一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式，存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数，提高查询语句性能。 二 原理
索引下推（INDEX CONDITION PUSHDOWN，简称 ICP）是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎，来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和 INNODB，本篇的内容只基于 INNODB。
在MySQL 5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针，然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后，MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来，但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
MYSQL 的ICP 估计大家也都知道，Index condition pushdown,但这个东西怎么用，有什么用，什么时候用，估计能答得上来的人就不多了。
正式讲 ICP 之前了，我们先将相关的概念捋一捋，知道的就当回顾，不知道的就当了解了，这有助于对 ICP 的理解
三歪最近发现我一直在写MySQL的文章，然后就跟我说他有sql用到like的时候就没办法用到索引了，问我怎么办。
当MySQL使用一个索引来检索表中的行时，可以使用ICP作为一种优化方案。不使用ICP时，存储引擎通过索引检索基础表中的行并将符合WHERE条件中的行返回给客户端。启用ICP后，如果只需要通过索引中的列就能够评估行是否符合WHERE中的一部分条件，MySQL将这部分WHERE条件下推到存储引擎中，然后存储引擎评估使用索引条目来评估下推的索引条件，并只从表中读取符合条件的行。ICP可以减少存储引擎访问基础表的次数以及MySQL访问存储引擎的次数。
在用explain对select语句进行执行计划分析时，我们常常会其中的Extra字段中出现Using index或Using index;Using where或Using where或Using index condition，那么这四者有什么区别呢？哪个检索的性能更好呢？
Index Condition Pushdown(ICP)是MySQL 5.6中的的新特性，是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。ICP可以减少存储引擎访问基表的次数以及MySQL服务器访问存储引擎的次数。
上篇文章我们说了创建索引的方法，有聚簇索引、辅助索引、前缀索引、联合索引等，也说了如何利用索引的排序功能，接着本篇文章主要来说一说索引的几种优化策略，首先我们先说下回表的概念。
如果你在面试中，听到MySQL5.6”、“索引优化” 之类的词语，你就要立马get到，这个问的是“索引下推”。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 背景 客户发现一个非预期内的锁等待现象，线上频繁出现锁告警，出现问题的case可以简化成以下SQL： # 表结构和表数据CREATE TABLE `tab1` ( `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int NOT NULL, `status` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY
用户表联合索引（name, age）为例，现在需检索表中“名字第一个字是张，且年龄是10的所有男孩”：
关于MySQL的优化，相信很多人都听过这一条：避免使用select*来查找字段，而是要在select后面写上具体的字段。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
在MySQL中，我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
其实呢，这个索引下推优化起源于MySQL5.6版本，全名叫：“索引条件下推”，英文名字 Index Condition Pushdown，我们叫他 ICP吧，ICP的诞生主要是为了进一步提高B+Tree索引查询的可用性。
也可以只指定某些域名可以访问。注意把括号内的域名改成你自己需要绑定的域名。这样就可以设置成你添加的这几个域名能正常访问。而其他未添加的域名则无法访问。
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL 使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。
ICP全称 Index Condition Pushdown，也就是常说的索引条件下推，在之前的一篇文章中介绍过它：explain 执行计划详解2--Extra
索引下推是从 MySQL5.6 开始引入一个特性，英文是 index condition pushdown，一般简称为 ICP，索引下推通过减少回表的次数，来提高数据库的查询效率。
MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown 出现在MySQL5.6及之后的版本中，能大幅提升查询效率，原因如下：
最近读了一篇关于MYSQL的文章，主要是更深入化的讲解MYSQL的锁机制，写的真是好。但里面细细的读，发现一个问题，索引的问题，一般我们都人为索引是我们查询中的救星，他可以帮助我们摆脱，全表扫描，加快查询的速度，让查询更快减少系统性能上的瓶颈。
自MySQL 5.6开始，在索引方面有了一些改进，比如索引条件下推（Index condition pushdown,ICP）,严格来说属于优化器层面的改进。 如果简单来理解，就是优化器会尽可能的把index condition的处理从Server层下推到存储引擎层。举一个例子，有一个表中含有组合索引idx_cols包含（c1,c2,…,cn）n个列，如果在c1上存在范围扫描的where条件，那么剩余的c2,…,cn这n-1个上索引都无法用来提取和过滤数据,而ICP就是把这个事情优化一下。 我们在MySQL
