日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量,但是据官方说明，这个命令返回的行数，是不准确的，只有达到40-50%，所以这个命令也不能直接使用...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis
如果我们想获取TextView内容的行数，TextView没有提供现成的api供我们使用，需要我们自己获取。 这里提供一个间接的方法，通过StaticLayout来间接获取行数。
当我们在处理分页程序的时候，会使用 limit 来限制返回的数量，然后会有两种获取分页的方法： 第一种方法： 在 SELECT 语句中加入 SQL_CALC_FOUND_ROWS 选项，然后通过 SELECT...FOUND_ROWS() 来获取总行数： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT FOUND_ROWS...(); 第二种方式： 使用正常的 SQL 语句，然后再用 SELECT COUNT(*) 来获取总行数： SELECT * FROM table WHERE id > 100 LIMIT 10; SELECT...COUNT(*) FROM table WHERE id > 100; 经过测试，一般来说 SQL_CALC_FOUND_ROWS 是比较慢的，SQL执行的时间甚至会达到10倍那么夸张，所以最好别使用 MySQL...的 SQL_CALC_FOUND_ROWS 来获取总行数
找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...三、使用explain获取行数 1、关于explain 关于explain，使用mysql的都知道，这个函数是专门用于查看sql语句的执行效率的，网上可供参考的文章很多。...我们使用explain之后，会看到返回很多参数，其中： rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。就是这个东西了，既然我们要获取的是数据表的行数，那么可以使用： ?...这样我们就能通过这个数组获取到我们需求的rows。 ? 这里直接获取这个值即可。速度极快。原来查询速度是2.33s,换成只用explain之后，速度仅为0008s，提升十分巨大。
业务系统中，使用update语句更新数据是再正常不过的场景，我们也经常通过update更新的行数，来做一些业务判断，类似下面的伪代码：(mybatis + mysql 场景) if (xxxMapper.updateByPrimaryKeySelective...(entity)>0){ //更新成功，做其它业务处理 } 但是这里有一个坑，mysql中update影响行数>0是有条件的，假如有一张表： ?...这一行成功更新，影响行数为1，理所当然，然后把这条update语句再执行一次： ? 这时候，返回的影响行数为0，也就是说，当待更新的记录与原始记录旧值相同时，mysql其实并不会做任何更新。...换言之，如果上游传过来的数据，与数据库本身的旧值相等，没有变化时，update语句影响行数为0。这与另一种场景："更新一条并不存在的记录，影响行数返回0" 无法区分。 ?...结论：不要使用update语句的影响行数做重要的业务判断!
通过ThreadPoolExecutor的相关API实时获取线程数量，排队任务数量，执行完成线程数量等信息。...tpe.getTaskCount(); System.out.println("总线程数："+ taskCount); Thread.sleep(3000); } } 比如我们每隔3秒获取一次执行状态信息...100000 第二次输出： 当前排队线程数： 99800 当前活动线程数： 50 执行完成线程数： 150 总线程数（排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成线程数）： 100000 说明通过API可以获取不断变化的线程及线程任务数量了
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...但如果我们真的需要实时的获取的某个表的行数，应该怎么办呢？ 手动保存表的数量 用缓存系统来保存计数 对于进行更新的表，可能会想到用缓存系统来支持。比如 Redis 里来保存某个表总行数。...而且还有一点，由于 redo log 的支持，在 MySQL 发生异常时，是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件，查询会很快，但不支持事务。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
this.selectTotal = selection.length; //console.log(row); //console.log(selection.length); } 然后在其它方法里，直接从this获取自己定义的
/** * Class工具类 * * @author jijs * @version 1.0 */ public class ClassUtils { /** * 获取调用的类名...stacktrace[2]; String className = e.getClassName(); return className; } /** * 获取调用的方法名...getMethodName()); System.out.println("当前文件名："+getFileName()); System.out.println("当前执行的行数...()); } } 执行结果 当前运行的类：cn.com.infcn.tool.utils.ClassUtils 当前执行的方法：main 当前文件名：ClassUtils.java 当前执行的行数
影响性能的一些常见因素 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎 MyISAM：可以很好的利用内存，但不支持事务，表级锁 InnoDB：事务级存储引擎，完美支持行级锁以及事务ACID特性 数据库参数配置...数据库表结构设计和SQL语句执行效率 数据库的版本 ---- CPU资源和可用内存大小 在服务器硬件中，最容易影响数据库性能的是CPU资源和可用内存大小以及I/O。...若选择多核心的CPU的话，最好使用MySQL5.6以上的版本，因为低版本对多核心的CPU支持得不是很好 注：MySQL目前不支持多CPU对同一SQL进行并发处理。...MySQL适合的操作系统 MySQL在不同操作系统需要注意的事项： Windows下对数据库的库名表名没有大小写敏感，但是Unix/Linux上却是大小写敏感的，所以尽量统一小写 使用FreeBSD的话...，需要使用最新版本，因为老版本对MySQL的支持不是很好 Solaris系统上支持MySQL，它以稳定性著称 ---- CentOS系统参数优化 内核相关参数（/etc/sysctl.conf）： 设置最大监听队列的长度
