某音某团某节面试时,经常会问到连续登录问题,这个问题看似简单,属于那种“一看就会,一做就懵”的问题,网上分享的一些解题思路,逻辑上比较复杂,今天笔者来分享一种简洁而通用的解题思路,应付此类问题变得游刃有余。
数据应用过程中,数据源的准确性和有效性是数据分析的基础。根据实际业务逻辑定义数据校准指标体系,搭建数据中心的质量监控面板及时发现数据异常,从而实现保证数据质量的目的。
在有些时候,我们需要统计连续登录N天或以上用户,这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能,具体如下:
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
如果这样存数据,对于用户量大的应用,db可能扛不住,比如 1000W 用户,一天一条,那么一个月就是 3 亿数据,非常庞大。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
上次我们根据用户创建账号和登录日志进行了《用SQL进行用户留存率计算》,今天我们继续用这份用户登录日志来计算用户连续登录天数。
最近在处理数据的时候遇到一个需求,核心就是求取最大连续行为天数。类似需求在去年笔者刚接触pandas的时候也做过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》,这里我们可以用同样的方法进行实现。
分析中第3点在hive sql系列(三)中计算连续日活中也用到了日期差值,参考链接:
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说, sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。可以大大的提高数据查询效率,同时也是数据类相关岗位的面试/笔试的必考点。所以不论是在职的分析师,还是准备找工作的同学,都必须要牢牢掌握窗口函数的概念及用法。感谢群友饭小米的投稿,接下来让我们详细了解一下窗口函数的前世今生吧。
最近有位同学面试了几家,分享了一些觉得有些难度的SQL面试题:比如会让你用SQL实现行转列和列转行操作、用SQL计算留存、用SQL计算中位数、还有如何统计用户最大连续登录天数?
连续问题考察范围可能涉及到:开窗函数,lag函数,row_number(),sum()over(order by) 等各种函数,以及相关数据处理技巧等,无论选取那种方法,连续问题都是相对较为复杂,考察综合能力的一类问题。
这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志,需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。
实现一个会员签到积分统计功能,第一天签到增加1个积分,第二天签到增加1个积分,第三天签到增加2个积分,第四天签到增加3个积分,第五天增加5个积分。每天只能签一到,中间断签,则重新计算。
本文将通过构建三张表,几个SQL实例带大家掌握最常见的业务需求,同时这些实例也覆盖了面试中80%的考点。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-lastlog.html
上图:CSDN每日签到,和每日练习打卡。 在很多互联网应用中,我们会存在签到送积分、签到领取奖励等这样的需求,比如:
现有各用户的登录记录表t_login_events如下,表中每行数据表达的信息是一个用户何时登录了平台。现要求统计各用户最长的连续登录天数,间断一天也算作连续,例如:一个用户在1,3,5,6登录,则视为连续6天登录。
请编写 SQL 查询,计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。结果应包含日期、留存天数和留存率。
连续登录问题,是一个经典sql,本文从易到难,简单拓展,有更好方法的同学,欢迎私下交流
然后,用登陆日期的“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记(如下图)。这样就可以知道,当登陆日期连续时,差值就是相同的,代表这些天用户是连续登陆。
还是昨天的问题,统计每周内问题小区连续出现天数,MySQL可以实现吗?答案是肯定的,就是过程很曲折。 数据库查询语言基本都是针对整列的,不像excel是单元格粒度的,要判断行与行之间的差异比较麻烦。 建表语句如下:
一、Profile文件概述:Profiles是Oracle安全策略的一个组成部分,当Oracle建立数据库时,会自动建立名称为Default的profile,当建立用户没有指定profile,那么oracle就将defalut分配给用户。 1、默认情况下,用户连接数据库,形成回话,使用CPU和内存资源是没有限制的。但是在一些高并发的应用,且多个应用部署到同一服务器上时,因为服务器的CPU和内存是有限的,所以,大多数企业会根据应用对于自身的重要性,来对各个库进行内存和CPU的分配。除此之外,还有用户的密码管理
