Docker容器技术的流行使得应用的部署、维护和扩展变得更加灵活和便捷。然而，将数据库（如MySQL）运行在Docker容器中可能会引起性能上的一些损失。本文将分析MySQL在Docker容器中可能遇到的性能问题，并提供一些优化策略，以最大程度地减小性能损失。
Mycat 自身提供了一套基准性能测试工具，这套工具可以用于性能测试、疲劳测试等，包括分片表插入性能测试、分片表查询性能测试、更新性能测试、全局表插入性能测试等基准测试工具。
作为一名测试行业的老兵，17年开始接触性能测试，从此就迷失在跳动的数据的世界里，距今为止已有5个年头了。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。
自从SpringBoot升级到了2.0版本后集成Redis作为缓存就更为简单了，我们只需要配置Redis相关的链接信息以及使用注解@EnableCaching开启缓存，这样我们就直接可以在项目内使用缓存相关的内容。 由于最近这段时间一直在研发公司的持久化封装框架，用于编写文章的时间比较少，还请大家见谅，不过还会持续更新SpringBoot以及SpringCloud等系列文章，敬请期待！！！ 本章目标 基于SpringBoot2完成快速集成Reids作为项目缓存，并讲解一些缓存常用的配置。 Spring
首先来说MySQL升级后性能下降，在我从事MySQL DBA这10多年中也遇到几次，而且排查难度比较大。这里给大家提供一个MySQL升级管管理方案供大家参考。内容较长，建议收藏后以方便查阅。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 如何解读性能测试监控结果 工具篇 - JMeter之旅01 工具篇 - JMeter目录及关键配置分析02 工具篇
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最近看到一个网友在问（请问一下，每天3~4W次的读写，用什么样子的配置比较好，麻烦推荐一个配置，谢谢 MySQL5.7的.）看着应该是一个比较简单的场景，不过笔者通过这问题在想云MySQL不同的配置他的性能究竟如何？如果推荐了这个用户配置后，他的业务又涨了该如何再选择其他的配置？ 所以这里我们可以来测试一下云MySQL的性能，从测试数据上看是否可以更好的解答此用户的问题。
本篇主要介绍前两部分内容，分别是性能测试基础知识和性能测试的应用场景及价值，目的是让大家对性能测试有一个基础和全面的理解，为下一篇工具选型&流程建设以及落地过程打好基础。
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 所有性能相关的文章，均会同步发布至下面的公众号，大家可以关注，以免错过 而本文讲
MySQL 资源列表，内容包括：分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。 分析工具 性能，结构和数据分析工具 Anemometer - 一个 SQL 慢查询监控器。 innodb-ruby - 一个对 InooDB 格式文件的解析器，用于 Ruby 语言。 innotop - 一个具备多种特性和可扩展性的 MySQL 版 ‘top’ 工具。 pstop - 一个针对 MySQL 的类 top 程序，用于收集，汇总以及展示来自 performance_schema 的信息。 mysql-statsd
工作这么多年，一直专注于自动化和工具研发，对性能方面做的相对少很多。主要还是没有实际的上手机会，没有需求就不能很好的实践，光看几本理论知识的书还是不够的。今天主要就来说说这几次性能测试所经历的“坑”。
上篇文章，介绍了性能测试从零开始实施如何制定流程。开始本篇文章之前，让我们先回想下在你的工作经历中，是否遇到过下面的一些问题：
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答：有些同事在测试几轮之后，功能稳定了开始介入性能测试，这时才发现性能根本支撑不了预期值。这个时候开发再回头进行系统调优，如果事先选的架构能支撑就好，如果不能达不到预期值，后面讨论或者请教高手发现原先的架构缺陷，再调整架构代价就非常大。基本导致前期的功能测试成果作废。其实各个阶段都有事情做。需求阶段可以整理，评审出性能需求，评审需求可行性时就考虑好数据量和用户量。设计阶段–对预估的需求做设计，举个例子。背景：我们现在使用的是mysql数据库（公司去oracle化），我们要从一个5000W的一个数据表的6个不同查询维度查询数据，比如说城市、行业、地址类型、爱好、性别、时间范围。这样对于mysql的查询常见的优化设计可能是分表、建立索引，但，对于这个场景就不好处理了。数据耦合强，没有办法分表。索引，组合索引太多。后面的处理办法是用mongodb、nosql的方法解决。对于编码和测试阶段可以这样去分不同阶段做不同事情。
前段时间满怀信心地发表了《开源测试平台横向测评系列》的预告篇，准备就Metersphere、Yapi、teprunner、流马、sonic等各大开源测试平台从安装、试用等多个维度开展对比、总结，并记录成文档发表在文章上。原计划是分多篇来写：部署篇、使用篇、拓展篇、总结篇，中间有个群友建议可以只写一篇万字长文，这样也方便大家统一收藏和转载。想想也觉得挺有道理，就改变了原计划。一直以来，这件事情也在有条不紊地进行着，虽然进度比较慢。可就在前几天，已经写了一半，部署各大测试平台的那台服务器突然中病毒挂掉了，不得不重新安装系统，真是欲哭无泪。
数据库往往是系统中的性能瓶颈，所以通常在系统设计中会引入各种各样的缓存机制，以避免频繁访问数据库。另外，数据库由于其重要性，高可用要求也是避免不了的，因为一旦数据库挂了基本上整个系统也就不能使用了。
shlomi-noach 发起维护的 MySQL 资源列表，内容覆盖：分析工具、备份、性能测试、配置、部署、GUI 等。
mysqlslap 可以用于模拟服务器的负载，并输出计时信息。测试时，可以指定并发连接数，可以指定 SQL 语句。如果没有指定 SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询 schema 的 SELECT 语句。但是可能会报错
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
