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    MySQL索引需要的原则

    因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个的查询速度。 4.限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改,对索引的重构和更新很麻烦。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引...比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 10.尽量选择区分度高的列作为索引。...比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据中的字段值,但进行检索,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本...比如表中已经有a的索引,现在要(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可 注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。

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    存储优化(3)-mongo大索引

    摘要 在存储优化(2)-排序引起的慢查询优化中我们提到过排序对查询选择索引的影响。但是的解决办法就是增加一个索引。在线上给mongo的大增加一个索引要慎重。...在增加索引的过程中也遇到了一些问题,这边进行相关的记录与分析。 问题描述 结构 _id,biz_Id,version,name 索引 1....":-1},"limit":1}} 增加一个索引 bizId,_id 增加索引过程 对于大(该表记录数5亿),建立索引过程涉及到锁,大量的读写操作、数据同步,肯定会影响线上的操作。...那是不是因为这个索引是后来的,plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判,当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下: 大索引,需要确保不会block的其他操作,尽量选择空闲时候

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    mysql索引多了有什么坏处

    建立索引常用的规则如下: 1、的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的应该有索引; 3、经常与其他进行连接的,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大的字段...,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:  A、正确选择复合索引中的主列字段...; 以上是一些普遍的建立索引的判断依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除的性能,特别是对频繁更新的来说,负面影响更大 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://

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    粗聊Mysql——你会么?

    本文中说到的“”,并非单纯的一个库,或是一张,而是你建好的库和在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。...比如现在有2张,一张新闻栏目,一张新闻,现在两张需要进行关联,我想大多数人的做法肯定是在新闻表里一个新闻栏目id,然后把新闻栏目表里的主键ID(自增)写到这个字段里,通过这样进行两关联。   ...所以我建议两之间关联不用主键,而是单独一个编号的字段,我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号,相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》,只所以一张要2个主键,一个物理主键(自增id...至于性能,我本地测了下基本上没差异,网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。...四、为常用的搜索字段建立索引吧   不解释,但不要盲目建立索引。 五、欢迎您的回复补充

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    mysql为什么索引就能快

    平时我们要优化 mysql 查询效率的时候,最常见的就是给加上合适的索引了,那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...mysql 索引其实就是一颗 B+ 树。...谭小谭,公众号:谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个至少都有一个主键索引,而且中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...刚刚有说过,主键索引叶子节点上保存完整的整行记录值,二级索引叶子节点保存主键的值,所以上面这个 t 的数据在 mysql 底层的存储就如下示意图。 ?...select * from t where k > 3 and k < 6; 这就是为什么加了索引后,mysql 查询会变快的原因了,其实刚提到的这个回过程还可以再优化的,就是利用覆盖索引,后面的文章我们再详细说

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    给mybatis添加自动,自动字段的功能

    以前项目用惯了hibernate,jpa,它有个自动表功能,只要在PO里加上配置就可以了,感觉很爽....开源的actable会自动删除表字段,更改类型,更改长度,但实际项目中,只允许自动创建表字段即可,改长度,删字段这些都会有风险,不符合实际意义的,而且该开源库使用其来比较复杂 没办法,唯有自己拿过来改造...getCommonColumn( String javaType) { return columnMap.get(javaType); } } -生成...`${tableName}`; 核心处理类方法如下: 先查出要添加的记录或字段的 /** * 构建出全部的增删改的map...该代码因为限定了各种字段对应的数据库字段,可以不在PO上任何信息,自动根据PO生成相关。 真正使用时,我也自定义了注解类,让特殊情况,可以自动定义对象的长度及数据为字段类型。

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    MySQL给字符串索引

    MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。...比如一些用户,登录账户是邮箱 如果要使用的是邮箱登录,所以代码中一定会有这种类似的语句 select f1, f2 from tableName where email='xxx'; 如果email这个字段上没有索引的话...,那这些语句就只能做全扫描 MySQL 是支持前缀索引的,可以定义字符串的一部分作为索引。...,这次值对了,将这行记录加入结果集; 重复上一步,直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’,循环结束。...有以下2中方式 就是使用倒序存储,比如身份证倒序,查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段,在上创建一个整数字段,来保存身份证的校验码,同时在这个字段上索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看

