MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
-- 允许函数创建权限信任 set global log_bin_trust_function_creators = True; create database mydb9_function; drop function if exists myfunc1_emp; use mydb9_function; -- 创建存储函数(无参) delimiter$$ create function myfunc1_emp() returns int begin declare cnt int default
Delete 命令用来删除表的全部或者一部分数据行,执行 delete 之后,用户需要提交(commmit)或者回滚(rollback) 事务来执行删除或者撤销删除,delete 命令会触发这个表上所有的 delete 触发器。
面试官:比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的,包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。
事务是一组逻辑上相关的操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。事务具有以下四个基本特性:
那么优化自然是要针对SQL中性能较差的部分进行优化,因而这部分我们先讲解如何分析其性能差异
或许你曾经去面试的时候被问到过关于mysql数据库的存储过程和触发器的问题,如果你还不懂可以看下这篇关于存储过程和触发器的文章,希望能帮助到有需要的朋友。
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作 多个操作作为一个整体向系统提交,要么都执行、要么都不执行 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表,建立一张视图后会在数据库中保留一个以 frm 后缀结尾的文件,只保留了数据结果,所有的数据都来自 sql 语句。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
元数据锁(metadata lock,简称MDL)是用来保证并发访问数据库对象场景下的一致性而设定的。简单理解,它是为了管理数据库元数据而产生的一种锁。关于元数据锁,有以下的知识点需要注意:
今天,我们通过模拟案例以及原理分析,去弄清楚MySQL中DDL的风险,以及如何避免事故发生。
一个查询语句的结果是虚拟表,将(查询出)这张虚拟表(的sql语句)保存下来,他就变成了一个视图(mysql中还是以表的形式存在的)
锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写。
ps:注意拿数据的时候,fetchone、fetchall、fetchmany类似光标移动,取到末尾就没得取了,再取会出问题;
上篇文章说了acid四个事务的特性,原子性保证要不两个sql一起执行,要么不执行,隔离性,两个事务之间必须互不干扰,一致性,两边的数据必须保持一致,可以说一致性的前提是原子性和隔离性必须正常,但原子性和隔离性都正常,就能保证一致性吗?并不是,还必须满足其他一些约束,比如金额不能为负数。持久性就是必须持久化到磁盘才算事务成功。
视图存储了查询,当调用的时候会生成查询语句对应的结果集,一个视图可以看成是一个虚拟的表。
最近在学习查找MySQL中"锁"的相关资料时,发现网上各种言论观点杂乱不堪且版本混乱,很容易让人深陷其中、很是蒙圈。笔者认真研读了MySQL8.0官方指导手册,并广泛搜集各家观点,整理了一份参考性较强的关于MySQL中"锁"机制的知识点合集,以供参考学习。
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作要么一起成功,要么一起失败,是一个不可分割的工作单元。
当表格内发生,增,删,改对立面数据有变动时,我们可以给他特定的变动内容,除法某些select语句,以及逻辑判断
MySQL使用DML来管理对数据库对象的并发访问,并确保数据一致性。DML不仅适用于表,还适用于模式和存储程序(过程、函数、触发器和计划的事件)
1.0 java的集合 集合分为值value[collection],key-value[map]. 存储值的分为list,和set。list是线性表,包括循序表和链表,所以有序,可以重复。 set是集合,是无序的,不能重复。重复性质根据,equals和hashcode,如果对象要存储在set中,必须重写equals和hashcode.
gh-ost是针对MySQL对主库影响很小,无trigger的online schema change解决方案。采用消费binlog的方式来代替trigger方式,并将同步信息存储到临时表中。
在Spring框架中,事务管理是一种用于维护数据库操作的一致性和完整性的机制。Spring事务管理提供了灵活的方式来处理事务,包括事务的创建、提交、回滚以及事务的传播行为。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
Innodb早期支持通过copy table跟inplace的方式来执行DDL语句,其原理如下:
SELECT 以表格的方式输出,可以同时输出多个变量;而PRINT 则是以文本的方式输出,一次只能输出一个变量的值。
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事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成,同一个事务的操作具备同步的特点,如果其中的一条语句无法执行,那么所有的语句都不会执行。
相信小伙伴一定用过 @Transactional 注解,那 @Transactional 背后的秘密又知道多少呢?
