Mysql错误日志： Version: '5.1.34-percona-highperf-log' socket: '/home/mysql/mysql.sock' port: 3306 Source distribution 140324 5:00:02 InnoDB: Failed to set O_DIRECT on file /tmp/#sql593e_191_0.ibd: CREATE: Invalid argument, continuing anyway 140324 5:
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
CREATE TABLESPACE tablespace_name ADD DATAFILE ‘/my/table/space/dir’;
MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
我们上一篇讲了MySQL索引背后的数据结构及算法原理，我们知道了为什么使用索引查询数据效率那么高的原理了，我们接着看看MySQL的索引是如何实现的。
单独备份表的话需要表在独立的表空间里面，即配置了innodb_file_per_table参数
Percona XtraBackup 利用的是InnoDB的crash-recovery功能
大体上差不多，不过8.0版本移除了innobackupex命令且只能备份8.0版本的MySQL
这个是Innodb最重要的参数，主要作用是缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲，默认值为128M。
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了，我们存在 MySQL 中的数据，到底在磁盘上长啥样。你可能会说，数据不都存储在聚簇索引中吗？但很遗憾，你并没有回答我的问题。我会再问你，那聚簇索引在磁盘上又长啥样？
MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎，该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎，且支持数据行锁，多版本并发控制（MVCC），外键，以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎，也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎，除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。
聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM经常遇到有人向我咨询这个问题，其实呢，数据库
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题，先来看下问题产生的具体报错信息如下所示：
可以看到这是一颗二叉排序树，时间复杂度是和二分查找差不多的。每次都可以舍掉一半的数据。
官网下载：https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/LATEST/
1、 docker pull mysql:5.7 mkdir -p /mysql/data mkdir -p /mysql/conf mkdir -p /mysql/log chmod 777 -R /mysql/log chmod 777 -R /mysql/data
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。
共享表空间,又称系统表空间，在数据目录中，存储多张表的索引和数据文件，以ibdata1,2，3的形式，可以跨多个数据库使用
Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制，用于解决部分写失效的问题，提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构，包括内存结构和磁盘结构两个部分。
今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大，一查发现是多了三个文件：ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1，前者18m，后两个各5m，原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5，而5.5关闭innodb启动不起来，于是我就开启了innodb，由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件，导致变大。尝试设置数据文件的大小，结果告诉我最小10m，还是太大，于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了，需要运行mysql_upgrade升级一下mysql里面的数据库，这个比较简单，和mysql命令用法是一样的，运行一遍就ok了。然后发现还是无法关闭innodb，很奇怪，查了下发现原来mysql5.5默认使用innodb了，所以无法简单的关闭掉，还要设置一下默认使用的引擎为myisam才可以，在my.cnf里加上如下两句： 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM innodb=OFF 重启mysql，然后删掉那三个讨厌的文件即可。 MySQL 5.6 禁用INNODB INNODB是MySQL被ORACLE收购后开发的，支持事务和行级锁等高级功能，但是并不是所有人都需要INNODB的，对大部分人来说，以前的MYISAM引擎就够了，一般会选择将默认引擎改为MYISAM，但是INNODB还是会耗费内存和硬盘，这时候，就需要把INNODB彻底禁用。 在以前的MySQL中，一般可以这么设置就行了： 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM skip-innodb 但是在最新的MySQL5.6里，这么设置是没法启动的，需要再增加一句设置： 复制代码 代码如下: default-tmp-storage-engine=MYISAM 不仅如此，还需要添加以下配置，否则程序会很容易退出的： 复制代码 代码如下: loose-innodb-trx=0 loose-innodb-locks=0 loose-innodb-lock-waits=0 loose-innodb-cmp=0 loose-innodb-cmp-per-index=0 loose-innodb-cmp-per-index-reset=0 loose-innodb-cmp-reset=0 loose-innodb-cmpmem=0 loose-innodb-cmpmem-reset=0 loose-innodb-buffer-page=0 loose-innodb-buffer-page-lru=0 loose-innodb-buffer-pool-stats=0 loose-innodb-metrics=0 loose-innodb-ft-default-stopword=0 loose-innodb-ft-inserted=0 loose-innodb-ft-deleted=0 loose-innodb-ft-being-deleted=0 loose-innodb-ft-config=0 loose-innodb-ft-index-cache=0 loose-innodb-ft-index-table=0 loose-innodb-sys-tables=0 loose-innodb-sys-tablestats=0 loose-innodb-sys-indexes=0 loose-innodb-sys-columns=0 loose-innodb-sys-fields=0 loose-innodb-sys-foreign=0 loose-innodb-sys-foreign-cols=0 摘自http://docs.oracle.com/cd/E17952_01/refman-5.6-en/innodb-turning-off.html 另外MYSQL 5.6 比 5.5占用了更多的物理内存，虚拟内存跟5.5使用差不多（5.5也是一个虚拟内存消耗大户）。性能上比5.5提升了30%左右（根据官方文档，没作具体测试）。
