首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql 表字段加索引

基础概念

MySQL中的索引是一种数据结构,它可以帮助数据库高效地获取数据。索引可以看作是一本书的目录,通过目录可以快速定位到所需内容,而无需翻阅整本书。在MySQL中,索引通常使用B+树或哈希表实现。

优势

  1. 提高查询速度:索引可以显著减少数据库需要扫描的数据量,从而加快查询速度。
  2. 优化排序和分组操作:索引可以帮助数据库更快地对结果进行排序和分组。
  3. 保证数据的唯一性:通过创建唯一索引,可以确保表中某一列或多列的值是唯一的。

类型

  1. 单列索引:一个索引只包含单个列。
  2. 复合索引:一个索引包含两个或多个列。
  3. 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值。
  4. 主键索引:在主键上自动创建的索引,主键的值必须唯一且非空。
  5. 全文索引:用于全文搜索的索引,支持在文本字段中进行模糊查询。

应用场景

  • 频繁查询的字段:对于经常用于查询条件的字段,如用户ID、商品ID等,应创建索引以提高查询效率。
  • 排序和分组字段:如果经常需要对某些字段进行排序或分组操作,那么在这些字段上创建索引会很有帮助。
  • 外键列:在关联查询中,外键列上的索引可以提高连接查询的性能。

遇到的问题及解决方法

问题1:为什么在某些查询中,即使有索引,查询速度仍然很慢?

原因

  1. 索引未被使用:查询条件可能不满足索引的使用条件,导致数据库选择全表扫描。
  2. 索引选择性不高:如果索引列的值非常重复,那么索引的效果会大打折扣。
  3. 查询语句复杂:复杂的SQL语句可能导致数据库优化器选择不使用索引。

解决方法

  • 使用EXPLAIN命令分析查询计划,查看索引是否被使用。
  • 优化查询语句,减少不必要的复杂操作。
  • 考虑创建更合适的索引,如复合索引。

问题2:如何创建索引?

示例代码

代码语言:txt
复制
-- 创建单列索引
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name (column_name);

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_composite ON table_name (column1, column2);

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique ON table_name (column_name);

参考链接

通过合理地使用索引,可以显著提高MySQL数据库的查询性能。但在创建和使用索引时,也需要注意其可能带来的维护成本和空间占用问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL8.0大表秒加字段,是真的吗?

前言: 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...查阅官方文档得知,快速加列即 Instant Add Column ,该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入,是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下,此功能只适用于 InnoDB 表。...2.快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法,使得添加列时不再需要 rebuild 整个表,只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...只能顺序加列, 仅支持在最后添加列,而不支持在现有列的中间添加列。 不支持压缩表,即该表行格式不能是 COMPRESSED。 不支持包含全文索引的表。 不支持临时表。...总结: 虽然快速加列存在一些限制, instant 算法也只适用于部分 DDL 操作,但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋,很大程度上解决了大表加字段的大难题。

2.9K70

MySQL8.0大表秒加字段,是真的吗?

很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...查阅官方文档得知,快速加列即 Instant Add Column ,该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入,是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下,此功能只适用于 InnoDB 表。...快速加列测试 快速加列采用的是 instant 算法,使得添加列时不再需要 rebuild 整个表,只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...只能顺序加列, 仅支持在最后添加列,而不支持在现有列的中间添加列。 不支持压缩表,即该表行格式不能是 COMPRESSED。 不支持包含全文索引的表。 不支持临时表。...总结 虽然快速加列存在一些限制, instant 算法也只适用于部分 DDL 操作,但 8.0 的这项新功能已经足以令人兴奋,很大程度上解决了大表加字段的大难题。

4K20
  • order by 字段到底要不要加索引?

    10:08加的索引,10.20报的错,生产服务卡死图片运维定位SQL,就妥妥定位在我周一申请的sql优化部分,明明就加了个索引,为何导致生产服务直接挂掉?...猜测:由于数据量较大,在执行索引操作时,进程正在进行加索引操作,此时刷新造成查询时不走任何索引,导致所有索引失效,或者前期进程有阻塞,造成加索引操作未完成那么条件是根据用户来查询的,极端情况下理应查出最多数据在几百条.../asdasdasd123123123/article/details/106783196/order by 字段到底要不要加索引?...从这个实验看,在order by字段建索引是非常划算的,而且order by字段并不一定非要加入到where条件中也可以生效。...by字段加入索引本身这个问题,如果最终的结果集是以order by字段为条件筛选的,将order by字段加入索引,并放在索引中正确的位置,会有明显的性能提升。

    11.2K20

    MySQL实战第十一讲-怎么给字符串字段加索引?

