本文介绍了MySQL 5.6中InnoDB存储引擎的压缩特性,通过对比非压缩和压缩状态下的性能表现,展示了压缩特性对数据库性能的提升。同时,文章还介绍了MySQL 5.7中InnoDB存储引擎的新特性,包括JSON支持、Full Text Search、InnoDB Cluster等,并探讨了这些新特性对MySQL 5.7性能的影响。
-- 每个表单独文件和单独表空间,而不是放在系统表空间,每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
摘要:二进制日志通常会占用大量的磁盘空间,从MySQL 8.0.20开始,可以对MySQL正在使用的二进制日志进行压缩。这篇文章将探讨这个新功能。
在繁忙的服务器上,二进制日志最终可能成为磁盘空间使用量最大的来源之一。这意味着更高的I/O,更大的备份(您备份了您的二进制日志,是吗?),从节点获取日志时可能会有更多的网络流量,等等。通常,二进制日志压缩效果很好,所以人们一直希望有一个功能可以在MySQL使用二进制日志时对其进行压缩。从MySQL8.0.20开始,现在可以了。我将在这篇博文中看看这个新功能。
您可以使用find()方法查询并返回模式中集合中的文档。MySQL Shell 提供额外的方法与find()方法一起使用,以过滤和排序返回的文档。
这一期的数据库测评报告让咱们一起来讨论下数据压缩这一话题。
1. Nginx中/etc/nginx/nginx.conf的常用配置及说明 # 指定Nginx Worker进程运行用户, 语法: user user [group] user nginx; # worker进程数, 通常设置成和CPU的数量相等, 默认为1. worker_processes 1; # 指定进程id存储文件 pid /run/nginx.pid; # 事件模块 events { # 每个worker进程的连接数, 通过worker_connections和worker_
1. 背景信息1. 测试环境2. 进行测试2.1 所有数据可以加载到buffer pool中2.1.1 数据压缩率2.1.2 TPS相差值2.1.3 平均延迟差值 avg Latency (ms)2.1.4 99%延迟差值 99th percentile Latency (ms)2.2 数据量超过内存ibp容量2.2.1 数据压缩率2.2.2 TPS相差值2.2.3 平均延迟差值 avg Latency (ms)2.2.4 99%延迟差值 99th percentile Latency (ms)3. 总结延伸阅读
0. 前言 1. 存储引擎查看 2. InnoDB存储引擎特性存储InnoDB历史 3. MyISAM存储引擎前言特性加锁与并发修复索引特性延迟更新索引键存储压缩表性能 4. InnoDB和MyISAM对比 5. MySQL其他存储引擎MEMORY存储引擎ARCHIVE存储引擎CSV存储引擎如何选择合适的存储引擎
我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间,但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗?没那么简单!
该文章主要从多个方面介绍了TokuDB的写入性能和存储压缩比,包括使用TokuDB存储引擎的MySQL数据库、压测工具、不同压缩算法、不同配置文件以及不同线程数等多个方面。通过对比测试,得出了在大多数情况下,TokuDB的写入性能和存储压缩比都优于InnoDB。同时,也指出了TokuDB在成熟度方面还有待提高,需要持续关注其后续进展。
vivo 云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力,底层存储采用 MySQL 数据库进行数据存储。
备份mysql数据库一直是一个比较恶心的工作,主要就是备份的数据库比较大实在是慢。最近开始使用xtrabackup来备份数据库,速度上快了很多,尤其还原速度要快的多。下面我将从安装开始简要介绍一下如何使用xtrabackup来备份数据库。
InnoDB数据存储的研究中,我提到了MySQL的Bug #67963,题目是“InnoDB每16384页中浪费62页”。我说: InnoDB偶尔需要分配一些内部记账页面;每256mib数据对应2个页。为此,它分配一个区段(64个页面),分配所需的两个页面,然后将剩余的区段(62个空闲页面)添加到一个名为FREE_FRAG的区段列表中,该区段用于单页分配。几乎没有从该列表中分配页面,所以这些页面被浪费了。 这是相当微妙的,在任何大型InnoDB表中只浪费0.37%的磁盘空间,但尽管如此,这还是很有趣的,而且很容易修复。 浪费0.37%的磁盘空间是不幸的,但不是一个大问题……
在上一篇《InnoDB 层全文索引字典表|全方位认识 information_schema》中,我们详细介绍了InnoDB层的全文索引字典表,本期我们将为大家带来系列第八篇《InnoDB 层压缩相关字典表|全方位认识 information_schema》,下面请跟随我们一起开始 information_schema 系统库的系统学习之旅吧。
上一篇介绍了逻辑备份工具mysqldump,本文将通过应用更为广泛的物理备份工具xtrabackup来演示数据备份及恢复的第二篇内容(本文篇幅较长,建议收藏后阅读)。
#!/bin/bash # mysql 的备份脚本 # 备份原理: # 1 # 使用列举出所有的库; # 2 # 使用每个库,列举出每张表,除了指定忽略的库; # 3 # 使用mysqldump 导出每一张表到文件:主机名/年月日/库/表.mysqldump.sql # 4 # 验证每张表的sql文件是否包含完成标志; # 5 # 压缩每个sql文件并删除本sql文件 # 6 # 强制删除超过x天的备份文件夹全部文件 # 7
携程是一家中国领先的在线票务服务公司,从 1999 年创立至今,数据库系统历经三次替换。在移动互联网时代,面对云计算卷积而来的海量数据,携程通过新的数据库方案实现存储成本降低 85% 左右,性能提升数倍。本文讲述携程在历史库场景下,如何解决水平扩容、存储成本、导入性能等痛点,以及对于解决方案的制定和思考过程。
说真的,在我印象里关于zblog网站迁移来说是没有什么技术难题的,当然跟别的程序不太一样,别的网站程序,数据迁移可能需要修改很多的配置文件才行或者说某些文件修改比较费劲,那时我就建议用帝国备份是做,zblog本身迁移就很简单,但是最近有几个网友一直在问我关于网站迁移的问题,索性有时间就做一个简单的小教程,老司机请绕行~~~
yum localinstall Percona-Server-client-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm Percona-Server-shared-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm Percona-Server-server-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm Percona-Server-tokudb-57-5.7.18-15.1.el6.x86_64.rpm
