我正在尝试将Oracle转换为MySQL查询。
我的Oracle查询有以下内容:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE myProc() AS
iname all_indexes.index_name%TYPE;
oname all_indexes.owner%TYPE;
BEGIN
// Do something
END;
我如何将它移植到mySQL,因为mySQL没有all_indexes公共环境变量?
解释:
我需要在Strings数据库表中搜索64个字符的MySQL (varchar 64)。这种情况可能会在每次1000次的时间/for循环中发生(每次不同的字符串):
示例:
// Every 2 hours:
for($i=1;$i<1000;$i++){...
SELECT id FROM table WHERE string1='$string1' AND string2='$string2'
string1列是unique varchar(64),string2是not unique varchar(35)
随着时间的推移,这个Inno
当我想要更改"matkul_prasyarat“表的约束时,突然出现错误,mysql删除了"matkul_prasyarat”表,然后当我试图重新创建它时,它得到了错误no150这就是错误
there is no index in the table which would contain
the columns as the first columns, or the data types in the
table do not match the ones in the referenced table
or one of the ON ... SET NULL colum
我找不到一种方法将简单的查询固定在一个巨大的表中。我不认为我在向MySQL提出疯狂的要求,即使有这么多…数据量我不明白为什么下面这些查询有这么多不同的执行时间!
我尽力阅读了关于mysql中的大数据、字段优化的所有文章,并且已经实现了减少字段类型…的查询时间。但实际上,我现在用这种简单的查询迷路了!
下面是MySQL 5.1.69上的一个示例:
SELECT rv.`id_prd`,SUM(`quantite`)
FROM `report_ventes` AS rv
WHERE `periode` BETWEEN 201301 AND 201312
GROUP BY rv.`id_prd`
我最近将我的项目从SQL SErver转换为MySQL。
我确实看到我的一个查询在SQL server中执行得更快,在mysql中花费了更多的时间(2秒)。
我在这里做错了什么吗?.Help me来优化它。感谢s
SELECT ReadingDateTime, SUM(DATA) AS PowerTotal FROM
LTMeterReading WHERE MeterID IN(59) and DataTypeID=48 and
ReadingDateTime >= '2010-04-01 12:00:00 AM' AND
ReadingDateTime <
script/generate acts_as_taggable_on_migration
rake db:migrate
原因
Mysql::Error: Specified key was too long; max key length is 1000 bytes: CREATE INDEX `index_taggings_on_taggable_id_and_taggable_type_and_context` ON `taggings` (`taggable_id`, `taggable_type`, `context`)
我该怎么办?
下面是我的数据库编码:
mysql>
我一直在尝试调试我的搜索MYSQL的搜索速度,他们是可怕的(几秒钟到2分钟)。
这是搜索的示例代码。根据用户的需求,搜索的复杂性可能会变得非常复杂。
SELECT Device,Input,`W(m)`,`L(m)`,VDD,`Temp(C)`,Param,Value
FROM `TABLE_NAME`
WHERE (`Temp(C)`='110' OR `Temp(C)`='125' )
AND (Device='ngear' )
AND (Input='a' OR Input='b' O
我经常使用下面的查询:
SELECT * FROM table WHERE Timestamp > [SomeTime] AND Timestamp < [SomeOtherTime] and publish = 1 and type = 2 order by Timestamp
我想优化这个查询,我正在考虑把timestamp作为聚集索引的主键的一部分,我认为如果timestamp是主键的一部分,那么插入到表中的数据将按timestamp field.Also顺序写入磁盘。我认为这会大大改善我的查询,但不确定这是否会有帮助。
table has 3-4 million+ rows
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (customer_id TEXT NOT NULL, time_stamp TIMESTAMP NOT NULL, customer_info TEXT), PRIMARY KEY (time_stamp)
错误是
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers (customer_id TEXT NOT NULL, time_stamp TIMESTAMP NOT NULL,
customer_info TEXT), PRIMARY KEY (time_s
Mysql在将列值作为bigint传递时给出了糟糕的性能,而使用数据类型创建的列则是varchar。下面是在3列(user_id、类别、状态)上创建的create查询和索引。我使用spring与mysql进行交互,并使用本地查询从mysql获取数据。
CREATE TABLE order (
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_id varchar(50) NOT NULL,
category varchar(255) NOT NULL,
amount decimal(13,2) N
最近,我将MySQL版本从5.5.8改为5.6.23,并遇到了一些查询性能问题。在旧的MySQL中,查询是在合理的时间内执行的,但是在新的server+mysql服务器中,则会变得没有响应。Linux命令
linux~ top
执行查询时显示mysql >100% wcpu。如果单独执行每个子查询,结果将在几秒钟内获取。此时,mysql和apache需要重新启动才能继续工作。
因此,我的问题是优化下一个查询:
SELECT concat_ws('##', pos.name,
( SELECT COUNT(*) FROM nalogi n
WHERE n.oth
我使用的是Aurora数据库(MySQL引擎),它有一个非常基本的查询:
SELECT * FROM phones_table where phone_number = 98371381;
在phone_number列的那个表上有一个索引:
mysql> show index from vaya_call_data_record;
+--------------+------------+--------------------------------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------
为什么mysql不使用index_merge?
看起来我的服务器上有index_merge,但是优化器仍然没有考虑。
optimizer switch index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on
explain SELECT a,b FROM `zip25` WHERE b=91367 OR a=91367
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows
查询:
select * from table_a where col_a = 'value1' and col_b ='value2' order by id desc limit 1
索引:
col_a已编制索引,但col_b未编制索引。col_a的基数很高(2M)
不是的。
但是我们已经看到,mysql正在扫描这3M行(28M - 25M主键id值),然后返回结果。
使用mysql explain,我们发现,如果限制设置为小于20,则使用PRIMARY键,但在此之后,将优先考虑user_id。
还有没有人见过这种行为?是否有可以设置的标志来避免扫描主键?(
我有一个mysql和查询,它运行在超过60万条记录上。我现在所做的就是这样
SELECT SUM (payment)
FROM payment_table
WHERE
payment_date BETWEEN ... AND ...
AND
payment_status = 'paid'
我将查询更改为这种格式,以减少记录集,但它仍然占用几乎相同的时间。
SELECT SUM(Payments)
FROM (
SELECT payment AS Payments FROM payment_table WHERE
我有一个具有lat,long坐标的零售位置数据的sql表。我的应用程序查询表以使用python来提取数据。以下是一些样本数据:
table1
id name lat long
1 post 37.788151 -122.407570
2 sutter 37.789551 -122.408302
3 oak 37.815730 -122.288810
我有一个点坐标37.785980和-122.410851,我想从表中找出附近的行,比如在距离坐标的0.5英里半径内。
业绩问题。由于性能不佳、向客户端应用程序发送数据的时间过长以及存储/内存问题,我无法查询