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在本系列的第一部分 Oracle公共云中的MySQL InnoDB集群，我们学习了如何使用Oracle Cloud配置InnoDB集群。 本文我们将了解如何以及何时使用MySQL Shell中提供的一些高级功能。 验证实例 首先需要验证一个特定的MySQL Server实例是否做好准备成为InnoDB集群的一部分。使用dba.checkInstanceConfiguration（）函数： mysql-js> dba.checkInstanceConfiguration('root@ic01-mysql-1:
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制ndbd存储集群数据的数据节点（）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制存储集群的数据节点（ndbd）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。使用MySQL Cluster，通常不会复制数据，而是数据节点同步。为此，必须使用特殊的数据引擎 - NDBCluster（NDB）。将集群视为具有冗余组件的单个逻辑MySQL环境是有帮助的。因此，MySQL Cluster可以与其他MySQL群集一起参与复制。
DNS解析是Kubernetes上任何应用程序基础架构的重要组成部分.当您的应用程序代码尝试访问Kubernetes集群中的另一个服务甚至是Internet上的服务时，它必须先查找与该服务的主机名相对应的IP地址，然后再启动与该服务的连接.此名称查找过程通常称为服务发现。在Kubernetes中,server(无论是kube-dnsCoreDNS还是CoreDNS)将服务的主机名解析为唯一的不可路由的虚拟IP(VIP)，如果它是clusterIP类型的服务.在kube-proxy每个节点上这个VIP映射到该服务的一组pod，并随机选择一个pod进行转发。使用服务网格时，sidecar的工作原理就流量转发而言与kube-proxy相同。
MySQL上在线执行DDL语句（create table、alter table、create index、grant ...）一直是个令人头疼的操作。一方面大表上的DDL语句需要执行很长时间，这是因为MySQL的实现，它需要复制一遍表的数据。另一方面在高并发访问的表上执行DDL期间会阻塞其上所有DML（insert、update、delete）语句的执行，直到DDL语句执行完。不但如此，高并发大表上的在线DDL还极易产生经典的“Waiting for table metadata lock”等待。
郜德光，携程技术保障中心高级数据库经理，负责数据库相关的运维工作，参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术，对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
数据库供应商通常每个月都会发布一些有bug /安全性修补程序的补丁，我们为什么要关心这些？因为，新的版本可能对安全漏洞或黑客入侵系统进行修复，所以除非不关注安全性能，否则，您会希望在您的系统安装上最新的安全修补程序。其中MySQL主要版本比较少见，通常是次版本升级，但是他们可能会带来一些重要的功能，使得升级是值得的。
使用JdbcStorageHandler，可以将Hive连接到MySQL，PostgreSQL，Oracle，DB2或Derby数据源。然后，您可以创建一个表示数据的外部表，并查询该表。
请务必注意CDP Data Center的安装前置条件，请到https://docs.cloudera.com/cloudera-manager/7.1.1/installation/topics/cdpdc-requirements-supported-versions.html 查询对应版本的前提条件。对应CDP数据中心版7.1来讲，前提条件包括如下：
使用Galera进行MariaDB复制可为站点数据库添加冗余。通过数据库复制，多个服务器充当数据库集群。数据库群集对于高可用性网站配置特别有用。本教程使用三个单独的腾讯云CVM服务器来配置数据库复制，并创建相关数据库集群。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统，那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问，并且可以用来服务密集的读/写工作。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案，我们希望提前告知您这是一项复杂的任务，但并非不可能实现。
我们在Cloudera的流分析系列中介绍了《Cloudera中的流分析概览》、《SQL Stream Builder的概览》、《CSA的部署方案》和《CSA的安装部署》，今天我们来进行下一个章节：SQL Stream Builder的安装部署。
将写查询发送到Percona XtraDB群集时，所有节点会将写集存储在名为gcache的文件中。默认情况下，该文件的名称为galera.cache，它存储在MySQL数据目录中。这是一个非常重要的文件，并且像往常一样，对于MySQL中最重要的变量，默认值不适用于高负载服务器。让我们看看为什么它很重要，以及如何为集群的工作负载计算正确的值。
MySQL开发团队很高兴宣布MySQL Shell AdminAPI的新8.0维护版本– 8.0.23！除了一些错误修复和较小更改之外，还包括有关监视/故障排除 和性能的一些重要增强。