在MySQL的世界里，InnoDB存储引擎就像心脏一样，为数据库的稳定运行提供了强大的动力。今天，我们将深入探讨InnoDB存储引擎的默认性、使用原因、运行原理、应用场景以及源码分析。如果你对数据库的内部机制感兴趣，或者正在寻找提高数据库性能的秘诀，那么这篇文章绝对不容错过！
innodb_io_capacity：脏页的刷新的数量，可以动态调整，默认是200，该参数的设置取决于硬盘的IOPS的大小，IOPS就是每秒的读写次数。
MySQL存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY、CVS、MRG_MyISAM、BLACKHOLE、SEQUENCE、ARCHIVE等，常用的有InnoDB、MyISAM和MEMORY，可以通过命令：
墨墨导读：数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据，结构，索引等信息，如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大，一查发现是多了三个文件：ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1，前者18m，后两个各5m，原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5，而5.5关闭innodb启动不起来，于是我就开启了innodb，由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件，导致变大。尝试设置数据文件的大小，结果告诉我最小10m，还是太大，于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了，需要运行mysql_upgrade升级一下
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
上篇文章我们介绍了mysql的安装目录和 数据存储目录是不同的，当create database时，会在数据存储目录下新建一个同名的数据库文件，进入指定数据库文件会有db.opt文件记录数据库的特点，字符集，比较规则等。当create table时，会在指定数据库目录下，建立同名的子表目录，里面有表结构文件表名.frm和表数据文件。
结论 如果不清楚自己应该用什么引擎，那么请选择InnoDB，Mysql5.5+的版本默认引擎都是InnoDB，早期的Mysql版本默认的引擎是MyISAM ---- MyISAM 和 InnoDB的适用场景 MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。 InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且表锁定的机会比较大的情况。 ---- MyISAM 和 InnoDB的区别 1)MyISAM类型不支持事务处理等
它提供InnoDB数据文件的信息，如果是NDB，它提供了有关存储了NDB集群磁盘数据表的文件的信息。
王 悦，爱可生研发团队成员，负责数据库管理平台相关项目的开发和故障排查，好奇 MySQL 技术原理及各类数据库实现方案。
相比于大多数人熟悉的 MySQL 数据库的索引，Elasticsearch 的索引机制是完全不同于 MySQL 的 B+Tree 结构。索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程，这一点在效率上是完爆 MySQL 数据库的。但是 Elasticsearch 会对全部 text 字段进行索引，必然会消耗巨大的内存，为此 Elasticsearch 针对索引进行了深度的优化。在保证执行效率的同时，尽量缩减内存空间的占用。这篇文章就深度解析了 Elasticsearch 索引原理，揭开搜索的神秘面纱。
崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。
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在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
爱可生华东交付部 DBA，主要负责 MySQL 日常问题处理及 DMP 产品支持。爱好跳舞，追剧。
2023 年某一天周末，新手程序员小明因为领导安排的一个活来到公司加班，小明三下五除二，按照领导要求写了一个跑批的数据落库任务在测试环境执行 ，突然间公司停电了，小明大惊，“糟了，MySQL 还在跑任务，会不会因为突然断电，导致数据库崩了”。
这是尝试使用Golang语言简单解析MySQL 8.0的数据文件（*.ibd）过程的一个简单介绍，解析是反序列化的一个过程，或者叫解码的过程。
即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引，工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。维护表有三个主要的目的：找到并修复损坏的表，维护准确的索引统计信息,减少碎片。
在InnoDB内部会维护一个redo日志文件，我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree(B树)或其变种B+Tree(B+树)作为索引结构。B+Tree是数据库系统实现索引的首选数据结构。在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图:image.png这里设表一共有三列,假设我
常见的服务器一般都是Linux操作系统，Linux文件系统页（OS Page）的大小默认是4KB。而MySQL的页（Page）大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小：
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操作系统：CentOS 7 Mysql版本：Mysql 8.0.x Docker版本：Docker version 20.10.10
目前大部分数据库系统及文件系统都采用 B-Tree（B 树）或其变种 B+Tree（B+树）作为索引结构。B+Tree 是数据库系统实现索引的首选数据结构。
在Oracle中，实例指的是数据库启动后的后台进程和内存，它和数据库是一一对应的，不过在RAC中一个数据库对应多个实例。在一个Server上一般只有一个数据库实例。
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