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Mysql合理建立索引,索引优化

那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的,建立索引能极大地提高查询的效率。那么你知道,如果合理建立索引,可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。...写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化,合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...建立索引的场景 索引不是越多越好,因为每次更新、插入数据,就需要对索引文件进行变动,会减低该类型操作的执行效率。 如果建立索引的字段太多,影响就会很大。 所以我们只在合理的字段上建立索引。...123456 否则发生类型转换,索引失效,其他类型的字段 比如日期等 也同理 当使用的条件语句,预计结果数量超过全表数据的一定比例时,会转为全表扫描(mysql一般是30%左右)这就是为什么在建立索引的时候要选择维度...问题:该语句有几个索引生效? 是2个?并不是这样子的。 虽然两个字段的索引都没有问题,如果单独使用也都能生效。 但是:MySQL会从可用的索引中猜测出效率最高的一个索引并使用它 怎么证明?

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

mysql之联合索引测试: 前期准备: 建立联合索引?...,则该索引仅出现在key列表中 rows: 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra: 1、Using filesort : mysql对数据使用一个外部的索引排序...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary: 使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和...就是select列表中的字段,只用从索引中就能获取,不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...测试语句是否使用了索引: 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引

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    Mysql常用的建立索引规则

    建立索引的规则 建立索引常用的规则如下: 表的主键、外键必须有索引; 数据量超过300的表应该有索引; 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 经常出现在Where子句中的字段,非凡是大表的字段...,应该建立索引索引应该建在选择性高的字段上(枚举型字段不建索引); 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 复合索引建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 正确选择复合索引中的主列字段...; 假如既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引; 频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引; 删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; ​ 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之,索引建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 ​

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    MySQL建立索引的优点和缺点

    建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引建立在数据库表中的某些列的上面。...建立索引,一般按照select的where条件来建立,比如: select的条件是where f1 and f2,那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的,只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql

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    sqlserver 视图创建索引_数据库视图可以建立索引

    文章目录 操作前准备 一、视图 1、创建视图 2、更新视图 3、删除视图 二、索引 1、聚集索引 2、非聚集索引 3、创建索引语法格式: 4、删除索引 代码全部示例 操作前准备 一、视图 1、创建视图...(2)不能将规则、默认值或触发器与视图相关联。 (3)不能在视图上建立任何索引。 T-SQL创建视图的语句是CREATE VIEW语句。...建立索引的作用如下: 提高查询速度。 保证数据记录的唯一性。 查询优化依靠索引起作用。 提高ORDER BY、GROUP BY执行速度。...1、聚集索引 在聚集索引中,索引的顺序决定数据表中记录行的顺序,由于数据表中记录行经过排序,所以每个表只能有一个聚集索引。...ON partition_scheme_name:指定分区方案 ON filegroup_name:为指定文件组创建指定索引ON default:为默认文件组创建指定索引 4、删除索引 语 法 格 式

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    【说站】mysql有哪些建立索引的方法

    mysql有哪些建立索引的方法 1、最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。...2、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、尽量选择区分度高的列作为索引,...distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值?...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 以上就是mysql建立索引的方法,大家学会后也试着建立索引吧。

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    MySQL建立自己的哈希索引(书摘备查)

    MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...通常会按照下面的方式来查找URL表: select id from url where url='http://www.mysql.com'; 但是,如果移除url列上的索引并给表添加一个被索引的...//www.mysql.com'); 这种方式很不错,因为MysSQL查询优化器注意到url_crc列上有很小的、选择性很高的索引,并且它会使用里面的值进行索引查找。...替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护,在MySQL 5.0及以上版本中,可以使用触发器来进行维护。

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    mysql索引左侧原则,你真的了解?

    预习执行计划 实践 咱们先申明前置条件,创建表如下: 创建复合索引如下注意哦,索引使用的BTree: 我们先来一个提问,看如下两条sql,我们花5秒时间思考下,会走索引?...我们列举以上五条sql来验证,查询结果如下: 从上图很明显可以看出,where条件的顺序完全不影响索引的执行,但是很明显上面5条sql所有查询条件都是包含在复合索引内,那要是有查询条件不在符合索引内又是什么结果呢...这里发现不一样了,我们的复合索引顺序是name,code,createTime. 当出现非索引字段的查询条件时,只有包含了name的查询条件走了索引.这是为什么呢?...原来是因为我们用了B+树索引数据结构,它是按照从左到右的顺序建立索引,同时mysql查询优化器会优化sql语句,不管where条件顺序如何变化,都会按照索引左侧原则去优化(注意咯是按照索引的左侧,不是where...注意: or 不走索引 C and B or A 或者 A and B or C 或者 A and (B or C) 不走索引.

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    MySQL中使用!=还能走索引

    一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询,索引还能发挥他的作用?...= 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢?是直接全表扫描?其实,走不走索引,只取决于一个因素,那就是成本。...简单解释一下:每个颜色代表一个数据页(MySQL与磁盘交互是以页为单位,默认一个页是16kb,这里我们假设一个页存两条数据,并且MySQL规定页中的数据会有序排放并组成一个单向链表)。...=是否可以使用索引,要看具体的场景。总结一下就是,MySQL判断某个sql是否走索引,其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低,MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高,导致需要频繁的回表,MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了,就会使用全表扫描。

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    分区表建立索引

    PARTITION pm11_ix VALUES LESS THAN (12)        PARTITION pm12_ix VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); 分区表和一般表一样可以建立索引...3.1     局部索引分区的建立: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)   2  local   3  (   4     partition...client           1  sorts (memory)           0  sorts (disk)           2  rows processed SQL> 3.2     全局索引分区的建立...全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值,这个范围值为索引字段的范围值: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)   2  ...SQL>         本例中对表的item_id字段建立索引分区,当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引,如: SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test

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    踩坑 MySQL 索引,看看你真的会用

    关于 MySQL 索引,对于研发同学,尤其是后端研发同学,一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库,就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量,常常用涉及到 MySQL 索引。...但是关于 MySQL 索引,你真的用对了么?...其实这个问题,就是典型的 MySQL 索引选取原则。 MySQL 在做全表扫描时,MySQL 会调用 find_shortest_key() 来选取最短的索引来扫描。...所以,上面大家一起思考的这个问题,答案就是:索引长度不同,有多个可选索引时,MYSQL 会优先选择较短的索引。...重点提炼: 不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL 索引选取原则。 不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL 索引选取原则。

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    你真的了解索引(上)?|mysql 系列(6)

    前言 你知道索引长什么样? 当磁盘剩余空间较小时,为什么我们加了索引会导致磁盘空间不足? 为什么多加了几个索引mysql 插入和删除的效率反而下降了呢? 带着这些问题,我们开始今天的话题。...什么是索引索引(Index)是帮助数据库系统高效获取数据的数据结构,数据库索引本质上是以增加额外的写操作与用于维护索引数据结构的存储空间为代价的用于提升数据库中数据检索效率的数据结构。...其实我们上一篇《mysql的数据到底是怎么存的(下)|mysql系列(5)》中讲到:MySQL 的存储结构分为 5 级:表空间、段、簇、页、行。创建一个索引就会创建两个段:一个数据段、一个索引段。...二叉树的查找效率也非常高,比如平衡二叉树,我们在数据结构和算法中经常会用到二叉树的思想来解决问题,我们都知道mysql用的是B+树,那么为什么InnDB 不用二叉树呢?...但是 索引是存在于索引文件中,是存在于磁盘中的。因为索引通常是很大的,因此无法一次将全部索引加载到内存当中,因此每次只能从磁盘中读取一个磁盘页的数据到内存中。

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    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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