MySQL的历史演变: 1985 年，瑞典的几位志同道合小伙子成立了一家公司，这就是MySQL AB 的前身 1996年年初，MySQL 1.0发布 1996年10月，MySQL 3.11.1发布了，中间没有2.x版本。 1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB。 在2000 年的时候，MySQL 公布了自己的源代码，并采用GPL（GNU General Public License）许可协议，正式进入开源世界。 2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISA
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
集群通过不同服务器分发更改来为数据库添加高可用性。如果其中一个实例失败，则其他已可以的实例还能继续服务。
从PXC5.7版本开始，集群的配置主要是通过wsrep.cnf配置来实现。这个文件有几个常用的参数配置。下文对其做简要说明。
Vitess是用于部署，扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。它结合了NoSQL数据库的可伸缩性，并扩展了许多重要的MySQL功能。Vitess可以帮助您解决以下问题:
倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。
一、MMM简介 MMM即Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql多主复制管理器,基于perl实现,关于mysql主主复制 配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入），MMM也能 对从服务器进行读负载均衡，所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟ip，除此之外，它还有实现数 据备份、节点之间重新同步功能的脚本。MySQL本身没有提供replication failover的解决方案，通过MMM方案 能实现服务器的故障转移，从而实现mysql的高可用。MMM不仅能提供浮动IP的功能，如果当前的主服务器挂 掉后，会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同步复制，不用手工更改同步配置。 优点：高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证 的数据的一致性。当主服务器挂掉以后，另一个主立即接管，其他的从服务器能自动切换，不用人工干预。 缺点：monitor节点是单点，不过这个你也可以结合keepalived或者haertbeat做成高可用;至少三个节点，对主机 的数量有要求，需要实现读写分离,还需要在前端编写读写分离程序。在读写非常繁忙的业务系统下表现不是很 稳定，可能会出现复制延时、切换失效等问题。MMM方案并不太适应于对数据安全性要求很高，并且读、写 繁忙的环境中。 适用场景: MMM的适用场景为数据库访问量大，并且能实现读写分离的场景。 Mmm主要功能 由下面三个脚本提供: mmm_mond 负责所有的监控工作的监控守护进程，决定节点的移除(mmm_mond进程定 时心跳检测，失败则将write ip浮动到另外一台master)等等 mmm_agentd 运行在mysql服务器上的代理守护进 程，通过简单远程服务集提供给监控节点 mmm_control 通过命令行管理mmm_mond进程 在整个监管过程中， 需要在mysql中添加相关授权用户，授权的用户包括一个mmm_monitor用户和一个mmm_agent用户，如果想 使用mmm的备份工具则还要添加一个mmm_tools用户。 二、开始部署 环境如下：
PS：内部负载均衡 当在docker swarm集群模式下创建一个服务时，会自动在服务所属的网络上给服务额外的分配一个虚拟IP，当解析服务名字时就会返回这个虚拟IP。对虚拟IP的请求会通过overlay网络自动的负载到这个服务所有的健康任务上。这个方式也避免了客户端的负载均衡，因为只有单独的一个虚拟IP会返回到客户端，docker会处理虚拟IP到具体任务的路由，并把请求平均的分配给所有的健康任务。
Flink实时消费业务数据Demo Debezium监控MySQL用FlinkSQL实时消费 1、环境准备 ## 各组件版本 MySQL：5.7.21-log ## 开启binlog kafka_2.11-2.4.1 ## Kafka Flink:1.12.0 ## Flink_1.12.0官方推荐使用Kafka_2.4.1 Zookeeper:3.4.6 ## 所需组件下载地址 ## kafka_2.11-2.4.1.tgz 链接：https://pan.baidu.com/s/1-YUvHj8B10VG
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分，主要用于数据仓库。前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集，下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集。
Percona XtraDB Cluster有众多的优秀特性，使得mysql集群得以轻松实现。但是不要忽略了它的一些限制。如果你无法接受，或者你的应用程序或数据库(比如使用了memory引擎)对限制无法做出调整，那PXC对你而言是不合适。限制有哪些呢，下文是其描述。
