经过前面三篇的文章的介绍，相信大家已经对MySQL JSON数据类型有了一定的了解，为了在业务中更好的使用JSON类型，今天我们来具体介绍一下JSON函数的使用；
MySQL 支持由 RFC 7159 所定义的原生 JSON 数据类型，通过该类型能够有效访问 JSON（JavaScript 对象表示法）文档中的数据。与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比，JSON 数据类型提供了以下优点：
本章描述的函数对 JSON 值执行操作。有关 JSON 数据类型的讨论以及显示如何使用这些函数的其它示例，参阅“第13.5节 JSON 数据类型”。
JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。
"At the end of the day, we can endure much more than we think we can.—— Frida Kahlo"
导读 MySQL8.0 GA版本发布了，展现了众多新特性，本系列译文将整理为3篇，为大家介绍升级的部分新特性。 本文为第1篇，重点为大家介绍SQL、JSON上展现的新特性，其他特性的介绍将陆续更新，敬请关注。
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持，可以创建 JSON 类型的字段，并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作，下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个‘文章’表，字段包括 id、标题 title、标签 tags 一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型 建表语句如下： CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title
MySQL在5.7.8开始对json原生支持，本文将对MySQL中json类型的用法简单说明，希望对你有用。
例如，我们有一个包含用户 ID 的 JSON 数组 [1, 2, 3]，我们希望查询所有这些用户的信息。在这种情况下，我们需要将 JSON 数组转换为 IN 子句的形式。
MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法：
类似 varchar，设置 JSON 主要将字段的 type 是 json, 不能设置长度，可以是 NULL 但不能有默认值。
该文介绍了MySQL 8.0的新特性，包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理，以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。
MySQL版本引入了对JSON数据类型的支持，这为我们处理和存储非结构化数据提供了新的可能性。通过灵活利用MySQL的JSON函数，我们可以实现高效的查询和转换操作，提取有用的数据，并将其转换为有意义的格式。本文将深入探索MySQL中JSON数据的查询与转换技巧，帮助您更好地利用这一功能。
MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。
MySQL相信大家应该不陌生吧，都知道MySQL有很多数据类型，包括int，char，verchar，这些也是平时建表使用比较多的类型，在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON，它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
从MySQL5.7.8开始，MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL 支持RFC 7159定义的全部json 数据类型，具体的包含四种基本类型（strings, numbers, booleans, null）和两种结构化类型（objects and arrays）。
在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。
MySQL支持由 RFC 7159 定义的原生JSON 数据类型，该数据类型可以有效访问 JSON（JavaScript Object Notation）中的元素数据。与将JSON 格式的字符串存储为单个字符串类型相比，JSON 数据类型具有以下优势：
MySQL 8.0 系列的首个正式版 8.0.11 已发布，官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍，还带来了大量的改进和更快的性能！
之前的几篇文章介绍了JSON数据类型，相信大家已经对JSON有了一定的了解，上面一篇文章介绍了《MySQL8.0 JSON函数之创建与返回JSON属性（四）》JSON函数的使用；本节中的函数对JSON值执行搜索或比较操作，以从中提取数据；
现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次，能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的，最近才有时间研究一下。
Json 作为程序员最受欢迎的数据格式，使用的越来越广泛了，如果你目前使用的数据库不支持JSON的格式，那显然是满足不了程序员以及 程序微服化的需求以及消息传递和消息承载的要求。
在MySQL 8之前，当你不再需要某个索引时，你必须显式地删除它。然而，在某些情况下，你可能不确定删除索引是否会对查询性能产生负面影响。为了解决这个问题，MySQL 8引入了隐藏索引的特性。隐藏索引允许你将索引设置为不可见，而不是完全删除它。这样，你可以在不实际删除索引的情况下评估查询的性能。如果发现性能下降，你可以轻松地使索引再次可见。
我们都知道，从5.7版本开始，MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型，该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。关于MySQL 8.0 JSON数据类型，后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍，这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解；
这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
https://www.enterprisedb.com/blog/postgresql-vs-mysql-360-degree-comparison
MySQL自5.7之后开始支持json类型，相应的解析函数主要是json_extract(与操作符“->”等效)。
经过漫长的测试,即将整体迁移至Mysql8.0; Mysql8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作; 阅读了一下官方文档，虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成，但是会一些Mysql的JSON语法，方便进行debug；选出基础的, 有价值的部分，供未来参考；
王伟，京东商城资深MySQL DBA，多年游戏、电商行业MySQL运维经验，致力于MySQL自动化、自助化运维，专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
（1）在MySQL 8.0中，caching_sha2_password是默认的验证插件。为了使MySQL5.7能够使用使用caching_sha2_password进行身份验证连接到8.0服务器，MySQL 5.7客户端库和客户端程序从MySQL 5.7.23开始支持caching_sha2_password客户端身份验证插件。这提高了MySQL 5.7与MySQL 8.0和更高版本服务器的兼容性。请参见第6.4.1.5节“缓存SHA-2可插入认证”。
在db中存储json格式的数据，相信大家都或多或少的使用过，那么在查询这个json结构中的数据时，有什么好的方法么？取出String之后再代码中进行解析？
这里首先解释下：json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
在现代的Web开发中，处理JSON数据已经变得无处不在，而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot，为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中，我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。
MySQL的第八个版本蓄势待发，并有望于2018年发布。在MySQL 5.7.9的首个通用版本推出后的28个月内，MySQL 8发布了从8.0.0到8.0.4这五个候选版本。这些发布候选仅针对开发使用，而不应该生产系统中使用。因为这些候选版并不支持版本升级，用户可能会碰上候选版与一般可用（GA）版间存在数据格式不兼容的问题。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
仅支持通过使用 in-place 方式从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 升级； 不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7（或从MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本）。唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。
通常来讲，索引都是基于字段本身或者字段前缀（第 20 篇），而函数索引是基于字段本身加上函数、操作符、表达式等计算而来。如果将表达式或者操作符也看做函数的话，简单来说，这样的索引就可以统称函数索引。
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持；接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数，以及JSON路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。
原文：https://mysqlserverteam.com/whats-new-in-mysql-8-0-generally-available/
Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式，并提供了不少内置函数,通过计算列，甚至还可以直接索引json中的数据。
在我们日常开发过程中，有时候因为对索引列进行函数调用，导致索引失效。举个例子，比如我们要按月查询记录，而当我们 表中只存时间，如果我们使用如下语句，其中create_time为索引列
mysql 自5.7后引入了新的类型:json. 也就是我们平时见习惯了的key/val结构体, 非常方便的一种类型.
之前的文章中分别介绍了MySQL 8.0在索引方面的新特性--隐藏索引 和 降序索引，详细内容可查看之前的文章内容；
本系列文章基于 5.7.12 版本讲述MySQL的新特性。从安装，文件结构，SQL ,优化 ，运维层面 复制，GITD等几个方面展开介绍 5.7 的新特性和功能。同时也建议大家跟踪官方blog和官方文档，以尽快知悉其新的变化。本文将重点介绍新版本对JSON格式的支持。
#ifndef _M_LOGGER_H_ 和 #define _M_LOGGER_H_是预处理器指令，用于防止头文件被重复包含。如果头文件已经被包含了，那么这对指令将会被跳过。
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