理解：约束是用于限定表的字段的，为了保证数据表的完整性 常见约束：★ (not null)NOT NULL 非空：用于限定某字段为必填项，比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认：用于限定某字段如果没有显式的插入值，默认存储的选项，比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键：用于限定某字段是唯一的、非空的，比如学号 (unique)UNIQUE 唯一：用于限定某字段是唯一的，可以为空，比如：座位号 (check)CHECK检查：用于限定某字段必须满足指定条件，比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是：mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键：用于限定两个表的关系，比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键：唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一：唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。
在MySQL中，varchar和char都是可以存储字符串的类型，并且，在设计数据表时，必须明确的指定长度！
一 运用场景: -- columnName 这里指你的某字段，tablename 这里指你的表名
一个SQL语句，如select * from tablename ，从支持接口进来后，进入连接池后做权限、验证等环节，然后判断是否有缓存，有则直接放回结果，否则进入SQL接口，在查询之前查询优化器进行优化，最后进行解析，查询。并通过存储引擎与文件交互。
使用go进行项目开发，大多数人会使用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。
在MySQL中，写SQL语句的时候 ，可能会遇到 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 这样的错误
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
simple_db.zip 相关联代码：https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。除 COUNT 以外，聚合函数忽略空值，如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名，并且该列存在空值，此时COUNT仍会忽略空值。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣， 视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比 InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
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在mysql中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。
[mysql]replace的用法（替换某字段部分内容） [mysql]replace的用法
1、可以替换字符串中的内容，直接替换数据库中某字段中的特定字符串，不再需要自己写函数去替换。
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
count(*) 和count(1) 都是统计行数，而count(col) 是统计col列非null的行数
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里，列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。
所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时去指定），比如以产品名称的前 10 位来建索引，这样建立起来的索引更小，查询效率更快！
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题，在这里再次简单的总结一下并加以改进，以代码为主。 # ！每行命令必须以分号（;）结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口，一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码，进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的，排序规则一般使用忽略大
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
作者作为一名大二在校生，因为正在学习网页设计，考虑到后台问题，所以便自学了数据库，可能给大家总结的不是很全，但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库，没有什么可讲的，读者如果愿意，自行下载研究即可，本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数；
文章介绍了分布式数据库在项目中的使用场景，以及基于腾讯云DCDB的具体实现方案，包括分表、分库、负载均衡、高可用等方面的内容。
information_schema 是MySQL系统自带的数据库，提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名
MySQL的优化方案有哪一些？ 本文记录MySQL优化方案 ，梗概如下： 优化SQL 优化索引 （一）优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句，通过脚本命令来了解执行率较低的语句，
mysql_query()仅对SELECT | SHOW | EXPLAIN | DESCRIBE语句返回一个资源标识符，如果查询执行不正确则返回 FALSE。
千万不要在docker里装mysql，因为docker容器停了以后，里面的数据就没有了，即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上，但是还是十分不建议用docker存数据、日志等，因为你能保证你就配置的没问题吗。
pom文件引入插件 <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version>1.3.2</version> <configuration> <co
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。
问题描述：由于个人操作不当（所谓不当是因为创建表的时候日期顺手设置成date格式了，而需要存入的日期格式如下图【我拯救回来的】应该为varchar/char），导致录入数据库缺失，日期均变成了【0000-00-00】，由于是历史数据传输，所以对应的excel源文件还有，重新上传也行，但是假如我没有源文件怎么办？所以就想着用Mysql解决
下划线（__） 和 % 的用法相同 区别是% 可以匹配多个字符 而 （_ _ ） 只能匹配一个字符。 两边加是为了匹配两边 加一边加两边 根据实际需求来。
一、字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count）
公司的业务需求是需要分权限分等级的获取不同的内容，因为原来的角色，权限，分组表已经建好，但是又要实现不同产品需要不同等级不同分组的人员管理，在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，查找资料后发现涉及到数据库的特有函数，候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。
在实际的项目开发中有时会有对数据库某字段截取部分的需求，这种场景有时直接通过数据库操作来实现比通过代码实现要更方便快捷些，mysql有很多字符串函数可以用来处理这些需求，如Mysql字符串截取总结：left()、right()、substring()、substring_index()。 一.从左开始截取字符串 用法：left(str, length)，即：left(被截取字符串， 截取长度) 结果为：www.yuan 二.从右开始截取字符串 用法：right(str, length)，即：right(
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句，而针对多种多样的查询语句则未详细说明，这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。这里介绍 Spring Boot 整合 Mybatis 的步骤，数据库选用 MYSQL
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