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响性能的几个方面 2 MySQL体系结构 3 InnoDB存储引擎 4 InnoDB存储引擎的特性 5 什么是锁 6 如何选择正确的存储引擎 7 配置参数...8 性能优化顺序 ---- 1 影响性能的几个方面 服务器硬件。...3.1 InnoDB使用表空间进行数据存储。...1.2 独立表空间可以通过optimeze table 收缩系统文件，不需要重启服务器也不会影响对表的正常访问。 2.1 如果对多个表进行刷新时，实际上是顺序进行的，会产生IO瓶颈。...MySQL数据库实例： ①MySQL是单进程多线程（而oracle是多进程），也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程，即进程； ②MySQL实例是线程和内存组成，实例才是真正用于操作数据库文件的
这个过程有可能 多人同时抽数，互相影响。有测试人员反应，原来抽过的数，偶尔就无缘无故的找不到了，有时又会出来重复行。这个问题产生肯定是抽数逻辑问题以及并行的问题了！...语句级是每一个语句执行前后触发一次操作，如果我在每一个SQL语句执行后，把表名，时间，影响行写到记录表里就行了。 ...但问题来了，在语句触发器中，无法得到该语句的行数，sql%rowcount 在触发器里报错。只能用行级触发器去统计行数！ 代码结构： 整个监控数据行的功能包含： 一个日志表，包，序列。...日志表：记录目标表名，SQL执行开始、结束时间，影响行数，监控数据行上的某些列信息。 包：主要是3个存储过程， 语句开始存储过程：用关联数组来记录目标表名和开始时间，把其它值清0....这里假设要监控T_TRADE表，监控影响的code和rq列，那么调用时按下面方法写，就能监控一条SQL调用影响的所有主键及日期范围了： pck_cslog.oneachrow_cs('T_TRADE',
如果您运行大量ExecuteNonQuery()并一次提交所有这些，则可以通过读取“ SELECT total_changes();”的返回值来获得连接后的总更...
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合，并插入一些测试数据安装MySQL...：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....2.2 MySQL#!....option("password", "password") \ .load() # 打印数据 df.show() spark.stop()MySQL
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...（返回10002）; select count(*) from t; （返回10001） 会话A在T1开启事务拿到一致性视图，可重复读级别下在事务中任何时刻读到数据都一样，其他事务的更新对会话A没影响所以...所以这个版本COUNT的从低到高分别为： COUNT(字段) < COUNT(主键) < COUNT(1) ≈ COUNT(*) 所以建议你尽量使用 count(*)来获取记录行数。...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的
违规数、代码行数是sonar质量度量(Measure)的两个指标(Metric)。 sonar-ws-client是sonar web service的java实现。...使用sonar-ws-client获取违规数、代码行数，demo如下： public class SonarDemo { static String host = "http://xxx:9000... query.setIncludeTrends(true); Resource resource = sonar.find(query); // 循环遍历获取
MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...（获取存储在文件中的数据，并根据我们的过滤条件进行过滤，然后把数据显示出来）所以这个select语句的功能是可以在MySQL服务层实现的，但具体如何从文件中获得我们所要查询的数据，则是由下一层存储引擎层来实现的...如果使用独立表空间的话这个问题就很好解决了，我们对表数据进行清理之后，可以直接通过optimize table命令来收缩系统文件，并且不需要重启MySQL，也不会影响数据库的访问。...2.然后我们再来看看使用系统表空间对I/O会有什么影响：对于系统表空间来说，因为只有一个文件，所以多个表空间进行数据刷新的时候，实际上在文件系统上是顺序进行的，这样就会产生大量的I/O瓶颈。...建议，在Innodb下使用独立表空间进行数据存储。
使用函数：Now,current_timestamp,unix_timestamp
code = x[2], name = x[3], price = x[4] ) }) %>% bind_rows() } # 定义函数来获取指定页数的股票信息...url) %>% content() %>% read_html() stock_info <- parse_page(page) return(stock_info) } # 获取第一页的股票信息...stock_info <- get_stock_info(1) # 获取总页数 total_pages % pull(rank) %>% as.numeric() %...>% max() # 循环获取剩余页面的股票信息 for (page_num in 2:total_pages) { stock_info_page <- get_stock_info(page_num
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