但对于将inner join所进行的转换我就表示不理解:因为这个转换相当于是将inner join转换为了cross join,而标准的SQL中,这两者肯定是不等价的。...cross join是纯粹的笛卡尔积,连表后的记录行数比inner join要多。...直到我看到了Mysql官网(参考博客2)上的另一段话: In MySQL, JOIN, CROSS JOIN, and INNER JOIN are syntactic equivalents (they...这段话表明,在MySQL中,join、cross join和inner join这三者是等效的,而在标准的SQL查询中,这三者是不等效的。到这里,一切就能说得通了。...那么,如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录,那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的,在这种情况下,就可以将left
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们能看到slow_query_log=OFF,也就是说慢查询日志此时是关上的。...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...,以及慢查询日志文件的位置: 你能看到这时慢查询分析已经开启,同时文件保存在 DESKTOP-4BK02RP-slow 文件中。...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可: 你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...,以及慢查询日志文件的位置: ?...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志(这个工具是个 Perl 脚本,你需要先安装好 Perl) mysqldumpslow 命令的具体参数如下: -s:采用...你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了
1.问题 最近,发现车间在使用条码打印系统打印的时候,为了打印条码,从系统生产任务单中一个一个复制到EXCEL表中,然后根据事先设置的模板进行批量打印,这种重复性的CTRL+C和CTRTL+V不但效率低...现在要通过查询指定日期范围内的生产单,它所对应的产品批次号是多少,同时查询出对应的产品名称。...、left join、right join、fulljoin间的区别 1)INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。...5.后记 上面问题只是解决了数据库的查询问题,如何实现自动化的导出,下一内容将分享PYTHON操作EXCEL相关的部分。
设置方法 使用慢查询日志里捕获 启用之前需要先进行一些设置 方法一:全局变量设置 设置慢查询日志的日志文件位置 set global slow_query_log_file = "D:/slow_log.../slow_log.log" ; 设置是否对未使用索引的SQL进行记录 set global log_queries_not_using_indexes = on; 设置只要SQL执行时间超过n秒的就记录...set global long_query_time = 0.001 ; 此处设置的0.001秒,便于测试,一般情况比这个大 启用mysql慢查询日志 set global slow_query_log...instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time 由于慢查询日志中会含有大量的重复的...product_comment t ON a.customer_id = t.comment_id 与慢查询日志中记录的数据是相似的,只是多出了一行Count,这一行记录的是这条SQL在记录慢查询日志期间的执行次数
项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下: 左表字段last_follow_time是有索引的,...排序时但是并没有走索引,出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表的字段索引,我们可以强制使用左表作为主表,就可以使用索引了 STRAIGHT_JOIN...join就是以左表为驱动表,right join反之。...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用,而强制使用左表来当驱动表,所以这个特性可以用于一些调优,强制改变mysql的优化器选择的执行计划。...(也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN的强制指定左表作为驱动表,而不是让mysql优化器去判断和选择)
大家好,我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看 Oracle 查询表空间使用率超慢问题一则 近期,在运维的数据库中有一套 11g 和 一套 19c 的环境,使用如下 SQL 查看表空间使用率时竟然需要...定位问题 在 Oracle 的 MOS 中,有一篇文章说明查看 DBA_FREE_SPACE 慢的原因。...另一套 11g 测试库查询表空间使用率需要 1 分 23 秒,收集统计信息也是无果。 那么我们来看一下回收站大小 80.375M,对象有 948个,看来回收站对象还是挺多的了。...写在最后 总的来说,查询表空间使用率如果比较慢对于 DBA 管理人员而言还是比较不耐烦的,当需要快速查看某个表空间时需要等待一两分钟不太友好,如果监控时也是使用的这个 SQL 查看使用率,试想每 5...分钟执行一次,那么看到的慢 SQL 有 99% 的都是查询表空间的,这不是打脸么,那么遇到这样的问题第一反应则是查看执行计划,收集统计信息,如果无果,那就查看回收站对象,如果回收站对象过多,则会导致查看
