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    7.Mysql数据库引擎与字符集

    7.Mysql数据库引擎与字符集 1.服务器处理客户端请求 其实不论客户端进程和服务器进程是采用哪种方式进行通信,最后实现的效果都是:客户端进程向服务器进程发送 一段文本(MySQL语句),服务器进程处理后再向客户端进程发送一段文本...那服务器进程对客户 端进程发送的请求做了什么处理,才能产生最后的处理结果呢?...另外,任何一种都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。...而在 MySQL 中字符集表示一个字符所用最大字节长度在某些方面会影响系统的存储和性能,所以设计 MySQL的大叔偷偷的定义了两个概念: utf8mb3 :阉割过的 utf8 字符集,只使用1~3个字节表示字符...字符集的查看 MySQL 支持好多好多种字符集,查看当前 MySQL 中支持的字符集可以下边这个语句: show charset;

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    MySql中InnoDB什么要建议自增列做主键

    InnoDB引擎的特点 1、InnoDB引擎是基于B+树的索引组织(IOT) 关于B+树 ?...这就要求同一个叶子节点内(大小为一个内存页或磁盘页)的各条数据记录按主键顺序存放,因此每当有一条新的记录插入时,MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置,如果页面达到装载因子(InnoDB默认为15...(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...,如果一个InnoDB又没有显示主键,又有可以被选择为主键的唯一索引,但该唯一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合唯一索引的情况),该的存取效率就会比较差。...《高性能MySQL》中的原话 ? ?

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    什么MySQL 的“回”?

    小伙伴们在面试的时候,有一个特别常见的问题,那就是数据库的回什么是回?为什么需要回? 今天松哥就来和大家聊一聊这个话题。 1....索引结构 要搞明白这个问题,需要大家首先明白 MySQL 中索引存储的数据结构。这个其实很多小伙伴可能也都听说过,B+Tree 嘛! B+Tree 是什么?...两类索引 大家知道,MySQL 中的索引有很多中不同的分类方式,可以按照数据结构分,可以按照逻辑角度分,也可以按照物理存储分,其中,按照物理存储方式,可以分为聚簇索引和非聚簇索引。...一定会回吗? 那么不用主键索引就一定需要回吗? 不一定! 如果查询的列本身就存在于索引中,那么即使使用二级索引,一样也是不需要回的。...好啦,今天的主题是回,现在大家明白什么是回了吧?

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    面试官:分库分什么的方案?

    除此之外,还有一种应用是对某个数据进行哈希取模映射到一个有限的范围,比如哈希快速定位、分库分数据分配等。本文将以分库分为主题,介绍另外一种哈希算法,并详细说明其在分库分中的应用与优势。...分库分方法在对数据进行分库分时,通常有两个策略(这里主要说的是水平分库分):第一种是范围分库分,比如将ID1~1000W的数据存放在第一个或库中,或者将某个时间段的数据放在第一个或库中,以此类推...第二种是哈希分库分,通常都是将某个数据进行哈希后进行取模,然后映射到对应的库或中,这个模一般就是库的个数或者的个数,所以个数是固定的。...但是同样存在一个问题那就是:当现有的和库容量不足也就是需要扩容的时候,涉及到数据迁移的问题,因为模数变了,之前的数据都需要重新取模重新分配到新的库和中,不然就会出现“查无此人”的错误了。...总结一致性哈希算法在分库分的应用中提供了一种高效、均匀且易于扩展的数据分布方式,同时在节点增减时最小化数据迁移成本,是一种还不错的分库分方案。

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    MySQL什么要给加上主键

    1.一个没加主键的,它的数据无序的放置在磁盘存储器上,一行一行的排列的很整齐. 2.一个加了主键的,并不能被称之为「」。...如果给上了主键,那么在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构,并且是「平衡树」结构,换句话说,就是整个就变成了一个索引。...没错,再说一遍,整个变成了一个索引,也就是所谓的「聚集索引」。...这就是为什么一个只能有一个主键,一个只能有一个「聚集索引」,因为主键的作用就是把「」的数据格式转换成「索引(平衡树)」的格式放置。   ...不知道该从那里入手去提升,对此我整理了一些资料,包括但不限于:分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、服务器性能调优、TP6,laravel,YII2,Redis,Swoole、Swoft、Kafka、Mysql

    2.5K20

    数据库历险记(一) | MySQL这么,为什么还有人Oracle?

    MySQL 诞生后,因为其开源、免费的特性,所以其得到了众多中小使用者的拥护,其用户量增长迅猛。而在这期间,MySQL的主人也几易其手。...在2008年,Sun 公司收购了 MySQL AB 公司,同时也获得了 MySQL 数据库的管理权。在 2010 年的时候,Oracle 公司收购了 Sun 公司,获得了 MySQL 的管理权。...而就在 Oracle 收购 Sun 公司的当天,因为担心被 Oracle 收购后MySQL的前景会受到限制,被称为 MySQL 之父的 Michael Widenius fork 了 MySQL 的一个分支...那这些关系型数据库都有什么差异呢?...上图的排名似乎远远颠覆了我们的日常认知,因为在我们周边貌似很少人使用Oracle,但为什么其市场份额能这么高呢?

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