在我的数据库上使用以下MySQL查询:
SELECT movie.name, SUM(heroes.likes) AS 'success'
FROM heroebymovie JOIN
heroes
ON heroes.ID = heroebymovie.heroID JOIN
movie
ON movie.ID = heroebymovie.movieID
GROUP BY movie.ID
ORDER BY SUM(heroes.likes) DESC
我得到了这样的结果:
|name |
我们正在将系统的一部分从MySQL转换为MongoDB,我们的结构思路如下(子集):
Ads
{
_id: ObjectId(),
campaign: {
title: "Some Title",
budget: 100,
host: "example.com",
ads: [{
// Ad 1 here
},{
// Ad 2 here
},{
// Ad 3 here
让我们想象一下,我们有一个高流量项目(一个管道站点),它应该使用这个选项(而不是实时)提供排序。视频数量约为200 K,所有有关视频的信息都存储在MySQL中。每日视频浏览量约为1.5KK。作为仪器,我们有硬盘驱动器(文本文件),MySQL,Redis。
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我该如何储存这些资料?
第一个想法是记录对文本文件的所有访问(例如,每小时一个文件,例如visits_200
我正在使用MySQL存储调查问卷数据,以便进行研究。问卷的结构相当简单。每个参与者将完成四个相同的问卷-基线(0周),6周,12周,36周。有30个问题都使用了编码的Likert标度。
我提议的储存答复的表格如下:
ID :参与者:周,Q1,Q2,Q3,Q4 .
这样,我就可以为每个响应插入一个新行。然而,我昨天和统计学家(一位教授)谈了话,他告诉我,如果数据的结构更像这样,用SPSS进行分析就更好了:
ID = W0Q1 \ W0Q2 ..。W6Q1 x W6Q2 .W12Q1 x W12Q2 .
在这种情况下,我必须更新每个参与者的条目,而不是插入。对我来说这听起来不合逻辑。
我在SPSS
我有一个很大的数字数据库,我要在它们之间寻找匹配:
例如:
1112203488
我的表看起来像这样:
sATON | eATON |信息
我在sATON和eATON上有两个索引(名为s和e)
所以我的SQL如下所示:
SELECT *
FROM `data2`
FORCE INDEX ( s, e )
WHERE 1112203488
BETWEEN `sATON`
AND `eATON`;
因此,通常当使用索引时,查询将花费几乎为零的时间(0.02)。但是,有时看起来MySQL中的表统计信息决定执行全表扫描,尽管我强制使用了索引。这是一个巨大的性能损失,因为它将查询时间从0.
嗨,我遇到了SQL更新播放器统计数据的问题,这会导致非常大的延迟/计时下降。我正在更新服务器停止时的统计数据,这是我的统计代码:
public int getDeaths(Player p) {
if (!plugin.getConfig().getBoolean("mysql")) {
return plugin.data.getConfig().getInt("Deaths." + p.getUniqueId() + ".death");
}
if (plugin.getConfig().getBool
有没有办法比较同一个MySQL表中的不同行?我想统计一下有多少用户更改了他们的名字。 下面是我在MySQL日志表中得到的大致内容... id userid name
1 1 Joe
2 1 Joe
3 1 Joe
4 2 Fiona
5 3 Mark
6 3 Marcel
7 3 Marcel
8 4 Mary
9 4 Marie 您可以看到,尽管Joe在日志表中出现了3次,但他的名字并