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    C# DateTime日期格式化

    在 C# 中,DateTime 类型提供了多种方式来格式化日期和时间。你可以使用标准格式字符串、自定义格式字符串或者 ToString 方法来将 DateTime 对象转换为指定格式的字符串。1....标准日期和时间格式字符串C# 中的 DateTime 类型提供了一些标准的格式字符串,这些格式字符串适用于常见的日期和时间输出。...currentDate = DateTime.Now;Console.WriteLine(currentDate.ToString("d")); // 短日期格式Console.WriteLine(...DateTime 格式化示例:展示不同的输出DateTime dt = new DateTime(2025, 7, 28, 14, 30, 59);// 常见日期时间格式Console.WriteLine...Console.WriteLine(dt.ToString("hh:mm:ss tt")); // 02:30:59 PM结论DateTime 类型的格式化方法非常灵活,标准格式字符串适用于常见情况,而自定义格式字符串允许你精确地控制日期和时间的显示格式

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    MySQL中DATETIME与TIMESTAMP

    “温故而知新” 真理永远都不过时,今天由于工作的事情涉及到了这里,印象中只记得DATETIME类型占用8字节,TIMESTAMP类型占用4字节,心想这么久没有更新的知识万一过时了咋办,毕竟MySQL8都有了...,于是翻开了MySQL的官网,决定查一查这两个字段的区别。...官网这么大,怎么搜,想起来目前在用的是MySQL 5.7版本,那就先查查5.7版本的文档吧。 废话不多说,先把结果拿出来。 v5.6.4版本之前DATETIME占用8字节。...内部占用8字节,以两个四字节整数组合而成的数据,假设有一个YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式的日期,日期部分占用4字节等于YYYY*10000 + MM * 100 + DD,时间部分等于hh*...PS:右上角可以选择文档版本,查看不同版本的MySQL的区别。

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    Python小技巧:保存 Pandas 的 datetime 格式

    数据库不在此次讨论范围内保存 Pandas 的 datetime 格式Pandas 中的 datetime 格式保存并保留格式,主要取决于你使用的文件格式和读取方式。以下是一些常见方法:1....使用合适的存储格式CSV 格式:默认情况下,CSV 格式会将 datetime 对象转换为字符串。...格式:Parquet 格式可以有效地存储 datetime 对象,并保留其格式和类型。...使用 to_parquet 方法保存:df.to_parquet('data.parquet')Feather 格式:Feather 格式也支持 datetime 对象,并保留其格式和类型。...使用 to_datetime 函数如果你读取的数据中的日期时间列是字符串格式,可以使用 to_datetime 函数将其转换为 datetime 格式:df['datetime_column'] = pd.to_datetime

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    Mysql - date、datetime、timestamp 的区别

    date、datetime 的区别 顾名思义,date 日期,datetime 日期时间,所以 date 是 datetime 的日期部分 MySQL 以 格式检索和显示 datetime 值 YYYY-MM-DD...它们都是以 格式检索和显示日期时间 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 第一个区别是 timestamp 支持的日期时间范围不如 datetime 大 timestamp 支持的日期时间范围 是...或 timestamp 值可以包括尾部小数秒部分 精度最高可达微秒(6 位小数位) 插入到 datetime 或 timestamp 列的值中的任何小数部分都会被保留而不是被丢弃 保留小数部分后,格式变成...因为 timestamp 存储的是 UTC 时间,所以会有时区的概念,这也是区别于 datetime 地方之一 MySQL 对于 timestamp 字段值,会将客户端插入的时间从当前时区转换为 UTC...timestamp:4 个字节 datetime:5 个字节(有些教程会写 8 个,但官方文档目前 mysql8 中 datetime 是 5 个字节进行存储) 重点 它们在保存小数秒时,都将使用额外的空间

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