提到复杂查询，MYSQL 头疼的旅程就开始了，当然优化的方法和其他的数据监控也不大同，MYSQL的语句优化属于发散性思维，只要你能用上的方法都可以，可不限制于数据库本身的语句优化。所以MYSQL的优化好像是一个讲不完的故事。
数据库性能依赖于数据库层面的一些诸如表、查询及配置等因素。而软件功能的构成最终反映到硬件上面，即CPU使用及I/O操作。减少CPU消耗，增加I/O效率则是提高软件性能的根本驱动。着眼于数据库性能的优化，首先我们需要从较高层次软件层面规则作指导，使用wall-clock 时间测算性能。当专业知识进一步提升，了解了更多的内部机制，则可以从CPU时钟及I/O操作方面进行改进。
MySQL 8.0 MVCC 源码解析
说明：这是一个基于thinkphp3.2.2框架和DNSPod的API完成的一个程序，这个程序可以使你的顶级域名的二级域名分发给其他用户，顶级域名价值得到充分的利用 作者：klsfdns（快乐是福） QQ:815856515 email:815856515@qq.com 适应环境：普通环境：php5.3.0+ Mysql 特殊环境：sae（通过测试），其他云平台应该也可以 使用方法： 域名拒绝一切危险违法站点。如有发现直接删除记录and账号。 请合理使用 申请使用的话，这个就不教程了蛮简单的注册个账
作者：熊中哲，现任才云科技工程VP，负责产品和研发工作。曾就职于阿里巴巴、沃趣科技、美团。超过12年数据库领域的工作经历，目前对云原生，机器学习和异构计算也很感兴趣。
含有子查询的时候，表明各语句执行的先后顺序，如果数字相同，则按照先后顺序执行，如果为 null，则代表是结果集，不需要查询。
MySQL - 索引优化案例实操 中 关于 【Case 3 : like KK% 一般情况都会走索引】 ，我们来详细聊一聊
作者：李锡超，一个爱笑的江苏苏宁银行 数据库工程师，主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle，爱好骑行、研究技术。
前端是建立网站必备的工具，前端是指HTML，CSS、JavaScript。统称前端三件套，这通常是为了设计用户UI，同时也可以使用纯HTML或纯JS来搭建前端。
作者：张远，腾讯CDB高级工程师；余成真，微盟DBA负责人 首发：「老叶茶馆」微信公众号 背景 微盟是中小企业云端商业及营销解决方案提供商，客户营销活动天天有，7月17日是某客户的超级营销日，老板要求全力护航，不允许任何故障。而营销活动前几天陆续收到几条腾讯云CDB实例OOM的短信报警。因为用云数据库，处理这个报警对于DBA来说太easy，腾讯DBA团队接管了。腾讯DBA大神们拿出各种经验来揣测原因，但收效甚微，MySQL OOM还在继续报警。为了保证线上稳定性以及营销活动的顺利开展，腾讯
MySQL5.6版本开始支持Multi-Range Read（MRR）优化。Multi-Range Read优化的目的就是为了减少磁盘的随机访问，并且将随机访问转化为较为顺序的数据访问，这对于IO-bound类型的SQL查询语句可带来性能极大的提升。Multi-Range Read优化可适 用于range，ref，eq＿ref类型的查询。
随着业务不断迭代，系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命，但会让商家感知到系统较慢，影响使用体验。在进行慢查优化过程中，我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历，讲解工作中比较常见的慢查原因，以及如何去优化。
在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
本文给出一些函数接口，末尾给出一些调用堆栈，为感兴趣的朋友做一个参考，也为自己做一个笔记。
假如age和user_name两个字段是个联合索引，我们通过age=18这个索引找到了二级索引树对应页所在的数据，但是由于user_name是模糊查询，导致了这个字段的索引失效，我们得到了二级索引的这一页中age=18的很多个数据(主键id)，我们通过这些主键ID回到主键索引树里再查表里的数据，这个操作就是回表。
* 对大表做数据拆分，先做垂直拆分（按业务拆分，将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中），然后做水平拆分（对于无法继续拆分字段的表，如果数据量仍然大到影响性能，则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分，即就是我们常说的数据分片）
dolphin 是一个的资产风险分析系统,用户仅需将一个主域名添加到系统中,dolphin会自动抓取与该域名相关的信息进行分析;
为了更好地进行解释，我创建了一个存储引擎为InnoDB的表user_innodb，并批量初始化了500W+条数据。包含主键id、姓名字段（name）、性别字段（gender，用0，1表示不同性别）、手机号字段（phone），并为name和phone字段创建了联合索引。
---- 文章来源：https://c1n.cn/tEsnA 前言 在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL 语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈。 SQL 优化一般步骤 | 通过慢查日志等定位那些执行效率较低的 SQL 语句 | explain 分析SQL的执行计划 需要重点关注 type、rows、filtered、extra。 type 由上至下，效率越来越高： ALL 全表扫描
虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2
optimizer_switch 是一个由多个标志组成的字符串，每个标志控制一个特定的优化器行为。这些标志可以被设置为 on 或 off，以启用或禁用相应的优化策略。通过调整这些标志，数据库管理员可以精细地控制查询优化器的行为，以达到最佳的性能表现。
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