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沙龙
1
回答
增量
聚
类算法
、
、
、
我正在寻找一种增量
聚
类算法。所谓增量,我指的是从初始数据集开始构建集群的算法,它能够逐步吸收新的项/观察,将它们添加到现有的或新的集群中。
聚
类的最大数目是先验未知的,预计会随着时间的推移而增长,这意味着,在算法在初始数据集上运行之后,我期望收到属于以前从未见过的
簇
的观测结果。我对这类问题非常陌生,而
聚
类库中的所有
聚
类算法都只提供一次
聚
类的方法。 Scikit-learn库提供的唯一增量
聚
类算法是MiniBatchKMeans,它需要固定数量的集群,并且不适合我
浏览 0
提问于2022-12-02
得票数 2
1
回答
用matlab连接层次
聚
类的根及其子类
、
我使用分层
聚
类算法对数据集进行不同数量的
聚
类。2;3;4;5;20;21;22;28;29][clusterIndexes]=cluster(Z,'maxclust',3)抱歉,这个问题太天真了,我对matlab非常陌生。
浏览 2
提问于2018-11-29
得票数 1
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1
回答
在不删除订阅服务器表的情况下重新初始化事务复制2008R2
、
、
、
我希望在源数据库上有一个
聚
簇
PK,在目标数据库上有一个相同列的非
聚
簇
PK和一个不同的
聚
簇
索引
。我知道我可以通过暂时停止复制、进行更改并再次启用它来实现这一点。我更担心的是未来,如果我们需要重新初始化,我不希望表被删除,从而失去我们不同的
索引
策略。我可能是盲目的,但我找不到一个设置来允许订阅者的表结构在重新初始化时保持不变。
浏览 1
提问于2017-05-12
得票数 0
1
回答
str()显示USArrests有4列,但它有5列。为什么这是下游分析的一部分,而不是str()
、
我对数据进行了K均值
聚
类算法,似乎第一列(州名称)在分析中充当标签。而不使用分类数据。下面是一些代码,可以更清晰地解释我的意思。50 19.5Colorado 7.9 204 78 38.7数据清理df <- na.omit(df)(df <- scale(df)) 计算
浏览 1
提问于2019-04-20
得票数 0
2
回答
对已经聚集的数据进行分组(使用预定义的x和y)
、
、
就像只使用
聚
类算法的分组部分一样,我一直在尝试使用阈值,但是在不会形成循环集群的情况下,它不会产生好的结果。 📷
浏览 0
提问于2019-02-11
得票数 3
3
回答
新闻文章
聚
类
、
、
、
、
一方面,像k-means这样的算法需要输入
聚
类的数量,我不知道。其他算法需要的参数也不是很直观(对我来说是这样)。
浏览 1
提问于2014-08-10
得票数 14
1
回答
一种不需要预先定义
簇
数的
聚
类算法
、
、
我有一组来自搜
索引
擎的用户查询需要集群。到目前为止,我遇到的唯一的
聚
类算法是K-means算法,它需要定义
聚
类的数量。在这种情况下,我不知道数据中存在多少
簇
。是否有任何
聚
类算法允许在不预先定义
聚
类数量的情况下进行
聚
类?
浏览 0
提问于2013-01-29
得票数 0
1
回答
对不同数量的集群进行外部
聚
类评估
有许多外部
聚
类指标,如(调整)互信息,(调整)兰德指数,等等。然而,在集群数目不相同的情况下,它们不太擅长比较集群。 例如,如果我把一个集群分割成两个新的集群,比较就会得到一个很低的分数。在我的案例中,要评估
聚
类,这个操作不应该对分数产生很大的影响。此外,根据1,没有一个比较好的
聚
类评价指标使用最优配对,只使用贪婪方法来寻找
聚
类匹配(解决线性分配问题)。因此,我的问题是:是否有任何方法来计算两个
簇
之间的匹配分数,其中
簇
数不同,
簇
不仅成对,而且以1:n (或偶数n:m)的
浏览 0
提问于2019-08-26
得票数 0
1
回答
无质心matlab
、
、
我需要一个
聚
类算法,它像kmeans一样返回质心。我一直在尝试使用kmeans,但我知道,取决于集群的形状,有时这并不好。我知道matlab包含分层
聚
类,但这会返回每个点所属的
簇
的
索引
,而不是质心。
浏览 0
提问于2014-09-04
得票数 0
1
回答
涵盖adventureworks 2008 R2
索引
-为什么不包括WorkorderID专栏?