但是,由于每一行的 id%100 的结 果是无序的,所以我们就需要有一个临时表,来记录并统计结果。
lastlog 命令用于查询 /var/log/lastlog 文件,该文件记录了每个用户最近一次登录的信息。通过使用 lastlog 命令,可以检查特定用户的最后一次登录时间,并格式化输出相应的登录日志。需要以 root 身份运行该命令。
假设有这样的需求: 管理员创建了两个用户,职责分别是开发和运维,并且要求这两个用户必须满足如下需求,
Note: 更改ssh相关配置后需要重启sshd服务 systemctl restart sshd
表示将root用户的密码最长使用天数设为30,最短使用天数设为0,密码2020年06月30日过期,过期前七天警告用户
用户:简称UID(Users ID),linux下的用户可以分为三类,分别是普通用户、系统用户以及根用户。
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首先,感谢那些一直以来支持InChat的朋友们,你们可能是因为工作原因,或者自己的想法,或者自己的项目等等。
linux的命令非常之多,命令多就算了关键每个命令还有很多的参数。不过其实并不要去害怕它。 你只要常去用,并且的话,大部分你只要记住命令,参数不记得我们可以去查帮助文档。加油吧!老帖们. 一、登入\登出命令-login/logout 1.1、本地登入/登出 在系统启动后,输入用户名和密码进行登入,使用logout或exit登出。 1.2、远程登入 1.2.1)ssh SSH为Secure Shell的缩写,由IETF的网络小组(Network Working Gr
数据中台是企业数据汇集地,但并不是简单的数据堆积,而是进行分层建模,数据体系建设最终呈现一套完整、规范、准确的数据。数据体系建设就是大数据中数据仓库建设。如下图:
前面我们介绍过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》,这次我们聊聊怎么用python计算新增用户留存率。
使用命令 vi /etc/pam.d/su修改配置文件,在配置文件中添加行。例如,只允许test组用户su到root,则添加 auth required pam_wheel.so group=test。
现有用户登录日志表 t_login_log,包含用户ID(user_id),登录日期(login_date)。数据已经按照用户日期去重,请查出连续登录超过4天的用户ID
在日常工作进行数据的ETL或者面试时,经常遇到类似的问题,比如"统计连续N天交易额超过100万的店铺"、"统计连续登录天数超过3天的用户"等。对于这类问题,思路基本都是一样的。本文将介绍常用的两种解决方案。
上篇文章 已经对 Redis 基础命令进行了一个大致的学习,接下来我们就需要解决 Issue“增加用户活跃度统计” 啦!
MySQL版本5.6.6版本起,添加了password_expired功能,它允许设置用户的过期时间。这个特性已经添加到mysql.user数据表,但是它的默认值是”N”,可以使用ALTER USER语句来修改这个值。
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么,函数到底在哪儿使用呢?
set hive.exec.mode.local.auto=true; 开启hive的local模式
需求分析说明书 1.引言 2 1.1目标 2 1.2项目背景 2 1.3参考资料 2 2.任务概述 2 2.1目标 2 2.2运行环境 2 2.3条件与限制 3 3.数据描述 3 3.1静态数据 3 3.2动态数据 3 3.3数据库介绍 3 4.功能需求 4 4.1 功能划分 4 4.2功能描述 4 4.3用例图 5 4.4用例描述 5 4.4.1 删除请假学生 5 4.4.1 增加请假学生 6 4.4.1 查找请假学生 6 4.4.1 修改请假学生 6 4.5领域模型 7 5.性能需求 7 5.1数据精确度 7 5.2时间特性 7 5.3适应性 7 6.运行需求 8 6.1用户界面 8 6.2硬件接口 8 6.3软件接口 8 6.4故障处理 8 7.其它需求 8
项目做久了,难免会发现有些需求总是反复无常,今天想这样,明天想那样,但是逻辑本身又不是很复杂,比如:
本文旨在指导系统管理人员或安全检查人员进行Linux操作系统的安全合规性检查和加固。
本文旨在指导系统管理人员或安全检查人员进行Linux操作系统的安全合规性检查和加固。14个Linux系统安全小妙招,总有一招用的上!
整体实现思路: 1.用户每天可能不止登陆一次,将登录日期去重,取出当日登陆成功的日期,row_number()函数分组排序并计数 2.日期减去计数得到值 3.根据每个用户count(值)判断连续登陆天数 4.最后取连续登陆天数大于等于7天的用户
有用户登录日志表,包含日期、用户ID,当天是否登录,请查询出当天活跃的用户当前连续活跃天数;
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