每个MySQL表创建一个.idb文件。但是从内部来看，.idb文件是一个可以包含多个表的space，只不过MySQL的实现，每个.ibd文件只包含一个表。...FIL header包含了一个表示page type的字段，这个字段用来确定这个page数据的结构。 FIL header和trailer示意图如下所示： ?...space file overview 由图可知： space中的第一页（page 0）一定是FSP_HDR（file space header），FSP_HDR页包含一个FSP头结构，记录一些东西，如...因此额外的页，每16,384页必须以XDES页的形式保留簿记信息。 XDES和FSP_HDR页的结构是相同的， 随着space文件的增长，这些额外的页面自动分配。...每个表创建的.ibd文件有着典型的space文件结构： ? IBD File Overview 如图所示，它的前3页也是FSP_HDR，IBUF_BITMAP 和 INODE页。
Page Directory(页目录) 看完上篇是不是觉得n_owned这个为啥没提到，哈哈，今天我们来揭秘， n_owned与数据页的页目录关系非常大（重申下n_owned的含义是每个页的数据都会分成多个组...我们知道了mysql数据页中的用户记录是按照主键大小排列单向链表存储的，那么我们怎么查询其中一条记录呢？...举个例子， select * from table where c1 = 3 最笨的方法遍历整个链表，但是这种low的方法mysql的大佬会用吗？...每个页都通过上个页号与下个页号相连，可以理解为双向链表。 页的类型分为一下几种。 File Trailer(文件尾部) 文件尾部只有两种数据。 前4个字节代表的校验和。...mysql数据存储在磁盘上，每次数据修改时，会将File Header中的校验和刷新到磁盘上，数据写入成功后，在将文件尾的检验和更新一致。
前面介绍了页的基本信息，mysql为了不同的目的设计了多种不同类型的页，比如存放undo日志的页，存放INODE信息的页等，但是我们更关心存放表记录的页，官方叫索引页(Index)，也就是今天的主题...数据结构 页由以上7个部分组成，讲解的顺序由浅入深，不会按照数据存储的顺序来讲述。...数据结构页中记录存储 其中 infimum+supremum 与user records 这些是记录。...刚开始生成页的时候，没有user records，每插入一条记录，都会从free space 中申请一个记录大小的内存空间，当free space使用完后，这个页也就使用完了。...heap_no 每一条记录亲密无间的排列的结构叫堆，从第3条用户记录开始根据主键排列，heap_no就是每个记录的在堆里的相对位置。
# InnoDb数据页结构 页是InnoDB管理存储空间的基本单位，一个页的大小默认是16KB # 页结构 ?...记录的额外信息 这部分信息是服务器为了描述这条记录而不得不额外添加的一些信息，这些信息分3类，分别是: 变长字段长度列表 NULL值列表 记录头信息 变长字段长度列表 MySQL支持一些变长的数据类型，...( MySQL5.0.3以前是字节,以后就是字符) NULL值列表 Compact行格式会把可以为NULL的列统一管理起来,存一个标记为在NULL值列表中,如果表中没有允许存储 NULL 的列,则 NULL...图中默认一个页最多能放4行数据，插入数据的时候会按照主键大小进行排序，比如插入a为4,1,8,2时，最终这四行数据会以链表的形式按照1,2,4,8的顺序存放，页结构中有一个目录项，我们对行数据进行分组，...最上面的是目录页，用来存储两个页的目录，它也拥有与下面两个页一样的结构，也会有目录项，行与行之间也会构成链表，只不过下面存的是真实的数据，上面存的是数据所在的位置。这就是简单的BTree+结构。
MySQL客户端在连接的时候可以添加一个-quick参数，MySQL客户端在发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种： 本地缓存：在客户端本地开出一片内存，将结果进行缓存，如果用API开发，对应的就是...mysql_store_result方法 不缓存：读取一个处理一个，如果用API开发，对应的就是mysql_use_result方法 MySQL客户端默认采用本地缓存的方式，如果加上-quick参数，会使用第二种不缓存的方式...MySQL服务端如何返回数据？...MySQL客户端接收的慢，就会导致MySQL服务器由于结果发不出去，从而使该事务的执行时间变长。...改进后的LRU算法执行流程如下： 如果访问的数据页在young区域，那么会将该数据页移动链表头部 如果访问的数据页不在链表中，那么就会将链表尾部的数据页淘汰掉，然后将新的数据页插入到old区域开始的地方