Percona XtraDB Cluster(下称PXC)集群是一种支持多主方式的集群模式，也就是说多个不同的节点均可提供读写功能，并且确保写入对群集中的所有节点都是一致的。这极大的解决了单点IO性能瓶颈，以及单点宕机故障。本文描述的是PXC多主复制的逻辑结构，供大家参考。
机器进行迁移的时候有一套map<k,v>关系，虚拟ip 和实际的ip 有个对应的关系，
Percona XtraDB Cluster(下称PXC)数据库集群节点在多台机器中分布，尽管这些节点在大多数情况下，位于同一个局域网内，其安全依旧有必要重视。PXC在各节点之间进行通信，通常使用了4个端口。这4个端口需要防火墙准许放行。其次节点间数据通信并没有加密，如果要考虑这部分安全增强，也需要采取相应的策略。下文基于这两点进行描述。
Percona XtraDB Cluster(简称PXC)集群是基于Galera 2.x library，事务型应用下的通用的多主同步复制插件，主要用于解决强一致性问题，使得各个节点之间的数据保持实时同步以及实现多节点同时读写。提高了数据库的可靠性，也可以实现读写分离，是MySQL关系型数据库中大家公认的集群优选方案之一。本文简要介绍其原理并给出安装指导。
MySQL Shell 8.0.21中引入了一套新的逻辑转储实用程序。 util.dumpInstance（），util.dumpSchemas（）和 util.loadDump（）可以通过zstd或gzip压缩、快速并行创建和恢复MySQL数据库的逻辑转储，还可以选择将它们存储在OCI（Oracle 基础架构云）对象存储中。
Percona XtraDB Cluster(下称PXC)高可用集群支持任意节点在运行期间的重启，升级或者意外宕机，即它解决了单点故障问题。那在这个意外宕机或者重启期间，该节点丢失的数据如何再次进行同步呢？本文介绍了在节点故障和重启PXC如何实现高可用以及状态快照传输的几种方法优缺点。
题记：本文我们将引导大家完成在Oracle公共云（OPC）中创建3节点InnoDB集群的整个过程，包括从OPC IaaS资源的初始配置，到InnoDB集群的创建和配置的每个步骤。 在OPC上配置三个M
在上一篇文章中，我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台，今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时，我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
CockroachDB是一个开源的分布式SQL数据库，提供一致性、可伸缩性和生存性。
十年间，负载均衡的前沿技术层出不穷，令用户眼花缭乱。经常在技术网站、文档中出现的“四层负载均衡”、“七层负载均衡”字眼有什么含义?有什么区别?对客户网络有哪些不同的优化? 在大型的网站服务器集群中，负
Percona XtraDB集群创建一组线程来为其操作提供服务，这些线程与现有的MySQL线程无关。有三个主要线程组：
综上所述，设置主键有助于维护数据库的结构和性能，并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中，选择合适的主键是一个重要的决策，可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
根据IDG的说法，当客户考虑更新到产品的最新版本时，他们期望新功能、增强的安全性和更好的性能，但越来越希望拥有更简化的升级过程。伴随着CDP私有云的每个新版本，我们正在努力提供这些内容。伴随着许多新功能，我们正在尽可能简化升级过程。在此博客中，我们将介绍7.1.6版本中的新功能以及从HDP进行的新的就地升级，从而完全消除了替换基础架构和数据迁移的麻烦。
Cloudera的流分析中除了包括Flink，还包括SQL Stream Builder创建对数据流的连续查询。我们在该系列的第一部分介绍了《Cloudera中的流分析概览》，今天我们来快速浏览一下SQL Stream Builder的概览。
1.在CDH6.0中，点击“主机”->“所有主机”->“向群集添加新主机”，会出现异常如下：
概述 最近.NET的世界开始闹腾了，微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持，并且在不久的将来，我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行。那么大家（开发者和企业）为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢？第一个理由是便宜，淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux，Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的，这些省下来直接就是利润呀，做企业的成本可以降低又没有任何损失，何乐而不为呢？第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架（当然同样也是免费的），分
在Percona XtraDB Cluster集群架构中，为了避免多主节点导致的数据异常，或者说一些不被支持的特性引发的数据不一致的情形，PXC集群可以通过配置pxc_strict_mode这个变量来实现。该变量的设置影响还是蛮大的。下文针对这个参数的不同设置进行描述，以及列出相关的具体影响。
Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务，目前已被许多企业采用，以满足其生产需求。
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