ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID，在互联网企业中，大部分公司使用的都是Mysql，并且因为需要事务支持，所以通常会使用Innodb存储引擎，UUID太长以及无序，所以并不适合在Innodb中来作为主键，自增ID比较合适，但是随着公司的业务发展，数据量将越来越大，需要对数据进行分表，而分表后，每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做分布式ID，或全局ID。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
使用MYSQL有一段时间了，由于公司使用SQLSERVER和MYSQL，而且服务器数量和数据库数量都比较多
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
最初，我们用的是老版本的 Gorm，但是因为老版本不支持批量插入的功能，所以我们将 Gorm 做了升级，升级到1.21.9版本。
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
将两个数据库组成主从模式的集群，正常情况下，是可以解决数据库的可靠性问题，但如果主库挂掉后，数据没有及时同步到从库，这个时候就会出现 ID 重复的问题。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的时候就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，且这个唯一ID还必须有规则，能辅助我们解决分库分表的一些问题。
在我们使用mysql时，会遇到自增主键。那么不同的引擎有着不一样的自增值保存策略，对于自增值保存的位置，我们分为两种情形讨论。
构建分布式系统时，如何对数据进行唯一标识也是一个至关重要的设计。不仅要符合B-tree数据结构以维持查询性能，还要考虑唯一标识的连续性会不会影响系统安全性。在分库分表的情况下，还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此，市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第4章，今天跟大家一起聊聊MySQL的简单语法。好了，开始今天的正题。
今天搭建了一套双主复制的架构，这种架构包含两台服务器，每一台都被配置成对方的主库和备库，是一种特殊的主从，架构图如下：
2.InnoDB引擎的自增值，在MySQL5.7及之前的版本，自增值保存在内存里，并没有持久化。每次重启后，第一次打开表的时候，都会去找自增值的最大值max(id)，然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
大家好，最近粉丝问我这样的一个面试题。MySQL的自增 ID 用完了，怎么办？以下是这个面试题的解决方案。
主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了。
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。既然有上限，就总有被用完的时候，如果id用完了，怎么办呢？今天就一起来学习下吧。
如果你用过或了解过MySQL，那你一定知道自增主键了。每个自增id都是定义了初始值，然后按照指定步长增长（默认步长是1）。虽然，自然数是没有上限的，但是我们在设计表结构的时候，通常都会指定字段长度，那么，这时候id就有上限了。
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。
MySQL 里字段的属性很多，对性能来说，影响也是可大可小，所以针对其属性这一块有必要进行一次探究。
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试：“四哥，年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了，然后现在疫情严重两个多月还没找到工作，接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题，紧接着说还会其他解决方法吗？能干活解决bug不就行了吗？那还得会多少种方法？”
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下《分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？》
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，如：用户表，订单表。因为数据量巨大一张表无法承接，就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下
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mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
但一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性：
来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/Yqo5PaTtQcQTn4p8BE6SGg
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务，再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
在分布式系统中，当数据库数据量达到一定量级的时候，需要进行数据拆分、分库分表操作，传统使用方式的数据库自有的自增特性产生的主键ID已不能满足拆分的需求，它只能保证在单个表中唯一，所以需要一个在分布式环境下都能使用的全局唯一ID。
前面介绍了主从复制，这一篇我将介绍的是主主复制，其实听名字就可以知道，主主复制其实就是两台服务器互为主节点与从节点。接下来我将详细的给大家介绍，怎么去配置主主复制！ 一、主从复制中的问题 1.1、从节点占用了主节点的自增id 环境： 主节点：zyhserver1=1.0.0.3 从节点：udzyh1=1.0.0.5 第一步：我们在主节点中创建一个数据库db_love_1，在创建一个表tb_love（里面有id自增和name属性）。 create database db_love_
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试：“四哥，年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了，然后现在疫情严重两个多月还没找到工作，接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题，紧接着说还会其他解决方法吗？能干活解决bug不就行了吗？那还得会多少种方法？”
然后插入数据，最后看到，表会自动生成一个AUTO_INCREMENT的值，ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1 ,表示下一次插入数据时，如果需要自动生成自增值，会生成 id=11。
在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
通用唯一识别码 组成部分：当前日期和时间+时钟序列+全局唯一网卡mac地址获取 执行任务数：10000 所有线程共耗时：91.292 s 并发执行完耗时：1.221 s 单任务平均耗时：9.1292 ms 单线程最小耗时：0.0 ms 单线程最大耗时：470.0 ms 优点： 代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不影响。 缺点： 无序、无法保证趋势递增、字符存储、传输、查询慢。
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法。传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键，Oracle的自增序列等。数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键由于无法互相感知而产生重复主键。虽然可通过约束自增主键初始值和步长的方式避免碰撞，但需引入额外的运维规则，使解决方案缺乏完整性和可扩展性。io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。
通过SET auto_increment_increment=3，标识列可以设置步长。
MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时，每条记录都能够获得唯一的自增值。
趋势递增：分布式ID用来标识数据的唯一性，往往会被用作主键或者是唯一索引。常用的MySQL InnoDB，使用的索引往往是BTree索引，自增的数据在插入时会有较高的效率。
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识、商品需要唯一标识、消息需要唯一标识、事件需要唯一标识等，都需要全局唯一ID，尤其是复杂的分布式业务场景中全局唯一ID更为重要。于是就会引申出分布式系统中唯一主键ID生成策略问题。
各位小伙伴大家好呀，今天我们来讨论一下分布式id，在讨论分布式id前我们先来考虑一个问题，为什么我们需要分布式id？在业务发展的初期，业务量小，通常利用DB默认的自增主键策略即可满足需求，效率高且使用便捷，但随着业务的发展，当数据量增大，分库分表后，如果还采用自增策略，就会出现问题。那么各位小伙伴思考一下，在生成分布式id时我们需要满足哪些特性呢？
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。
在复杂的分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识，例如：分库分表的 ID 主键、分布式追踪的请求 ID 等等。于是，设计「分布式 ID 发号器」就成为了一个非常常见的系统设计问题。今天我将带大家一起学习一下，如何设计一个分布式 ID 发号器。
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