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能,MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息,为性能优化提供了主要的参考依据,是一个非常实用的功能,MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单...也可以显式指定慢查询的日志文件名称(不存在会自动创建)和记录慢查询的时间阈值(非默认的10s)。 ?...三、记录慢查询日志到表 配置:需要添加一个log_output的配置,就可以将慢查询记录到表中了 ?...关于慢查询记录到日志文件和表中的区别: 慢查询记录到日志文件和表中,记录本身差别不大,如果是记录在表中,慢查询的执行时间信息无法精确到微妙, 如果将慢查询信息记录在表中,方便查询,但因为是结构化的数据,...慢查询不记录执行失败的查询,比如long_query_time设置为10(10秒钟),一个查询超过了10秒钟,但是因为其他原因执行失败,MySQL的慢查询将无法记录此查询信息。
前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库中,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中,join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用中,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表,假定左边为test1...[a2d38f0484cb3ece5d7261182c4cc8d2.png] 而test1和test2两张表全连接的sql语句和查询的结果如下 SELECT * FROM test1 LEFT JOIN...[20210608203829563.png] 查询到两个表所有的数据,如果没有数据就为空 总结:查询到的内容是两个表的所有内容 2.去交集 如图,将这两张表去交集连接查询,两个表的全连接去掉中间的交集的部分就是去交集...和test2两张表去交集连接的sql语句和结果如下 SELECT * FROM test1 INNER JOIN test2 ON test1.
1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN()的方式代替关联查询的时候 并发场景多,DB查询频繁,需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大,能减少负担就减少。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。
表中 4、查询慢查询日志的开启状态和慢查询日志储存的位置 show variables like '%quer%'; ?...如果值设置为ON,则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启) 5、使用慢查询日志示例 cat -n /data/mysql/mysql-slow.log ?...1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql ?...2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具,用于分析慢查询日志,但是pt-query-digest却不是mysql自带的,如果想使用pt-query-digest...3、子查询的优化 通常情况下,需要把子查询优化为join查询,但在优化时要注意关联键是否有一对多的关系,如果有,是可能会出现重复数据的。所以如果存在一对多关系,则应该使用distinct进行限制。
备注:上面介绍的慢查询指的是步骤3的时间,也就是Redis命令的执行时间,所以在Redis中慢查询的时间和客户端的超时时间根本不是一回事。...---- 慢查询的配置参数 要想使用Redis中的慢查询功能,我们要明白两个事情: 怎么设置超时参数 记录的日志目录 在Redis中我们可以使用 showlog-log-slower-than 参数来设置命令的超时时间...下面我们了解一下怎么操作慢查询中的列表。 1.获取慢查询日志 slowlog get [n] ?...---- 下面我们看一下我们在使用Redis中慢查询功能的注意事项。...因为慢查询的信息是被记录到了Redis中的一个列表中,并且是先进先出的。所以当Reids中的慢查询过多时,曾经记录的慢查询信息则会被删除。
大家好,我是小耶,写功课只是为了我踩过的坑,你们别再踩了!“小表驱动大表”——这句话你肯定听过。但上周一个朋友发来一条JOIN查询,两张表:orders表200万行,users表50万行。...只查询必要的列,能显著提升JoinBuffer的利用效率。join_buffer_size默认值只有256KB,最大可设置为4GB。但这个参数的调整需要谨慎。...在MySQL8.0.20之前,无索引的JOIN使用BlockNestedLoop(BNL)算法,JoinBuffer是BNL的核心组件。...从MySQL8.0.20开始,BNL算法被正式移除,HashJoin成为无索引JOIN的唯一算法。这意味着什么?HashJoin不使用JoinBuffer。...理解这些底层变化,才能写出真正高效的JOIN查询。小耶在手,SQL不愁还有什么想了解的,欢迎留言!小耶一定知无不言言无不尽……我们下次见~