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    MySQL 系列教程之(五)DDL 操作:

    创建RUNOOB数据库,并设定编码集为utf8 删除数据库 删库有风险,动手需谨慎 drop database 库名; MySQL 数据 创建MySQL数据需要以下信息: 名 表字段名 定义每个表字段...MySQL数据。...AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动1。 PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。...查看表结构 desc stu; 查看表语句 show create table stu\G 修改结构 格式: alter table 名 action(更改选项); 添加字段: 添加字段:alter...删除 MySQL中删除数据是非常容易操作的, 但是你再进行删除操作要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。 DROP TABLE table_name ;

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    mysql查询索引_MySQL查看表索引

    mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

    6.8K40

    Innodb索引,这个时候会锁吗?

    MySQL 5.6 之前,InnoDB 在索引构建期间会对表进行排它锁定,这意味着其他会话无法读取或修改中的数据,从而导致长时间阻塞和性能问题。...以索引创建为例: image.png 从上文可见,当我们创建、删除或重命名索引,会采用“in place”的模式。...例如,在添加索引,如果中存在大量未提交的事务,则需要等待这些事务提交后才能开始索引构建。因此,建议在非高峰时段进行此类操作,以避免影响用户的正常使用。...对原共享 MDL 锁,阻止对原的写操作,仅允许查询操作。 逐行将原数据拷贝到临时中,且无需进行排序。 数据拷贝完成后,将原锁升级为排他 MDL 锁,阻止对原的读写操作。...创建索引数据字典。 对原共享 MDL 锁,阻止对原的写操作,只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序,查询中的数据,并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序,并插入到新的索引页中。

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    ClickHouse学习-索引的优化点(一)

    ClickHouse 优化点 clickhouse 相对于mysql,除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外,而其他的clickhouse的优化空间还是很大的,对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的...现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点,今天主要学习一下创建的时候需要注意的点 优化 1. 数据类型 1.1 null值尽量避免 1.2 日期都存储为日期类型 时间戳类型。...2.2 索引优化 我们先搞清楚,clickhouse的索引是如何存储的,当数据被插入到,会创建多个数据片段并按主键的字典序排序。...Compact 格式可以提高插入量少插入频率频繁的性能。 数据存储格式由 min_bytes_for_wide_part 和 min_rows_for_wide_part 引擎参数控制。...总结 优化,创建字段的时候尽量不要使用nullable 日期尽量都使用date类型 索引存储的规则 创建索引尽量选择基数大的,也就是重复相对较多的(因为是稀疏索引)在mysql中正好是相反的他需要创建索引的时候基数相对较大的

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    MySQL索引组织

    MySQL索引组织 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织吧。...在Innodb存储引擎中,都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式的称之为索引组织,在innodb存储引擎中,每张都有主键,也就是primary key,如果在创建的时候没有显式的制定主键,...3.当我们的中有多个唯一索引,innodb存储引擎会选择的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是的顺序。...这张包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...,可以看出虽然c,d都是非空唯一索引,但是在定义的过程中,unique key (d)比较靠前,所以innodb存储引擎将他作为这个的主键。

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    MySQL【第二章】——&&约束

    一、数据类型   MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...date: yyyy/MM/dd     time: HH/mm/ss     datetime: yyyy/MM/dd/HH/mm/ss     timestamp: 1970-01-01  二、...    外键约束:外键创建在从(副)中,从中的FOREIGN KEY指向主表中的PRIMARY KEY。    ...例如:   1) 性别:sex char(1) default '男'     2) 日期:createdate timestamp default current_timestamp 2....DROP PRIMARY KEY;   5)新增唯一约束:   ALTER TABLE 名 ADD UNIQUE(列名称1[,列名称2,..]);   6)删除唯一约束:其实就是删除指定的唯一约束的索引名称

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