最近行情越来越卷了，给大家整理了互联网大厂15道经典MySQL日志面试题，希望大家都能找到理想的offer
提到事务，大家都不陌生，在使用数据库的时候，我们总会提到事务，最经典的例子就是转帐，比如小王的银行卡上有一百块，要把这一百块转账，转账过程中的一系列操作，比如查询余额、扣减资金、增加资金、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等查询余额之后，在扣除资金之前，完全可以借着这个时间再查一次，然后将这个钱转给另外一个人，这样不就乱套了。
后面会把前端进阶的课程内容都总结一遍。有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录
这个问题大家在面试的时候大家都背过类似的题，而且网上也有很多答案，这里分享一个大致流程介绍，关于下图的介绍来自这里 执行一条 select 语句，期间发生了什么？。
我们规定了，做一件事情，只有成功和失败! 用个很经典的例子举例： 银行转账，A向B转账十万，能不能发生一遍付钱一边没收钱的情况？ 现实中一定是A和B同时成功或者失败，不能出现一边成功另一边失败的情景，这就是事务的简单例子。
嗯，通常我不需要显示的使用这把锁，当我们对数据库表进行CRUD操作时MYSQL会自动给这个表加上元数据锁，并且这把锁会和所有企图改变表结构的SQL互斥。
这是一条很简单的更新SQL，从MySQL服务端接收到SQL到落盘，先后经过了MySQL Server层和InnoDB存储引擎。
redo log包括两部分内容，分别是内存中的日志缓冲(redo log buffer)和磁盘上的日志文件(redo log file)。
最近做的项目，有个需求(从Elastic Search取数据，业务运算后），每次要向MySQL插入1300万条数据左右。最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据，统计的时间如下：
大家好，我是田螺哥。金九银十已经来了，整理了15道经典MySQL日志面试题，希望对大家有帮助。
转账，相信基本都接触过，无论是线下用银行卡转账还是线上用手机转账，本质上都是差不多的。
定义了 spark 的输出规则的类。这也许会让你想到 Hadoop Mapreduce 的 OutputFormat，没错，其实他们是一个东西，嗯，完全一样。Spark 本身只是一个计算框架，其输入和输出都是依赖于 Hadoop 的 OutputFormat，但是因为 Spark 本身自带 Hadoop 相关 Jar 包，所以不需要我们额外考虑这些东西，下面我们以saveAsTextFile源码来验证我们的结论
数据库中的事务是指对数据库执行一批操作，这些操作最终要么全部执行成功，要么全部失败，不会存在部分成功的情况。
面试时候，经常会被问到什么是事务、事务的特征、事务的隔离级别这些八股文问题，凭死记硬背通常也可回答的七七八八。但是面试官一旦换个角度问这些问题，有时候可能就语塞了。
事务，乍一看这个词不知其所以然，至少我第一次看到不知道他是干什么用的。要理解它并不难，你可以认为它就是我们在操作数据库时中间的一个通道，这个通道另一端就是数据库，从我们开始执行一个 DML 语句开始，就相当于我们在向通道中塞数据或从通道中读取数据，但是要注意，这些数据不会立即到通道的另一端数据库内。只有我们执行了 commit 或者 执行了一条 DDL 语句时，系统会将我们之前执行的所有 DML 语句真正的应用到通道的另一端数据库中。那这个通道存在的价值是什么呢？那就只支持事务的回滚，意思就是如果我们对数据库做了一些错误的 DML 操作，那么可以通过回滚事务的方式回到执行了错误的 DML 语句之前，这就是事务的简单理解。
11、Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？
当然，首先你得先去注册一个coding账号，官网为：http://coding.net； 然后你就可以创建你自己的项目或者是被其他项目的管理员拉入他的项目中，至于这个网站有什么用呢，你可以上
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
一、来段大白话 分支就是科幻电影里面的平行宇宙，当你正在电脑前努力学习Git的时候，另一个你正在另一个平行宇宙里努力学习SVN。 如果两个平行宇宙互不干扰，那对现在的你也没啥影响。不过，在某个时间点，
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解构（Destructuring）：是将一个数据结构分解为更小的部分过程。ES6中，从数组和对象中提取值，对变量进行赋值。
相信很多人都有听说过云数据库和云服务器，甚至有的人会把云数据库和云服务器混为一谈，认为云数据库是云服务器的一部分，事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是事实上这种认知是错误的，云数据库和云服务器完全不是一体的。那么云数据库mysql有什么用？又有哪些优点呢？接下来跟大家一起来了解一下。
由于本人的学过的技术太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
在MySQL 8.0中，引入了不可见索引的新特性；不可见索引，是指实际存在但不会被优化器选用的索引。有童鞋就会问，不可见索引究竟有什么用？虽然在大多数情况下，业务系统新模块的上线，是需要经过充分测试；索引的创建与删除，也是需要经过测试环境的验证；但是生产环境的复杂性，有时候是测试环境无法完全模拟的，包括环境配置不一样、并发量不一样、模块间关联未充分测试等等。在这个时候，不可见索引的作用就体现出来了，它可以替代索引的创建与删除，并对其造成的性能影响进行充分验证，一旦出现系统性能急剧下降的情况，DBA可以进行快速回退，而不需要真正地重新创建或删除索引。