扯远了.mysql的压缩实现我们再来看看mysql对于压缩的实现吧. mysql的实现就更简单了, 直接就是把除了FIL_HEADER的全部压缩即可....嗯, 就没了(ps:之前以为好复杂呢,就没管这个压缩页.) 当然对PAGE有一定要求的, 比如如果压缩之后的大小占用的OS块和之前一样, 那就没必要压缩了, 已经压缩了的页也没必要压缩了....,因为后面要修改页的类型为压缩页了*///一些不能压缩的情况ut_ad(!...现在存储价格已经很便宜了.每页(除了第一页)除了fil_header外均会做压缩, 包括结尾的fil_trailer参考: https://dev.mysql.com/blog-archive/innodb-transparent-page-compression.../https://dev.mysql.com/blog-archive/innodb-transparent-pageio-compression/https://dev.mysql.com/doc/refman
MySQL脏页刷写时机 InnoDB引擎在处理更新语句时，会先写入redo log（重做日志），然后更新内存，最后将内存中的数据写入磁盘。...在这个过程中，内存数据页和磁盘数据页可能会不一致，这种不一致的内存页被称为“脏页”。 脏页刷写flash的时机有四种：redo log写满、系统内存不足、系统空闲时以及数据库正常关闭时。...调优方法：正确设置innodb_io_capacity参数的重要性，建议将其设置为磁盘的IOPS（每秒输入/输出操作次数），以确保InnoDB能够根据实际的磁盘能力来控制刷脏页的速度。
我们都知道内存处理速度比缓存慢，如果每次修改和查询都从内存中缓存，那么性能必定会受影响，于是mysql以页为单位（16kb），每次修改或者查询最少都处理16kb的数据。...我们都知道mysql按页存储，一个页16kb（16384），而一个表可以存储65532个字节，这时候一个页就不够存储。...Index页（数据页） 他是16kb结构如下：file header、page header、infimum+supremum、user records、free space、page directory...其中user recoreds部分有我们存放的数据，结构如下： Delete_mask:0代表未删除，1代表删除。...Page directory是什么呢，顾名思义，页的目录，mysql查询数据的时候总不能一条一条遍历查找，他会把数据分成很多组，每个组都有一个槽点，再根据每个组的槽点来进行二分查找。
例如之前在聊 InnoDB内存结构 时提到过，但当时的重点是内存架构，就没有展开深入。 我发现有好几次都需要提到页，那我就正好拿一篇来详细的讲讲 InnoDB 中的页。...不了解 Buffer Pool 的、或者感兴趣的可以去文章开头给的链接熟悉一下 页的概览 我们往 MySQL 插入的数据最终都是存在页中的。...假设我们没有页这个概念，那么当我们查询时，成千上万的数据要如何做到快速的查询出结果？众所周知，MySQL 的性能是不错的，而如果没有页，我们剩下的只能是逐条逐条的遍历数据了。...为了解决这个问题，MySQL 又在页中加入了另一个区域 Page Directory 。...Page Directory 的设计不知道有没有让你想起另一个数据结构——跳表，只不过这里只抽象了一层索引 MySQL 会在新增数据的时候就将对应的 Slot 创建好，有了 Page Directory
之前写了一些关于 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的文章，里面好几次都提到了页（Pages）这个概念，但是都只是简要的提了一下。...例如之前在聊 InnoDB内存结构 时提到过，但当时的重点是内存架构，就没有展开深入。 我发现有好几次都需要提到页，那我就正好拿一篇来详细的讲讲 InnoDB 中的页。...不了解 Buffer Pool 的、或者感兴趣的可以去文章开头给的链接熟悉一下 页的概览 我们往 MySQL 插入的数据最终都是存在页中的。...为了解决这个问题，MySQL 又在页中加入了另一个区域 Page Directory 。...Page Directory 的设计不知道有没有让你想起另一个数据结构——跳表，只不过这里只抽象了一层索引 MySQL 会在新增数据的时候就将对应的 Slot 创建好，有了 Page Directory
1.概述 armv8 mmu页表结构比较复杂，总体说来可以将MMU分为以下几个部分： (1)虚拟地址(VA)为48位，而一般只使用到39位(512G内核，512G用户) (2)可以配置成3级页表(64K...页)或者4级页表(4K页) 最高的地址位是48为的地址，用4级页表进行管理。...2.虚拟地址格式 按照虚拟地址格式可以分为以下几种： 4K时页表的映射 ? 64K时页表的映射 ?...3.页表映射过程 如果要理解ARM64的映射过程，需要搞清楚的是 目前基于ARMv8-A架构的处理器最大可支持到48根地址线，也就是寻址2^48的虚拟地址空间。...由于需要进行4K页表的映射，所以需要3个512字节的数组用来存放表项。 ?
