我有SQL表,并且我编写了一个FULL-TEXT MYISAM查询。当我执行此查询时,所需时间小于0.53秒,但当我执行此php+mysql应用程序时,所需时间超过1-2分钟
查询:
select concat(first_name, ' ', last_name) as `cand_full_name`, email
from resumes WHERE MATCH (thesis_text) AGAINST ('-java -j2ee -oracle -mysql -software' IN BOOLEAN MODE)
更新1:
我在查询中使用了mysq
我想知道,理论中的哪个代码需要更长的时间:
1.
$query = "SELECT Something1, Something2 FROM base WHERE SomeCondition";
$result = mysql_query($query);
while ($row = mysql_fetch_array($result, MYSQL_NUM)) {
//We do something with $row[0] and row[1]
}
2.
$query = "SELECT Something1 FROM base WHERE SomeCondition&
首先,我对PHP / mySQL还很陌生,所以请原谅我的问题,如果它对您来说太简单的话:)
这是我的问题:我目前正致力于将大量数据存储到mysql数据库中。它基本上是我儿子学校的一个类似存档的目录。
它的结构基本上是:
id、关键字、标题、描述、url、排名、散列
id is int 11
keyword is varchar 255
title is varchar 255
description is text
url is varchar 255
rank is int 2
hash is varchar 50
我们计划插入包含上述字段的大约1000万行,我的任务是能够尽可能快地查询数据
我正在用mysql查询表,这个表每分钟都在增加。该查询还用于分页,也具有limit子句。该表由商店网站上正在访问的用户会话组成。我已经为store_id添加了索引,session_id下面是查询。
SELECT *,
GROUP_CONCAT(email) as email_id
FROM
(
SELECT *
FROM clickstream
WHERE clickstream.store_id = ''
ORDER BY id DESC
) as clck
GROUP BY session_id
ORDER BY s
我有一个类似下面的mysql查询。
SELECT `indexVal`, COUNT(`indexVal`)
FROM `key_word`
WHERE `hashed_word` IN ('001','01v','0ji','0k9','0vc','0@v','0%d','13#' ,'148' ,
'1e1','1sx','1v$
你可以优化下面的mysql查询吗?
SELECT COUNT(DISTINCT a.cust_id ) as total FROM all_ids AS a LEFT JOIN id_details AS b ON a.cust_id = b.cust_id, users p WHERE (a.status = 'A' or a.status = 'I') and b.cust_id IS NOT NULL and a.type = 'abc' AND a.user_id = p.id AND p.team = 'customers
我有一个开发服务器,它有一些访问数据的问题,用户报告说有时候太慢了。设置如下:
* virtual server;
* 4 virtual CPU;
* 8 GB of virtual memory ;
* 80 GB of virtual HD (the real HD is a SDD one), I had still 36 GB available;
* OS Debian 9;
* Mysql 5.6.47;
为了避免网络和Web应用程序的所有问题,我只需直接在安装Mysql的主机上进行查询。我已经启用了慢速查询的日志记录,并找到了最慢的查询。这个查询从一个表开始,我在下面报告:
C
我使用的是MySQL,我的模式如下:
|------------|-------------|------------|--------------|
| cities |category_city| categories| companies |
|------------|-------------|------------|--------------|
| id | city_id | id | id |
| name | category_id | name |subcategory_
我在MySQL中有一个表,其中包含以下内容:
我将使用where子句查询名为'trade_time‘的DATETIME列,如下所示:
SELECT * FROM tick_data.AAPL
WHERE trade_time between '2021-01-01 09:30:00' and '2021-01-01 16:00:00';
我得到的是一个2013年的错误:大约30秒后失去了与MySQL服务器的连接。
我是SQL的新手,所以我很确定我在这里可能做错了什么,这样简单的查询应该不会超过30秒?
数据有2.98亿行,这是巨大的,我的印象是
在mysql db中,我有字段id、姓名、电子邮件、年龄、城市、电话。按这个顺序
就速度/其他而言,我select/insert/update的顺序重要吗?
如果我说
SELECT phone, city, name, id, age, email FROM tablename
// mixed up order
相对于
SELECT id, name, email, age, city, phone FROM tablename
// original order of columns
编辑:不只是一个小的简单查询(只是一个例子)。还需要关注100.000行和多/高级查询和循环。
这里的第一个问题,所以要友善:-)
我曾经在我所有的服务器上使用MySQL,因为Cent OS 7现在带有MariaDB,所以我试了一试。看起来一切都很好,除了一个查询,MySQL在毫秒内执行,而MariaDB需要几秒钟:(
SELECT * FROM (
SELECT id, date_start FROM matches
WHERE matches.type =5409
AND matches.status =10
AND matches.date_start >= '2016-02-01'
AND matches.date_
我是Tableau的新手,有性能问题,需要一些帮助。我有一个连接多个大表的查询。我正在使用到MySQL数据库的实时数据连接。
我遇到的问题是,在向MySQL请求数据之前,它没有应用过滤条件。因此,它实质上是执行SELECT * from my query,而不是将筛选条件应用于where子句。它将所有数据从MySQL数据库拉回Tableau,然后根据我的过滤条件丢弃不需要的数据。我的两个主要过滤条件是account_id和一个日期范围。
只需从my account表中执行select来填充筛选器列表,我就可以干净利落地获得帐户列表,然后需要知道在从MySQL的主数据查询中提取数据时如何应用该选
我是mySQL的新手。我有一个图书表格,我希望用户能够搜索图书并找到特定的图书。
books表格列:
======================
publisher
writer
name
price
publishing date
etc.
如何查询此表才能找到具有良好性能的专书?我现在所做的是:
SELECT name,writer,publisher,price
FROM books
WHERE publisher='publisher'
AND writer='wirter'
AND name='name'
AND price&