突然有一天，领导说：“小王，今天把996福报系统压一下，下班前把压测报告发我邮箱。”
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
linux系统、常用命令、应用软件（特别是nginx，tomcat，redis，mysql）、shell
性能测试中，稳定性测试是必不可少的，最主要目的是为了发现程序崩溃问题，关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数，构造各种异常case；例：
最近对一个golang的server项目做了性能测试，针对发现的问题做了简单的总结，供大家参考
最近在规划CentOS7版本中的MySQL测试情况，于是找了公司内部的虚拟机来做下模拟测试。
之前写过一个FunTester框架对Redis进行几种常见API进行性能测试的系列文章，今天如约开始写FunTester框架对MySQL常用功能的性能测试。
硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优？(what) 为什么需要性能调优？(why) 什么时候需要性能调优？(when) 什么地方需要性能调优？(where) 什么人来进行性能调优？(who) 怎么样进行性能调优？(How) 总结 硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。 概述 在这篇博文中，我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题，只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
5.文件处理：1.打开文件：open/with open…as 2.读模式：readline/readlines/read 3.写模式：write 4.追加模式
1 月 13 日，NVIDIA 联合智东西公开课策划的「InfiniBand 池化方案与存算分离数据库在线研讨会」正式召开。GreatSQL作为国内知名的开源数据库社区受邀参与本次在线研讨会，公司开源生态负责人叶金荣受发表主题演讲，与 NVIDIA 网络高级市场开发经理陈龙、沃趣科技一体机产品线产品总监吴炎、中科德贝 CTO 方小牛、GRAID 客户支持暨市场营销经理陈亮志等嘉宾同台分享，阐述 GreatSQL与NVIDIA InfiniBand NVMe SSD联合进行性能测试的实践成果和优化经验。
之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容,当时有人说希望有个实战的分享，想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享，
春暖花开，近水楼台先得月，向阳花木易为春。最近很多粉丝私信问我怎么转行软件测试，我今天跟大家聊聊这个话题，可能我说的有点沉重，但还是建议你看下去。
【虚拟用户】模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，其模拟的操作步骤都被记录再虚拟用户脚本中。
对现有的数据库连接池做调研对比，综合性能，可靠性，稳定性，扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容，当时有人说希望有个实战的分享，想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享，
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
当我们说起性能测试时，当前主流的测试软件无论如何都离不开LoadRunner与JMeter这两个。本周我就简单的对这两个做下对比与说明。
谷歌开发的一个免费的网页分析工具，在地址栏中输入被分析的网站 url 地址，点击分析，
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项，这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中，前期的准备工作也是很繁琐的，其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。
近年来，在云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展下，数据中心的计算能力也面临着越来越高的挑战。就数据中心的 CPU 处理器选择而言，AMD 因其最新一代 EYPC 处理器的强劲性能、低功耗以及低成本的优势逐渐赢得主流云厂商的青睐。
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，性能调优常规手段有：
面试的准备跟笔试的准备是不一样的，笔试的准备的话，可以去刷题，面试的话，专业的面试官一般首先都会根据你简历上写的内容去提问，都问完之后，最后可能再会问一下简历之外的，或者简历上写的比较模糊的内容。为什么会问简历之外的内容呢？可能想考察一下你的知识面。
今天在地铁上，一直在琢磨高可用测试的一些补充场景，除了功能之外，就是一些异常场景的考虑，总之，能想到可能发生的任何场景，然后和实际应用场景结合起来，给出对策，我觉得就是一个相对比较完善的测试预期了。 但是高可用测试，性能基线测试，中间件测试，这些说白了都是测试，提出方案给出测试计划和方案，这不可厚非，但是我感觉不对，这些场景的一个关键词都是测试。 相比于测试，很多开发同学都会有一种优越感，有没有，要不要我不评价，但是优越感爆棚了就有问题了，比如前几天看到有些所谓的大牛在说，只有那些年薪3
谈起性能测试，大家经常聊的是高并发、高可用、性能优化、全链路压测等Topic，听起来都挺高大上，但这些概念追本溯源，还是要落到性能测试基础的东西上。比如需求分析、场景建模、测试方案、性能分层、指标监控、结果评估和优化本身上面。在上家公司离职前一天，我给测试同学做了一场性能测试基础知识分享和全链路压测演进的分享，这篇文章，整理了基础部分的一些知识和我自己的思考，供大家参考。
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