索引是一种加快查询速度的数据结构，常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...： B+Tree 非叶子节点不存放数据 叶子节点存储关键字和数据，非叶子节点的关键字也会沉到叶子节点，并且排序 叶子节点两两指针相互连接，形成一个双向环形链表（符合磁盘的预读特性），顺序查询性能更高 Mysql...Mysql官网文档中写到InnoDB索引用的是 B-tree，但是底层用的是B+Tree。Mysql存储数据是以页为单位，默认一个页可以存放16K数据。...假设B-Tree和B+Tree都是3层深度，表中每个记录为1K(假设的，一般不会这么大，别较真)，那么三层深度的B-Tree存储 16 x 16 x 16 = 4096（比这个数还要少，因为每个页中还要存放指针和其它的数据...MySQL查询过程是按页加载数据的，每加载一页就是一次IO操作，B+Tree进行三次IO可以查询6700W数据量。从这里也可以知道Mysql一般设置三层深度就足够了。
mysql页的概念分析 说明 1、页是 InnoDB 中管理数据的最小单元。Buffer Pool 中存的就是一页一页的数据。 2、往MySQL插入的数据最终都是存在页中的。...在 InnoDB 中的设计中，页与页之间是通过一个双向链表连接起来。...数据页构成 File Header 描述页的校验和,页号,上/下页的指针,页的类型,页属于哪个表空间等信息 Page Header 记录了有多少个slot,空闲空间的偏移量,已经存储了多少条数据等信息...Infimum+Supremum 这两个并非是用户插入的数据,是虚拟列,Infimum代表着当前页中最小的数据行,Supremum代表当前页中数据行(按照主键排序的大小),User records记录都位于它们之间...以上就是mysql页的概念分析，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
对于HTML5来讲，在网页结构上标签定义与使用更加语义化，让搜索引擎以及工程师更加迅速理解当前网页的整个重心所在！...列举常用HTML5结构组合 header nav section article figure figcaption aside footer 一般首页结构，如图所示 当然也可以是下面的结构 ?...section典型的应用场景应该是文章的章节、标签对话框中的标签页、或者论文中有编号的部分。
MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构，字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...’\G; mysql> show table status like ‘x’\G; . row … mysql 查看表结构方法 留给自己备查: mysql 导出为 csv 文件时如果直接使用导出命令是无法导出表结构的..., 因此我们需要能够查询表结构的方法: 方法如下: 1.desc(描述)命令 desc tablename;de … MySQL查看表结构及查看建表语句 查看表结构:desc 表名 mysql> use
“从MySQL的物理结构和内存结构开始了解MySQL的运行机制” ?...MySQL的数据存储结构主要分两个方面：物理存储结构与内存存储结构，作为数据库，所有的数据最后一定要落到磁盘上，才能完成持久化的存储。...内存结构为了实现提升数据库整体性能，主要用于存储临时数据和日志的缓冲。本文主要讲MySQL的物理结构，以及MySQL的内存结构，对于存储引擎也主要以InnoDB为主。 ?...01 — MySQL的物理结构 上图的 On-Disk Structures 主要是InnoDB存储引擎的磁盘结构，对于MySQL数据库来说，还包括一些文件、日志、表结构存储结构等。...MySQL会监视InnoDB表的索引查找，若能通过构造哈希索引来提高效率，那么InnoDB会自动为经常访问的辅助索引页建立哈希索引。 这个哈希索引总是基于辅助索引(B+树结构)来构造。
mysql8.0体系结构 image.png 图上看mysql服务是一个c/s架构 它是用c和c++开发的 Connectors 端 可以通过,各种各样的客户端,链接mysql服务器 如mysql命令...存储的宏观结构 在mysql中一个数据库,就在系统中就是一个目录 在mysql中一个表 对应操作系统中的一个.ibd文件(8.0) 在操作系统可以通过ibd2sdi 文件名 可以查看文件 表中记录的...mysql实例 mysqld守护进程 + Master Threa + Worker Threads + 预分配的内存 mysql的内存结构 global buffers(全局) innodb_buffer_pool...io insert buffer log io) 相关参数inndbo_read_io_threads, inndbo_write_io_threads Purge thread 作用 UNDO页回收...参数 innodb_purge_threads page cleaner 作用 脏页刷新线程 默认1 最大64 参数 innodb_page_cleaners other threads
MySQL动态hash结构 1.常用的实现方式 前一段时间一直在研究mysql中的hash结构，大概搞清楚了这种no empty slot的hash结构，读了几篇关于mysql中的hash结构文章...，发现很多文章对于这种动态hash的关键点解释不够清楚，特此把这些天看mysql中hash的这段代码的体会写一下。...mysql中的hash结构不同于一般的那种用链表解决冲突的hash结构，链表解决冲突的hash结构用在memcached，jdk中，最常见的hash结构如下图： ?...2.无空闲空间的动态hash结构 mysql中的hash结构的特点就是没有浪费的空闲空间，数组是动态分配的，任何时刻，这个数组所开辟的空间总是和当前hash结构中元素的个数相同。...参考文章： mysql hash 源码分析 MySQL数据结构分析--HASH
在以前，数据库的集群配置一直很难，难点在于MySQL主从结构的高可用和读写分离。万幸的是，Galera/GR的出现，让整个集群的配置都极大程度地简化了。...以下是一个简单的MySQL集群拓扑图： 1.MySQL中间件：对MySQL Server的读写操作进行路由(即读写分离)；分库分表(sharding) (1).MySQL Router：MySQL官方提供的轻量级...MySQL代理(路由)，只提供读写分离功能，前身为SQL Proxy。...(2).ProxySQL：类似于MySQL Router，轻量级MySQL代理，提供读写分离功能，也支持一些sharding功能。有percona版和官方版两个版本。...(6).GR：Group Replication，MySQL官方提供的组复制技术(MySQL 5.7.17引入的技术)，基于Paxos算法。
Mysql体系结构 image-20200616104826352 整个 MySQL Server由以下组成 Connection Pool : 连接池组件 Management Services...引擎层 存储引擎层， 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。...mysql的不同 和其他数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。
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