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mysql join

首先先放张图 今天聊聊mysqljoin连接,其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较,如果满足则返回,不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集,两边都满足返回,不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接,此时可以理解为理解 左表为主表,右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外,阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询 时,保证被关联的字段需要有索引。

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    Mysql查询_mysql并发查询

    查询日志概念 MySQL查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到查询日志中...默认情况下,Mysql数据库并不启动查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库查询日志存储路径。...开启了查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。...mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log 另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ,否则有可能出现刷屏的情况

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    Mysql - join 优化

    MMR 解决的不是 join 优化,而是回表优化:   mutil-range read , 正如他的名字一样,优化的是离散范围的读,具体是优化在 主键上离散范围的读   如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况   MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ,然后排序,然后再去主键索引读取 数据行,这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...在被驱动表有主键的情况下,驱动表读一行就要去 被驱动表通过主键在B+树查找一次,如果可以一次性给许多 主键,并且是有序的话,就能大大提高效率   BKA 用上了 NLJ( index nested loop join...)情况下用不上的 join buffer,每读一行驱动表,就将连接字段放入 join buffer   然后将 join buffer 传给 MMR ,MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...,并且放到 read_rnd_buffer ,然后排序,再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响:   如果被驱动表是 大表,驱动表也比较大,能被分成几个 join buffer,

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    Mysql - join 原理

    A left join B , B right join A on A.x = B.y   假设 A 100 行, B 1000 行 A 是驱动表,B是被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况:(B.y...N 行结合 放到结果集(结果集是最后返回给用户的,不算临时表)   具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读,k是不定常数 2.被驱动表上无索引的情况   需要额外内存,被称为 join...buffer   join buffer 被放入驱动表,一般选用小的当驱动表(小的度量单位指的是 表行数 * 每行大小)   对于被驱动表,从硬盘读出,并且每读出一行数据(先放在内存),就会取这行数据...去和内存中的小表一行行比较   把符合条件的驱动表的行 和 从磁盘中读出来的被驱动表的行 放入结果集   具体要比较 100 * 1000 次,但是是内存操作   磁盘读需要 100 + 1000 次 3.如果驱动表太大,join...被驱动表比较,并且被比较的部分是被 整个被驱动表 比较 所以,如果驱动表被分成 K 份,就需要读取 被驱动表 K 次 总共需要磁盘 读取次数 = 驱动表行数 + 被驱动表行数 * (驱动表总大小 / join

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    mysqljoin

    前言: 了不起学弟:学长啊,我最近在学习mysql,对于这个join,我也有了自己的一些看法,这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧!...select * from A inner join B on A.productId=B.productId(建议大家保持一个良好的编写sql习惯,不要一长条全写在一行上,这对阅读代码的来说,非常的头疼...说完inner join,我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...而left join,就是包含了相交的地方,和左表的地方,按照刚刚的例子也就是说,包含了所有的圈A。 举个刚才的例子,假设刚刚的订单表和产品表。...如果我们left join,那我们得到的结果就是订单表的所有的记录,如果你是select * ,那条不在产品表记录的数据,后边B标的数据就是为空。

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    mysql日志查询_mysql开启查询日志

    通过命令查看查询最长时间,一般默认10s SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time 我们可以修改该时间,比如我在这里设置为1s,方便测试。...我们必须要打开它, SET GLOBAL slow_query_log=ON; 然后执行一条sql语句,执行时间大于你所设置的long_query_time,我执行了一条sql语句执行时间为1.468s 打开Mysql...查看一下 这里就找到了查询日志了。。。...如果你不写 [session|global] 默认是session 会话,指取出当前窗口的执行,如果你想看所有(从mysql 启动到现在,则应该 global) show status like ‘connections...’; //显示查询次数 show status like ‘slow_queries’; 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    mysql查询sql统计_mysql服务启动

    一、概述 MySQL查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值(long_query_time,单位:秒)的SQL语句。...默认情况下,MySQL不启动查询日志。本文简单介绍如何开启查询日志,如何用mysqldumpslow分析查询。...= file; 说明: 可以看到,我这里设置为了file,就是说我的查询日志是通过file体现的,默认是none,我们可以设置为table或者file,如果是table则查询信息会保存到mysql...可以看到上述查询的SQL语句被记录到日志中。 四、查询分析工具 mysqldumpslow mysqldumpslow是MySQL自带的分析查询的工具。该工具是Perl脚本。...; 六、小结 默认情况下,MySQL不启动查询日志。

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    MySQL Join工作原理

    select * from t1 straight_join t2 on t1.a=t2.a; 这里使用straight_join,如果我们直接使用joinMySQL优化器可能选t1或t2作为驱动表...Block Nested-Loop Join Index Nested-Loop Join是在被驱动表有索引的情况下,如果被驱动表上没有可用的索引,算法的流程如下: 将表t1的数据读入线程内存join_buffer...join_buffer的大小是由join_buffer_size决定,默认值是256K。...join_buffer中,如果join_buffer满了,进行第2步 扫描t2,把t2中的每一行取出来,跟join_buffer中的数据做对比,满足join条件的作为结果集的一部分返回 清空join_buffer...如果可以使用Index Nested-Loop Join算法(用上被驱动表上的索引)其实没有问题 如果使用Block Nested-Loop Join算法,尽量不要对大表进行join,这样可能会导致扫描行数过多

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    MySQL查询(一) - 开启查询

    转载自https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html 一、简介 开启查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能...二、参数说明 slow_query_log 查询开启状态 slow_query_log_file 查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设置为MySQL的数据存放目录...2.设置方法 方法一:全局变量设置 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置查询日志存放的位置...四、测试 1.执行一条查询SQL语句 mysql> select sleep(2); 2.查看是否生成查询日志 ls /usr/local/mysql/data/slow.log 如果日志存在,MySQL...开启查询设置成功!

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    关于mysqljoin

    create index userId  on article_list (userId); create index categoryId  on article_list (categoryId); mysql...查询,跟分开查询(这里的分开查询做了优化,因为只有100条消息,所以只需要一次性查出100条即可) join查询在1.4-4秒之间,而分开查询也在1.5-3.4秒之间,也没有更快 原理解析: 在mysql...都需要进行一次sql命令解析->sql查询->数据传回,查询次数越少则越快 4:数据组装,当使用join,order by,group by等sql语句时,会使得mysql查询完数据之后还需要对数据进行拼装再返回...方式查询更快 如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致 注:本身mysql原生查询,应该是游标式while循环获取,本文使用的foreach其实在原生查询中,可以省略好几个步骤,应该是分开查询更快...1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql

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