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    MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引

    () 和 JSON_OVERLAPS(),每个查询的结果如下所示: mysql> SELECT * FROM customers -> WHERE 94507 MEMBER OF(custinfo...为了解决这个问题,可以在 JSON 列(custinfo)的 zipcode 数组上添加一个多值索引,如下所示: mysql> ALTER TABLE customers -> ADD...为了间接创建引用这些列的索引,可以定义一个生成列来提取要索引的信息,然后在生成列上创建索引,如本例所示: mysql> CREATE TABLE jemp ( -> c JSON,...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中,还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引,可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例,请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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    MYSQL JSON 初步体验

    今天说的是MYSQL 的处理JSON 的方法,如果你不愿意使用MONGODB ,并且JSON 的数据存储的量也不是很大,MYSQL 也是可以处理这样的数据的,这个功能是从MYSQL 5.7 开始的,到8.0...老习惯,我们做一个列子来开始说明 1 创建一个支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相关的数据 从上图来看,MYSQL进行一个类似JSON 的数据存储还是很方便的。...而如果将JSON 的数据以 MYSQL 的方式进显示,则需要借助于MYSQL 为JSON 开发的一些函数,例如 JSON_EXTRACT 下图是 json1 中的数据 我们通过相关的函数,将其查询并且格式化为...MYSQL 的显示方式 当然其实MYSQL 的JSON 也是支持索引查询的,虽然和MONGODB 的索引比较,简直是不值得一提,但是还是的提一下。...,差距很大,如果仅仅是存储一些简单的JSON 数据并且量不是很大,个人感觉,MYSQL 可以作为一个补充,而如果要对JSON 数据进行复杂的查询,聚合,并且数据量较大的情况下,MONGODB 是一个好的选择

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    MySQL 之 JSON 支持(一)—— JSON 数据类型

    MySQL NDB Cluster 8.0 支持 JSON 列和 MySQL JSON 函数,包括在 JSON 列的生成列上创建索引,作为不能为 JSON 列直接创建索引的解决方案。...接下来的几段描述 MySQL 如何处理作为输入提供的 JSON 值。 在 MySQL 中,JSON 值被写成字符串。...JSON 值可以赋给用户定义的变量: mysql> SET @j = JSON_OBJECT('key', 'value'); mysql> SELECT @j; +------------------...生成 JSON 值的 MySQL 函数(参阅“第14.17.2节 创建 JSON 值的函数”)总是返回规范化的值。 为了提高查找效率,MySQL 还会对 JSON 对象的键进行排序。...说明:JSON_MERGE_PRESERVE() 与以前版本的 MySQL(在 MySQL 8.0.3 中重命名)中的 JSON_MERGE() 函数相同。

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    MySQL 5.7 JSON 实现简介

    为什么JSON的原生支持 1 . 文档合法性 在MySQL5.7.7对JSON提供原生类型的支持之前,用户可以用TEXT或者BLOB类型来存储JSON文档。...MySQL在内存中是以DOM的形式表示JSON文档,而且在MySQL解析某个具体的路径表达式时,只需要反序列化和解析路径上的对象,而且速度极快。...文档本身是层次化的结构,因而MySQL对JSON存储也是层次化的。...,JSON的搜索操作只用反序列化路径上涉及到的元素,速度非常快,实现了读操作的高性能 不过,MySQL对于大型文档的变长键值的更新操作可能会变慢,可能并不适合写密集的需求 JSON的索引 现在MySQL...小结 本文主要介绍了MySQL在5.7.7之后引入的原生JSON支持的特性,说明了引入JSON类型的好处,并结合具体的示例介绍了MySQL在JSON类型上对外的接口以及引入的新语法规则。

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    体验 Mysql 操作 JSON 文档

    新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作,下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个...` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON', '["Mysql", "Database"]' ); 这里插入的是一个 JOSN 数组 ["Mysql...查找带有标签"Mysql"的所有文章 SELECT * FROM `article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]'); 2....,例如 SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}', '$.name' ); 结果为:mysql JSON_EXTRACT() 是JSON...从指定位置移除数据 通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便 新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台,类似

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