mysql本质上是基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务。因此可以看到特定的端口号。
一面二面电话面-->三面四面视频面-->主管电话面-->hr电话面，整个流程下来就两个礼拜。
昨天我们知道了如何在服务器上部署自己的微服务的项目，但是对于很多命令，有小伙伴们就开始疑惑了，命令那么多，我到底应该怎么知道哪些是自己可能会用到的，而且也想了解一下这个命令都是用来做什么的，今天了不起就来给大家伙说说这个Docker 中的各项的命令。毕竟开发都离不开实战。
使用 environment , 在 gitlab branch 被删除的时候，触发 CI
在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。
因为换了一个公司，发现在这里有太多东西学了，而且技术大牛特别多，仿佛从原始时代进入了工业时代，所以一直在埋头学习，就好久没有更新文章了。
什么是NoSQL，什么是Redis，我们在了解这个系列之前，先来看一下Redis是从何而来？Why redis is needed? 1、单机MySQL年代 在最早的单机MySQL年代，存在着访问量小
为什么用数据库？ 数据库比记事本强在哪？ 答案很明显，你的文件很多时候都只能被一个人打开，不能被重复打开。当有几百万数据的时候，你如何去查询操作数据，速度上要快，看起来要清晰直接 数据库比我之前学的XML好在哪？ XML表写索引的时候，很容易被中间断电就打断了，两个表对不上号了咋办？ 安全和备份处理上数据库都有自己的考虑。
看源码太费眼睛了. 还是gdb方便点, 为了方便低版本gdb的环境, 这里就不升级gdb了.
这里把自己学的mysql数据库的知识总结一下，当是给自己复习一遍，也是方便以后查询
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着，为客户负责。
MySQL 5.7增强了半同步复制，rpl_semi_sync_master_wait_point增加了AFTER_SYNC的值，由该参数AFTER_SYNC/AFTER_COMMIT两个值选择是否启用增强半同步。
mysql默认是异步复制, 但是可以使用半同步插件(semisync_master.so和semisync_slave.so)来做半同步复制, 等待至少N个(rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count默认1)从库收到binlog后,才返回客户端提交成功. 当然超时(rpl_semi_sync_master_timeout默认10秒)后就变成异步了
MySQL通过复制（Replication）实现存储系统的高可用。目前，MySQL支持的复制方式有：
如果你达到一个重要的阶段，并希望永远记住那个特别的提交快照，你可以使用 git tag 给它打上标签。关于git标签有什么用，在菜鸟教程最下面有详细的讨论。
SHOW BINLOG EVENTS mysql> use testxxx; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +-------------------+ | Tables_in_testxxx | +----
一般Mysql主从复制有三个线程参与，都是单线程：Binlog Dump(主) -> IO Thread (从) -> SQL Thread(从)。
锁在现实中的意义为:封闭的器物，以钥匙或暗码开启。在计算机中的锁一般用来管理对共享资源的并发访问，比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的锁。当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问，这也是数据库和文件系统的区别之一。
innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量，运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redo log）。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性（Durability）的关键因素。当数据库发生故障，如崩溃或者断电，这项设置可以保护您的数据不会丢失。
导读：本文从MySQL架构、MySQL日志、MySQL的MVCC、MySQL索引、MySQL语法分析及优化、执行计划和慢查询日志、主从备份、分布式事务等方面进行了体系化的讲述。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。
1、新建学生表 这节课我们来把和数据库以及jdbc相关的内容完成，首先，进行数据库建表。数据库呢，我们采用MySQL数据库，我们可以通过navcat之类的管理工具来轻松建表。 首先，我们得建一个数据库
本文由读者 muggle 投稿，muggle 是一位具有极客精神的 90 后优秀单身老实猿。muggle 的个人博客地址是 http://muggle.javaboy.org。本文较长，认真读完后相信你一定会有所收获。
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置，都设置为 1 就是双 1 设置。MySQL 默认配置就是双 1 配置。
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