当 php 与mysql之间的连接并非php正常回收,断开时,将会报错 "MySQL server has gone away"
在以前，当需要对MySQL数据库进行维护操作时，通常需要先进行主从切换，然后修改设置并重启实例，关闭网络监听，只允许从本地socket方式登入，再进行相应的维护操作；有时候甚至还要修改相应的防火墙，或者干脆关闭前端业务服务，总体比较麻烦。
开发反馈连 router 报错：'ERROR 1040 (HY000): Too many connections to MySQL Router'，
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 日常维护、故障处理和性能优化。对技术执着，为客户负责。
MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说，这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接（非交互）超过此设定时间后，MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒，即 8 小时。
为了和前一篇文章介绍的场景区分开，我们用两个虚构小故事把两种场景放在一起作个对比。
不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景：业务高峰期，生产环境的 MySQL 压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能。
在日常开发中,难免会遇到业务高峰期，到时mysql不可用，但是这个时候领导肯定要求的最低限度，就是让业务跑起来，今天我们就说说有哪些方案可以临时解决这种问题
KILL CONNECTION：主动踢除不需要保持的连接（与wait_timeout的效果一样）
在create table的时候可以指定引擎类型(engine=InnoDB|MyISAM|Memory)，不同存储引擎的表数据存储方式也不一致。
server层：（所有跨存储引擎的操作均在这一层完成，包含下面mysql核心功能及内置函数均在这一层完成）
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着，为客户负责。
数据库我想大家应该一点都不陌生吧，我想不管你写啥的，数据库就算没用过也听过了，是我们项目体系里面不可或缺的一环。
客户将mysql从IDC迁移至公有云后，时常有出现建立连接超时的情况，业务使用的场景是PHP短连接到mysql，每秒的新建连接数在3000个左右，这个量算是比较大。 客户反馈在IDC内自建时也是这样的使用场景，从未遇到过这个问题。
MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一，与其免费、开源的特性是密不可分的。然而，很多小伙伴工作了很多年，只知道使用MySQL进行CRUD操作，这也导致很多小伙伴工作多年后，想跳槽进入大厂，却在面试的时候屡屡碰壁。
连接器： 权限校验，查看登录用户是否有权限访问数据库，如果出错就会出现（Access denied for user）然后运行程序就结束了如果连接成功连接器就会去查看这个用户的权限，即以后的权限逻辑都是依赖于次权限，在连接过程中如果长时间没有操作则会在默认的时间内进行断开连接（wait_timeout)。
该命令既可以读取本地日志文件又可以读取远程数据库文件(不包含远程数据库relay log)
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
今天和大家聊一聊MySQL的基础架构。我们经常说，看一个事千万不要直接陷入细节里。应该先鸟瞰全貌。这样能够帮助你从高维度理解问题。当一条SQL语句执行的时候，我们看到的是最后的执行结果。却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的。
连接到数据库，负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
teprunner测试平台已经有一个多月没有更新了，主要原因是定时任务不够稳定，经过反复试错，找到了解决办法，这次终于稳定了。
平时存储大量数据的时候我们一般会使用数据库对数据进行存储，但是大部分人只是处于“ 用 ”的层次，并没有往深层次的了解它的内部结构。相当于给你一个工具，你只是根据说明书使用这个工具，但是不了解这个工具的原理。那这样就不能更好的发挥工具的潜在价值所以本文就来简单的介绍一下MYSQL数据库的基本架构
对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
图１ 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago)，是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了，断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题，就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台，运行:show variables like ‘%timeout%’，查看和连接时间有关的MySQL系统变量，得到如下结果：
上面给出的代码连接到MariaDB并提供一个命令提示符来执行SQL命令。 输入代码后，将显示一条欢迎消息，指示连接成功，并显示版本号。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介：鲁越，腾讯云数据库架构师，主要负责腾讯云数据库MySQL、Redis、MongoDB、Oracle等数据库架构设计、数据库运维、运营开发等工作，曾就职于网易游戏。 ---- 问题背景 用户将MySQL从IDC迁移至公有云后，时常有出现建立连接超时的情况，业务使用的场景是PHP短连接到MySQL，每秒的新建连接数在3000个左右，这个量算是比较大。但在IDC内自建时也是这样的使用场景，从未遇到过这个问题。 排查步骤 1、首先肯定是排查MySQL以及MySQL所在的物
高产似母猪，废话少说，今天刚好读到一篇关于 MySQL 语句底层如何执行的文章，以下是我的理解，分享给你们。
作为一名常年CURD的程序员，一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果，却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧，让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件！
日志中出现大量的连接问题: 2023-05-20T02:26:47.012121Z 207 [Note] [MY-010914] [Server] Aborted connection 207 to db: 'unconnected' user: 'u1' host: 'ddcw21' (Got an error reading communication packets)
这个是连接池断开后（网络、数据库断开）。没有确认池里的连接继续可用的情况下，去操作数据库。
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库，每次第二天首次访问数据库相关操作，都会报错：sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
日常中，我们只看到返回一条或多条结果，并没有过多的去关注查询语句具体要执行那些流程，今天我们看看他的执行流程，我们先整体的看一下他的流程图，如下
C3P0提供核心工具类：ComboPooledDataSource，如果要使用连接池，必须创建该类的实例对象。
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败，大概的错误日志如下：
先来说说这俩语法的概念，第一种kill query pid指的是断开当前线程中正在执行的语句，而不断开线程连接。第二种kill pid的方法指的是断开该线程的连接，如果线程中有正在执行的语句，那么也会停止这个语句。
mysql 作为一个关系型数据库，在国内使用应该是最广泛的。也许你司使用 Oracle、Pg 等等，但是大多数互联网公司，比如我司使用得最多的还是 Mysql，重要性不言而喻。
来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理，MySQL 高可用架构改造，OceanBase 相关技术支持。爱好足球，羽毛球。
学习 SQL 的时候，大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了，比如下面这句查询语句：
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件”组成的，在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。
有时候，由于业务的复杂性，在JVM中拼装一些数据，会造成资源的极大浪费。举个例子，从MySQL中查询出一个List，然后在代码里循环查询数据库，进行一些字段的填充。
多年前开发过一个异步发送订单短信、邮件通知的守护程序，每次程序启动时会创建数据库连接，后续读写数据库操作就一直复用这个连接。
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