摘 要 在线DDL修改生产环境的大表一直是运维、DBA一个很头痛的问题,本文分享一些相关经验,希望对还在头痛的同学能有所帮助,当然更希望路过的大神,如果有更靠谱的方案能够指点一二,不吝赐教。 一、故障背景 内部故障群反馈:XX 系统卡住不可用了,请帮忙看看; 排查发现是有一个 alter 修改数据库的表结构的变更,出现了大量的 MDL 锁,导致服务不可用,最后通过 kill 掉这个 alter 恢复了服务。当然, 这个 alter 需求也就暂时搁置了。 业务需求的变更肯定还是要继续执行的,因此就有了各种
原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
原子性(atomicity):一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性。
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 1. 什么是事务 2. Spring 中的事务 2.1 两种用法 2.2 三大基础设施 3. 编程式事务 4. 声明式事务 4.1 XML 配置 4.2 Java 配置 4.3 混合配置 5. 事务属性 5.1 隔离性 5.2 传播性 5.3 回滚规则 5.4 是否只读 5
第三方平台调用我方平台接口后导致服务不可用,数据库大量sleep线程,请求数据库无响应;数据库及代码无任何报错,无法定位问题。第三方接口首次请求并不会触发该问题。
Mysql中的事务的原子性和持久性是由Redo Log实现的。 Redo Log也被称为重做日志。Redo通常用来记录物理日志。Redo Log包含两部分:
浏览目录: 1.视图 2.触发器 3.存储过程 4.函数 5.事物 6.数据库锁 7.数据库备份 1.视图 视图:是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据 视图有如下特点; 1. 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系。 2. 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。 3. 视图的建立和删除不影响基本表。 4. 对视图内容的更新(添加、删除和修改)直接影响基本表。
MySQL的触发器(Triggers)是一种特殊类型的存储过程,它会在数据表上的特定操作(插入、更新或删除)发生时自动执行。触发器可以帮助我们实现数据的自动处理、验证和维护等任务。下面将详细说明MySQL触发器的使用方法,并提供具体的示例。
mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份,极大提高了数据导出的速度。其特征之一是在处理过程中需要对列表加以锁定,所以备份时尽量不要选择工作时间,避免引起 DML 阻塞。若是主从架构的话,从库一般处于只读状态,则可以直接在从库上执行备份操作,不会有 DML 堵塞了。
非常不错的总结,强烈建议保存下来,需要的时候看一看。 基本操作 数据库操作 表的操作 数据操作 字符集编码 数据类型(列类型) 列属性(列约束) 建表规范 SELECT UNION 子查询 连接查询(join) TRUNCATE 备份与还原 视图 事务(transaction) 锁表 触发器 SQL编程 存储过程 用户和权限管理 表维护 杂项 基本操作 /* Windows服务 */ -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create
一致性读(consistent read)查询模式:基于【某一时刻】的【数据快照】提供读查询结果。无论查询的数据是否被其它事务所改变。这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点,read-committed 隔离级别下,数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。
Online DDL一直是MySQL数据库的一个痛点,好在官方和社区都有不错的解决方案。这些方案大致有以下几个:
平时使用 char 类型定义字段时,往往会指定其长度 M,即 char(M)。其实 M 指的是字符数,即这个字段最多存储多少个字符,M 可不指定,默认为 1,范围是[0,255],单个字母、数字、中文等都是占用一个字符。utf8 字符集下一个中文字符占用3个字节。这个怎么去测试呢。举个例子
Spring 事务是 Spring 框架提供的一种机制,用于管理数据库操作或其他资源的一组相关操作,以确保它们在一个原子、一致、可靠和隔离的执行单元内进行。事务用于维护数据的完整性并支持并发访问数据库时的数据一致性。
实现MVVM设计思想的框架,基本上都完成对DOM功能的极限封装,开发者几乎不用操作js-dom就可以完成页面的数据的关联交换。
本文主要讲述springboot提供的声明式的事务管理机制。 一、一些概念 声明式的事务管理是基于AOP的,在springboot中可以通过@Transactional注解的方式获得支持,这种方式的优点是: 1)非侵入式,业务逻辑不受事务管理代码的污染。 2)方法级别的事务回滚,合理划分方法的粒度可以做到符合各种业务场景的事务管理。 本文使用目前最常用的mybatis框架来配置springboot的事务管理机制。下面进入配置方法介绍。 二、springboot mybatis事务配置 1、看一下pom依赖
数据库备份 数据库复制不能取代备份的作用 备份分类: 全量备份:整个数据库的完整备份 增量备份:在上一次备份基础上,对更改数据进行备份。mysqldump不支持这种 逻辑备份:结果为SQL语句,适用于所有存储引擎 物理备份:对数据库目录的靠背,对于内存表只备份结构 备份内容: 备份方式: mysqldump全备介绍 mysqldump备份 mysqldump database [tables] mysqldump --database DB1 [DB2] mysqldump --all-databases
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