的核心系统对分布式数据库的依赖问题，以及满足业务对数据库的高可用、高弹性、高安全等需求。TXSQL在数据一致性、高可用、高性能等方面具有优势，能够有效地支持分布式数据库的部署要求。同时，TXSQL还提供了丰富的数据复制和数据迁移工具，以及数据恢复和故障转移功能，以满足高安全业务场景的需求。此外，TXSQL还提供了基于云平台的运维管控和运维工具，以实现对分布式数据库的高效运维。
在Binlog解析方向和数据流转方向上，经常会提到比较有名的几类工具，阿里的Canal,Zendesk的Maxwell和Yelp的mysql_streamer,我们来简单说一下Maxwell。
昨天发现一个5.7的MySQL从库在应用日志的时候报出了错误。从库启用过了并行复制。Last Error的内容为： Last_Error: Coordinator stopped because there were error(s) in the worker(s). The most recent failure being: Worker 0 failed executing transaction '8fc8d9ac-a62b-11e6-a3ee-a4badb1b4a00:7649' at ma
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
Q：为啥要引入主从同步机制？ A：防止业务数据库突然宕掉，不能快速的恢复业务正常运行，有利于数据库架构的健壮性，提升访问速度，方便运维保证的数据物理安全(容灾备份)；
保证主服务器（Master）和从服务器（Slave）的数据是一致性的，向Master插入数据后，Slave会自动从Master把修改的数据同步过来（有一定的延迟），通过这种方式来保证数据的一致性，就是Mysql复制
MySQL里面有一个问题尤其值得注意，那就是自增列的重复值问题，之前也简单分析过一篇MySQL自增列的重复值问题(r12笔记第25天)，但是在后续我想了下，还有很多地方需要解释，一个就是从库的自增列是如何维护的，是否重启从库，自增列会受到影响。 我们继续来测试一下。首先复现这个问题。 创建表t1，插入3行数据。 use test; [test]> drop table if exists t1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec
本文介绍了TXSQL项目，旨在解决分布式系统中数据一致性和数据可用性的问题，通过自研的基于Paxos协议的一致性算法，配合多种数据复制方式，确保数据的一致性、可靠性、容错性，同时提供了丰富的数据复制方式，并支持跨园区、跨可用区、跨数据中心的部署，并支持多种隔离级别和审计日志，以满足不同业务的需求，同时提供了一些基础监控和运维工具，以确保服务的稳定和可靠，可以作为企业数据库服务的一个基础组件，支持企业的业务运行和发展。
前几天分享了下搭建MySQL Group Replication的脚本， 分分钟搭建MySQL Group Replication测试环境(r11笔记第82天) 其实感觉还是不太踏实，虽然我成功搭建了3个节点的环境，但是有不少问题还没有解决，甚至是特意避开了。 1.节点数都是在脚本里固定的，想搭建4个，6个节点的，完全适应不了 2.模板臃肿，每个节点一个参数模板，其实就几个参数不一样 3.单主模式下的节点，其实就一个写节点的配置略有不同，其它节点配置都是一样的，但是脚本里也是写固定了。
我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大。
度量的最终结果不是一个可视化的图表，而是一个问题改进的清单及改进方案，关注这些度量数据给我们带来的信息，获取当前团队的改进重点，持续优化，才是重中之重。同时，度量是动态变化的，在持持续改进的进程中，我们需要逐步提高标准
此篇文章算是对mysql事务的一个总结，基本把mysql事务相关的知识点都涵盖到了，面试问来问去无非也就是这些，接下来咱们逐一总结
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