    假设,你现在维护一个支持邮箱登录的系统,用户表是这么定义的: create table SUser( ID bigint unsigned primary key, email varchar(...,我们可以知道,如果 email 这个字段上没有索引,那么这个语句就只能做全表扫描。...同时,MySQL 是支持前缀索引的,也就是说,你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...第二种方式是使用 hash 字段。你可以在表上再创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上创建索引。...因为维护的只是一个学校的,因此前面 6 位(其中,前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号)其实是固定的,邮箱后缀都是 @gamil.com,因此可以只存入学年份加顺序编号,它们的长度是 9 位。

    2.3K30

    MySQL修改表的字段

    MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种: ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...1、ALTER TABLE 方法 ALTER TABLE 方法用于修改表结构,包括增加、删除和修改表字段。...其语法如下: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中,表名 表示要修改的表名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型。...例如,修改表 users 的字段 username 的类型为 VARCHAR(50),可以使用以下 SQL 语句: ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR...其语法如下: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中,表名 表示要修改的表名,字段名 表示要修改的字段名,字段类型 表示修改后的字段类型,属性 表示修改后的字段属性

    5.5K10

    存储优化(3)-mongo大表加索引

    摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大表增加一个索引要慎重。...在增加索引的过程中也遇到了一些问题,这边进行相关的记录与分析。 问题描述 表结构 _id,biz_Id,version,name 索引 1....":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大表(该表记录数5亿),建立索引过程涉及到锁表,大量的读写操作、数据同步,肯定会影响线上的操作。...那是不是因为这个索引是后来加的,plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判,当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下: 大表加索引,需要确保不会block表的其他操作,尽量选择空闲时候

    2.8K10

    mysql为什么加索引就能快

    平时我们要优化 mysql 查询效率的时候,最常见的就是给表加上合适的索引了,那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...谭小谭,公众号:谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个表至少都有一个主键索引,而且表中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...如果你给表的其他字段加了索引的话,这个索引就是二级索引了,二级索引也是 B+ 树。...首先提供一个表,表中有三个字段 (id,k,m),分别给主键 id 和字段 k 建立主键索引和二级索引。...表 t 一共有 3 个字段,字段 m 上没有索引,也就是说表 t 上有两个索引,所以对应有 2 个 B+ 树,一个表上有多少个索引,其实就会有多少个 B+ 树。

    2K30

    MySQL深入学习第十一篇-怎么给字符串字段加索引?

    假设,你现在维护一个支持邮箱登录的系统,用户表是这么定义的: create table SUser( ID bigint unsigned primary key, email varchar(...,我们可以知道,如果 email 这个字段上没有索引,那么这个语句就只能做全表扫描。...同时,MySQL 是支持前缀索引的,也就是说,你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地,如果你创建索引的语句不指定前缀长度,那么索引就会包含整个字符串。...第二种方式是使用 hash 字段。你可以在表上再创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上创建索引。...因为维护的只是一个学校的,因此前面 6 位(其中,前三位是所在城市编号、第四到第六位是学校编号)其实是固定的,邮箱后缀都是 @gamil.com,因此可以只存入学年份加顺序编号,它们的长度是 9 位。

    1.9K10

    MySQL给字符串加索引

    MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。...比如一些用户表,登录账户是邮箱 如果要使用的是邮箱登录,所以代码中一定会有这种类似的语句 select f1, f2 from tableName where email='xxx'; 如果email这个字段上没有索引的话...,那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的,可以定义字符串的一部分作为索引。...有以下2中方式 就是使用倒序存储,比如身份证倒序,查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段,在表上创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看...,倒序存储方式在主键索引上,不会消耗额外的存储空间,而 hash 字段方法需要增加一个字段。

    2.5K71

    mysql查询表的索引_MySQL查看表索引

    mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

    6.8K40

    Innodb加索引,这个时候会锁表吗?

    由于 DDL 涉及多种操作,如索引创建、字段增加和外键添加等,因此不同操作的支持方式也各不相同。...在 MySQL 5.6 之前,所有的 ALTER 操作实际上都会阻塞 DML 操作,例如添加或删除字段、添加或删除索引等,都会导致表被锁定。...对原表加共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中,且无需进行排序。 数据拷贝完成后,将原表锁升级为排他 MDL 锁,阻止对原表的读写操作。...创建索引数据字典。 对原表加共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序,查询表中的数据,并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序,并插入到新的索引页中。...MySQL 中的 INPLACE 算法实际上分为两种: inplace-no-rebuild:对二级索引的增删改查、修改变长字段长度(例如:varchar)、重命名列名等操作都不需要重建原表。

    55810

    MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段

    原文地址: http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能,至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据,并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...在虚拟字段上加索引 再添加索引之前,让我们先看下面查询的执行计划 EXPLAIN SELECT * FROM `players` WHERE `names_virtual` = "Sally"\G  ...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容,我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。

    3.3K20
    领券