一、从子查询到JOIN的范式转变在数据库查询优化的实践中,子查询与JOIN的选择往往是开发者需要面对的关键抉择。...关键性能指标对比通过实际测试(百万级数据表)获得的性能数据:查询类型 执行时间(ms)扫描行数临时表使用子查询 1200 1,089,000是 LEFT JOIN280...89,000 否 性能差异主要来源于:数据访问模式:JOIN的批量处理 vs 子查询的逐行访问内存利用效率:现代数据库的JOIN算法(如哈希连接)可充分利用内存缓存锁竞争优化:减少重复查询带来的锁开销二...明确需要匹配的记录 笛卡尔积爆炸风险 LEFT JOIN 保留主表完整数据 右表无匹配导致NULL膨胀 CROSS...pg_stat_statements或performance_schema持续监控慢查询,在实践中不断验证和调整优化策略。)
也就是说A中的元素都会显示,没有值的用Null填充,结果如下: ?...也就是说只会显示B中存在的元素,结果如下 ? 3.outer join ? ? ? ? MySQL不支持OUTER JOIN,但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。...4.inner join 内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。...当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时,就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法,格式为:USING(column_name)。...6.nature join 自然连接就是USING子句的简化版,它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接,右自然连接和普通自然连接之分。
-------- | | 001 | 河南省 | 00101 | 洛阳市 | 0010102 | 洛龙区 | 001010203 | 开元大道 | 2021-12-06 | 98 | 9800 | 我使用如下...复制代码 以上SQL虽然可以解决上述查询需求,但是会遇到一个问题,如下所示: ......复制代码 这里通过一连串的AND拼接判断条件(并集),得到的结果可能会有误差,假如某个订单信息表中的town_id是空,其他省市区ID是正常的,那么他就无法被该LEFT JOIN拼接的条件匹配到,会被直接舍弃...原因:多次LEFT JOIN,每次子查询都要将两张表拼接之后生成一个中间表,然后连续4次做笛卡尔积拼接。...解决方案:DISTINCT 关键字去重:去掉每次子查询中重复的数据(eg: 第一次只筛选出省份去重复,第二次只筛选出城市去重复......),这样就可以很大程度上降低中间表生成的成本,加快查询时间。
图片Redis的慢查询日志是通过slowlog功能保存的。当慢查询(执行时间超过设定阈值)发生时,Redis会将慢查询的命令和执行时间等信息添加到慢查询日志中。...如果慢查询日志已经达到最大长度,并且有新的慢查询产生,则最早的慢查询日志会被删除。...可以通过命令SLOWLOG GET来获取慢查询日志的信息,或者使用CONFIG GET slowlog-max-len命令获取慢查询日志的最大长度配置。...在Redis中,可以使用以下操作步骤来开启和关闭慢查询日志功能:1. 开启慢查询日志功能:打开Redis配置文件,一般是redis.conf。...所以,慢查询日志的保存时间实际上是由slowlog-max-len参数的设置和慢查询的频率决定的。
自定义监控脚本,监控mysql的慢查询日志,每分钟超过60条日志需要告警,需要仔细分析慢查询日志的规律,确定日志条数。 #!
经常有同学问我,我的一个SQL语句使用了索引,为什么还是会进入到慢查询之中呢?今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...首先SQL判断一个语句是不是慢查询语句,用的是语句的执行时间。...所以我们可以得出一个结论:是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程,而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的,而这个执行时间,可能会受各种外部因素的影响。换句话来说,使用了索引你的语句可能依然会很慢。...总结 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路,你现在知道了,使用索引的语句也有可能是慢查询,我们的查询优化的过程,往往就是减少扫描行数的过程。
= 慢查询文件地址 2.3、开启了慢查询日志后,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面?...10秒钟,才会将该条SQL语句记录到慢查询日志里面 ②、修改慢查询默认的阀值(默认的10秒钟太扯淡了。。...-- 也可以通过show global status like '%slow_queries%';显示慢查询日志记录的数量,使用示例如下: mysql> show global status like .../mysql/var/ecs-abcf-slow.log | more -- 建议在使用这些命令时结合| 和 more 使用,否则有可能出现刷屏的情况 -- mysqldumpslow工具返回的查询结果示例如下...mysqldumpslow慢查询分析命令详解 四、使用Show Profile进行分析 Show Profile是mysql提供的可以用来分析当前会话中sql语句执行的资源消耗情况的工具,可用于sql