InnoDB 是通用的存储引擎,在高可用和高性能之间做了折中。在MySQL8.0中,InnoDB是默认的存储引擎。除非你需要配置一个不一样的存储引擎,则在create table语句时添加ENGINE=存储引擎来指定其他的存储引擎。
information_schema是mysql自带的一个信息数据库,其保存着关于mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息,如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等
注意:ClickHouse并非无所不能,查询语句需要不断的调优,可能与查询条件有关,不同的查询条件表是左join还是右join也是很有讲究的
最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要是面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,支持类似于Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。
关于新的MySQL Shell Dump&Load实用程序的第二部分旨在演示性能,同时还将其与其他各种逻辑转储和加载工具进行比较:mysqldump,mysqlpump&mydumper。
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作;在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位。为企业剧增的数据规模、增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案。
昨天下午的时候,收到一条报警信息,提示是一个异机房的从库出现了磁盘空间问题,这类问题看起来蛮好处理的,空间不够清理就是了,比如清理binlog,比如清理一些周期表等等。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
如今,MySQL已经是非常普及的数据库,开源社区的支持也是非常活跃。谈到官方运维工具,大家都会用到mysqldump,其实除了这个之外还有一些实用的工具,今天帮大家梳理一下。
当我们的数据采集到hdfs层上之后,我们就开开始对数据进行建模以便后来分析,那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
最近作者有一个针对ScaleFlux 的产品也叫做 CSD 2000 进行压测的机会. 本文中作者将介绍使用 Intel SSD 和ScaleFlux 存储设备进行压测的对比结果。
CSV存储引擎可以将CSV文件作为mysql表来处理,存储格式就是普通的CSV文件。如果把数据存储在myisam和Innodb中,存储数据的文件是不能直接查看的,因为这两种存储引擎都是以二进制文件存储的。而CSV是以文本方式存储的,CSV是不支持索引的,查找的时候要进行全表扫描。
3月5号的文章中,对GTID做过一些基础的说明,这里就不在赘述了,今天这篇文章主要是对GTID部分的知识点的一个补充。
mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql的优化主要有4个方向:
本文是一篇译文,介绍 Percona 的工程师对 ScaleFlux 的性能压测报告。
之前安装的mysql5.5、5.6都是msi版,安装的时候一步一步根据提示安装就行,现在mysql大部分下载下来都是压缩版了。
Linux没有图形化界面,我们只能通过控制台去操作系统,我们就要使用类似DOS命令的Linux命令去操作系统
为了让一个复制组正常使用消息分段功能,所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本,并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少,UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息,MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本,并且组中不需要运行更低版本的组成员,则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上,这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息,请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
压缩表从名字上来看,简单理解为压缩后的表,也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。
在下载页面的底部,有三种安装包,第一种是MySQL的安装程序,下载完点击安装即可。 第二种是普通的压缩版,体积较小。 第三种是自带debug和测试的压缩版,体积较大。这种压缩包在网上暂时没有找到对应的安装文档说明,所以建议下载第二种压缩包,也就是普通版本的MySQL压缩包。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
PS:centos7.6自带的类mysql数据库是mariadb,会跟mysql冲突,要先删除。
本章介绍如何优化MySQL性能并提供示例。优化包括在多个级别上配置、调优和度量性能。根据您的工作角色(开发人员、DBA或两者的组合),您可以在单个SQL语句、整个应用程序、单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别上进行优化。有时,您可以积极主动地提前计划性能,而有时,您可能会在出现问题后对配置或代码问题进行故障排除。优化CPU和内存使用也可以提高可伸缩性,允许数据库在不降低速度的情况下处理更多负载。
备份恢复是 DBA 必备的技能,开源数据库 MySQL 在社区中有不少常用的备份恢复方案,xtrabackup,mypump,mydumper,mysqldump,mysql enterprise backup 等等。但是这些方法多数都是从外部利用各类数据库的机制来完成备份与回复,因此多多少少会存在操作步骤多,备份恢复比较慢等问题。于是 Oracle 在 19 年 7 月下旬发布的 MySQL 的 8.0.17 版本中,加入了一个全新的功能性插件:Clone。这个插件只需要几行 client 命令就可以完成数据库的备份恢复,且花费的时间远也低于常规的备份恢复手段。
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
存储引擎是MylSQL的核心,是数据库底层软件组织,数据库使用存储引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁级别、事务等功能。存储引擎是基于表的,而非数据库。
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