数据库主要是用来存储的，我们应避免让数据库做运算，比如写定时任务，存储过程等。复杂的计算应该在程序代码中实现。我们应该尽量简单的使用数据库。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
上一篇《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表，但这些统计数据粒度太粗，仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计，但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计，例如：某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章)，本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
作者介绍：谢浩，现任职于云和恩墨（北京）信息技术有限公司，具有多年oracle数据库企业级运维经验，擅长结合业务、硬件系统制定各种项目方案，具有丰富mysql相关的工作经验。 假设你在使用MySQL中的InnoDB驱动，由于遇到了驱动程序错误，内核错误，电源故障或某些罕见的MySQL错误，而在InnoDB ibdata1文件损坏，实例不能启动。你该怎么办呢？ 案例描述 某门户mysql innodb数据库实例损坏，数据库服务无法启动，使用文件系统上的数据库frm及bid文件恢复数据库内的业务数据。 相关知识
很多时候我们看到一些表字符串类型的字段定义为varchar(255)，开始以为varchar只能定义为255这个长度值，其实不然。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
◆背景介绍 2020年6月，商品系统从SAP、中间层等接入的商品数据越来越多且更新频繁，商品数据库主从更新数据量大，约每分钟54万多条更新，约八分钟就会产生大于1G的Binlog文件，在数据库IO能力一定的情况下，发生数据同步延迟，影响写入与读出的及时性，进而影响到商品基础系统的可用性。 如果仅是从翻阅代码的角度去分析，会花费大量人力。抛开系统本身，当商品多个应用都在读写商品库，并在数据库层起到数据汇总和集中反馈的情况下，分析这个点是一个较好的方向。 ◆分析模型 把Binlog解析成Sql 纯文本，解析出来
上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。
数据库的重要性不言而喻。对程序员来说跟数据库打交道更是家常便饭。数据库给开发带来了巨大的便利。我们或多或少的知道一些数据库设计规范，但并不全面。今天我就简单整理一下，帮自己做个总结梳理，也希望可以帮到小伙伴们。
索引是一把双刃剑，它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
Mysql数据的迁移，推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中，性能大概是 insert 语句的几十倍，比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用
摘要：本文介绍宜信105条数据库军规，帮助研发团队评估数据库开发质量，达到尽早发现问题解决问题的目标。
不知不觉中，performance_schema系列快要接近尾声了，今天将带领大家一起踏上系列第六篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema中的复制状态与变量统计表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧～
以上实例中使用了LEFT JOIN，该语句会读取左边的数据表runoob_tbl的所有选取的字段数据，即便在右侧表tcount_tbl中没有对应的runoob_author字段值。
over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts and Syntax”。
需求：将一个MySQL实例（如10.10.10.1:3306）范围内所有字段数据中的 .letssing.net 替换为 .kaixinvv.com。
同事咨询个问题：某个业务基于 INFORMATION_SCHEMA 统计表的信息（比如最大值）向表里面插入数据。
http://mini.eastday.com/mobile/170809003639242.html
在涉及order by操作的sql时，b-tree索引返回的结果是有序的，可以直接返回，而其他索引类型，需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序，空值放在最后，创建索引时可以指定排序方式，如按倒序排序时，空值默认是放在最前的，但往往我们的查询并不想展示空值的结果，此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
CREATE TABLE a_student( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键’, sno VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT ‘学号’, sname VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT ‘性名’, sex TINYINT NOT NULL COMMENT ‘性别 1：男，2：女’, sage int COMMENT ‘年龄’, CREATE_time datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间’, test_time datetime COMMENT ‘测试时间’, UPDATE_time datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘更新时间’ );
（1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
网名“北在南方”，资深 DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
数据表属于数据库，在创建数据库之前，应该使用use <数据库名称>指定操作是在哪个数据库中进行。
范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
由于go-zero自带的sqlx太难用, 实在无法忍受写这么多的魔法字符串, 所以这边在go-zero中引入gorm
判断注入点是有很多的方法，常见的 and -1=-1 还有其它的类型比如，堆叠注入、盲注的布尔型注入，时间型注入，还有报错注入以及闭合的一些符合，’（单引号），” （双引号）括号、百分号等一些闭合符合，还有就是注释符号，-- 或者 # 我局几个例子： 注释：双杠后面需要空格 防止注入失败，双杠注释不起作用就用 #
既然要优化数据库，我们就首先要知道，优化的是什么，或者说：什么因素影响了数据库的性能。
经过三个月的开发，项目通过了所有测试并上线，然而，我们发现项目的首页几乎无法打开，后台一直发生超时错误，导致CPU过度负荷。在这次项目开发过程中，我制定了一份详细的技术优化方案。考虑到客户无法提供机器硬件配置，我们只能从软件方面寻找解决方案，以满足客户的预期。同时，我还准备了一个简单的项目复盘，如果你对此感兴趣，也可以一起查看。
关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一个函数可以使用，那就是COUNT。
命名规范 库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割 库名、表名、字段名禁用超过32个字符。须见名知意 库名、表名、字段名禁用使 MySQL保留字 临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀 基础规范 使用INNODB存储引擎 表字符集使用utf8mb4 所有表都需要添加注释 单表数据量建议控制在5000W以内 不在数据库中存储图片、文件等大数据 禁止在线上做数据库压力测试 禁止从测试、开发环境直连数据库 库表设计 禁止使用分区表 拆分大字段和访问
在sql拼接中，单引号闭合，井号注释后面的语句，导致修改密码的时候修改的是admin的密码
印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*) 、count(1)和count(列名) 哪个性能更优呢？今天我们就来聊一聊这个问题。
MySQL 8.0.19 开始支持对InnoDB引擎表数据进行采样以生成直方图统计信息。
一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4 解读： （1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节 （2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它 禁止使用存储过程，视图，触发器，Event 解读： （1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层 （2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差 禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径 禁止在线上
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB 表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4 解读: (1) 通用，无乱码风险，汉字3字节
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
尽管我们不是DBA，但我们平时都会涉及到数据库表的设计，那么我们该怎么设计呢？，表名怎么取？字段名怎么取？字段类型如何设置？字段长度如何设置？.....
在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
墨墨导读：MySQL如何实现高性能？以下内容是结合其他技术同仁的总结和自我实践整理的20个开源数据库设计原则，分享至此，希望对大家有帮助。
本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。
注意：null 值不参与聚合函数运算（如果你查询address 出现结果为5）
当我们进行SQL注入攻击时，当发现无法进行union注入或者报错等注入，那么，就需要考虑盲注了，当我们进行盲注时，需要通过页面的反馈(布尔盲注)或者相应时间(时间盲注)，来一个字符一个字符的进行猜解。如果手工进行猜解，这就会有很大的工作量。所以这里就使用python写一个自动化脚本来进行猜解，靶场选择的是sqli-labs的第八关。 参考资料：《python安全攻防》
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问，一个MySQL的表中到底可以有多少个字段？带着这个疑问，我们展开了探讨，也接着讨论了一个单字段长度的问题。
前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多?；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量
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