、
、
创建覆盖非聚集
索引
以满足给定查询的要求。如果
索引
中不存在某一列,则SQL server将要求执行键查找。为了防止关键字查找,创建了一个覆盖
索引
,但我不理解的是,为什么下面是一个覆盖
索引
,而其中一列没有包括在内。数据库: Adventureworks 2008 R2表: Production.WorkOrder
索引
名称: IX_WorkOrder_ProductIDSELECT WorkOrderID,StartDateWHERE Produc
浏览 2
提问于2013-05-02
得票数 2
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1
回答
我们能把集群和C指数平均进行比较吗?
、
、
我使用K-均值算法来创建
簇
。如您所知,K-均值算法需要
簇
数作为参数。我尝试将集群数从8开始计算为2,然后在每个循环中计算集群的所有C-
索引
,然后得到这些C-
索引
的副手。然后比较C指数的平均值,选择最小的C指数平均值作为最优
聚
类数.这是检测集群计数的真正方法吗?
浏览 2
提问于2014-12-09
得票数 0
2
回答
比例阈值
聚
类
、
、
cluster_mean - (cluster_mean * threshold)因此,
簇
的极限与
簇
的平均值成正比哪种
聚
类算法能最好地实现这一点,自动计算
聚
类的数量?
浏览 1
提问于2014-05-31
得票数 1
2
回答
如何计算dtw
聚
类的质量?
、
、
、
我的目标是对关于26周的126个时间序列进行
聚
类(因此每个时间序列有26个观察值)。我在medoids周围使用了pam{cluster} = partitioning来对这些时间序列进行
聚
类。在
聚
类之前,我想比较哪种距离度量最合适:欧几里得、曼哈顿或动态时间扭曲。我使用每个距离通过轮廓图进行
聚
类和比较。有什么方法可以比较不同的距离度量吗?例如,我知道用于验证集群结果的过程clValid {clValid},但是我不能实现dtw来计算
索引
。 那么,我如何比较不同的距离度量(不仅仅是通过轮廓)?
浏览 1
提问于2014-04-25
得票数 2
1
回答
聚
类有效性指数是否应该包含与
聚
类算法相同的度量(S)?
由于我不知道数据集中有多少个时间段(因此,有多少个中心/medoids),所以我想对它使用一个内部集群有效性
索引
(cvi)。(基本过程:运行多个k的
聚
类,并按k绘制cvi;根据cvi最优选择最高/最低的k)。我的问题是:我使用的集群有效性指数是否应该将
簇
内方差作为一种内聚力度量?可以这样说: cvi是否应该使用
聚
类算法的
浏览 0
提问于2019-05-28
得票数 1
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3
回答
在MATLAB中获取与Kmeans
聚
类中心最近的数据点的
索引
、
、
我正在使用MATLAB中的K-means进行一些
聚
类。如你所知,它的用法如下:其中IDX给出了X中每个数据点的
簇
号,C给出了每个
簇
的质心。我需要获得最接近质心的数据点的
索引
(实际数据集X中的行号)。有人知道我是怎么做到的吗?谢谢
浏览 0
提问于2010-12-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
归一化互信息在
聚
类评价中的概念是什么?
、
、
、
、
即,在
聚
类评价的情况下,如何定义它?
浏览 0
提问于2020-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在SQL Server2005中不删除引用外键的情况下将聚集的主键转换为非聚集的
、
、
、
、
我在GUID列上创建聚集主键时出错。有许多表使用已定义的外键引用该表。表的大小并不重要。在MS SQL2005中实现这一点是可能的吗?如果可以,该如何实现?
浏览 3
提问于2010-02-19
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何修正向量
索引
?
、
、
、
好的,所以我将数据
聚
类到集群中,然后使用列对集群进行
索引
。数据是以运动矢量的形式存在的,所以我的数据在
聚
类后会是这样的:例如: 1 4 6 5 7; 2 8 9 9 3;3 2 3 2 4][2 3 5 4 6; 3 2 3 2 4] 我希望能够在删除后更正<em
浏览 3
提问于2015-09-16
得票数 1
3
回答
分层
聚
类:确定最优
聚
类数,并从统计学角度描述
聚
类。
、
、
我可以利用R中的一些方法来确定最优的
簇
数,然后用不同的统计标准来描述
聚
类。我是R的新手,对聚类分析的统计基础有基本的了解。确定
簇
数的方法:文献中常用的一种确定
簇
数的方法是“弯头准则”,即比较不同
簇
解的平方差之和。因此,根据分析中的
聚
类数绘制出SSD图,并通过识别图中的“肘”(如此处:)来确定最优
聚
类数。MILLIGAN和COOPER在他们的论文“对确定数据集中
簇
数的过程的检查”(这里有:)中比较了其中的30个停止规则,发现Calinski和Haraba
浏览 2
提问于2012-11-06
得票数 13
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