MySQL 5.6声称DDL操作将以最大的并发性运行。
“允许并发DML?”列显示哪些操作可以完全在线执行;首选值是“是”。您可以指定LOCK=NONE来断言在DDL期间允许完全并发,但是MySQL会在可能的情况下自动允许这个级别的并发。当允许并发DML时,也总是允许并发查询。
不过,我刚刚尝试了一个"ALTER添加列.“语句,该表在此操作期间显示为锁定。当我重新运行语句并追加",ALGORITHM=inplace,LOCK=none“时,它花费了更长的时间,但该表仍然可用。我以为MySQL会使用特定语句的最高并发级别,那么为什么我必须显式地指定它们呢?
我有两个主程序在复制
left master -> 5.5.47-log MySQL Community Server (GPL)
rigth master ->5.5.47-log MySQL Community Server (GPL)
“左主人”
mysql> create table test.left (a int);
mysql> insert into test.left values (1),(2),(3);commit;
mysql> select * from test.left;
+------+
| a |
+------+
|
下面是代码:
WITH sub_query AS (Select imdp_title_id FROM movie_ratings)
这是输出:
Error Code: 1064. You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '' at line 1
MySQL版本:8.0.26
使用的软件: MySQL Workbench 8.0
提前谢谢。
我有一个Java spring引导项目,在这个项目中我使用Hibernate。我有一个void deleteAll(List<Long> idList)方法,它的查询是@Query(value = "DELETE c FROM Course c WHERE c.id in :idList", nativeQuery = true)。我想在每次删除操作之后使用触发器。我在mysql中创建了一个触发器,当我尝试使用mysql时,它可以工作,但是当我调用void deleteAll(List<Long> idList)方法时,它不起作用。如何在hibernat
我创建了将命令"SELECT * FROM car;“发送到我的MySQL数据库的方法。"cars“是我的表,我想向用户显示数据库的内容,但是当我试图调用该方法时,它输入了一些错误。
主要代码:
public class main {
public static void main(String[] args) {
String dbHost="localhost";
String dbDatabase="cars";
String dbUser = "root";
我有一个包含超过100 3kk行的非常大的表,我想更新大约3kk行。
以下计数返回3kk,大约需要300 s执行。
select count(*) from A where x=.. and y=..
但更新语句要慢得多..。
update A set z = .. where x=.. and y=..
V$SESSION_LONGOPS说可能需要10-15小时才能完成。
我可以采取哪些步骤来提高上述更新的性能?在这种情况下,CTAS可能没有多大意义(100 3kk行表中的3kk行)。
我有一个我经常使用的UPDATE (20-40次/分钟)。这应该会提供更好的结果:
具有绑定变量的多个调用:Update Table set colA = :val1 where id = :val2
或者使用具有可变数量值的case语句。(20-40...)
Update Table
set colA = (case when id = 1 then 'a' when id=2 then 'b'
更新基于主键,即每个id一行。
我在hibernate中使用MySQL。
我正在将数据导入到我的Python3环境中,然后将其写入MySQL数据库。但是,有很多不同的数据表,因此写出每个INSERT语句并不实用,而且有些语句有50+列。 有没有一种好方法可以直接从数据帧在MySQL中创建表,然后使用相同格式的数据帧将insert命令发送到同一个表,而不必实际键入所有的列名称?我开始尝试调用列名并将其格式化,并将所有内容连接为一个字符串,但这非常混乱。 理想情况下,有一个函数可以直接处理这个问题。例如: apiconn.request("GET", url, headers=datheaders)
#pull in some JSON data f