想要优化 MySQL 查询，就必须要弄清楚 MySQL 在执行查询的时候到底做了哪些事，包含哪些子任务。每一项子任务都可能会导致查询缓慢。MySQL 执行查询的流程如下：
假如我们要执行的SQL语句为 ：select * from user where age = 45;
编辑Mysql 配置文件(my.cnf),在[mysqld]字段添加以下几行,记录超过1秒请求的SQL语句:
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
8 G Mac + Docker 环境下运行 WordPress ，本地打开站点首页耗时非常长，虽然怀疑是内存不足导致的，但是无凭无据纯属猜测。下面是我的一些分析记录：
索引(index)是帮助htysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
以上就是mysql中limit的使用方法，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
1.用户体验差：接口访问速度慢、如果一个页面打开需要好几秒，用户可能在页面没有完全打开时，就关掉页面离开了，造成用户流失，通过性能优化，减少服务器响应时长，可提高用户体验，较少用户的流失。
php7及以后的php版本更新主要方向就是性能优化，所以在项目允许的范围内，尽量使用更高的版本。
本文转载java知音
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录： 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
本人将这几天面试的题目总结一些，如果出现错误请指正，谢谢。 1，谈一谈spring。 答：spring是为java程序开发提供的综合性的基础java开发平台，它提供了从表现层SpringMVC到业务层Spring再到持久层springData的一套完整的解决方案。spring的核心有两大块，第一块是AOP，面向切面编程，它将程序与业务分离，集中来解决一些公共问题。第二块是IOC,控制反转，由容器来帮助对象寻找依赖并实现注入。 spring实现了低耦合，它可以与很多主流框架进行集成，如mybbatis，struts等。 2，谈一谈spring IOC/DI。 答：IOC，就是将对象的创建权，交给IOC容器来进行管理，IOC帮助对象寻找对象依赖并注入，而不是由对象主动去找。 IOC容器就像一个婚介所一样，我们先在婚介所登记我们需要怎么样的女朋友，然后婚介所会根据条件来为你提供一个女朋友，你需要做的就是和女朋友谈恋爱就可以。 3，依赖注入的几种方式？你一般选择用哪种注入？ 答：三种方式。setter方法注入、构造器注入、接口注入。 一般使用注解注入方式 4，spring 是如何管理bean的？ spring是通过容器来对bean进行管理。通常我们理解的容器有BeanFactory和ApplicationContext.BeanFactory使用了工厂模式，负责读取bean的配置文档，负责bean的加载,实例化，维护bean之间的依赖关系，负责bean的生命周期。ApplicationContext具有beanfactory的所有功能，同时还提供国际化支持，事件管理，AOP等，因此一般使用ApplicationContext。 spring管理bean的生命周期，先是实例化一个bean,然后使用IOC/DI将需要的对象进行依赖注入，然后进过一系列的调用与使用，最后如果bean不再被使用或者容器销毁则会调用destroy方法进行销毁，生命周期结束。 5，spring的常用注解： 答：@controller,@service,@Repository,@ComPonent 6,springMVC和struts的区别： 答： （1） springmvc的入口是个DispatcherServlet,前端控制器；struts的入口是一个监听器 （2）springmvc是基于方法的实现，传入方法的形参，可以设计为单例模式或者多例模式。struts是基于类的实现，参数为方法的属性。 （3）struts更符合OOP编程思想，springmvc更谨慎，在servlet上扩展。 （4）springmvc可以和spring可以认为是零配置，管理方面和安全方面较struts高。 7，为什么在项目中使用springmvc而不使用struts2？ 答：首先，springMVC是基于方法开发的，struts是基于类开发的； 其次，springMVC可以进行单例开发，struts只能进行多例开发； 最后，springMVC的速度比struts快。 8,说一下Mybatis和Hibernate的区别？ 答：1，mybatis是轻量级的半自动化框架；hibernate是轻量级的全自动框架； 2，使用hibernate开发时开发量要小一点，不用写sql语句，全自动生成；mybatis相对工作量要大，需要写大量的sql语句； 3，mybatis对于sql优化方面要比hibernate好，heibernate会查询出所有的字段，性能会有一点损耗；mybatis可以根据需求自己定制sql语句，实现sql优化。 4，hibernate数据库移植性很强，而mybatis对数据库的依赖性比较强，更换数据库一般需要修改sql语句。 9，sql优化。 答：1，对查询进行优化，避免权标扫描； 2，避免在where子句中对字段进行null判断； 3，避免在where子句中使用<>、！=等操作符; 4，少用in、not in； 5，避免使用like； 6，避免在where子句中进行表达式操作； 7，不要使用太多的索引； 8，不要使用select *，应尽力查询需要的字段。 10，mysql创建自增长列关键词：auto_increment 11，mysql查询前10条数据：select * from employee limit 0,10; 12，oracle三层分页关键词：rownum 13，将一张表数据复制到另一张表：create table sss as (select * from aaa) 14，hashmap和hashtable的区别： 答：hashmap与hasptable都完成了map接口。最主要的区别
问题描述： 在使用mybatisplus插件进行分页查询时分页参数不起作用，总是查出来全部数据。
在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。想想可知，假如我们查询淘宝的一个订单详情，如果查询时间高达几十秒，这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率，显得十分重要。 查询速度慢的原因 1、没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） 2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢
一、增 1. 插入完整数据（顺序插入） 语法一： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二： INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); 2. 指定字段插入数据 语法： INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…); 3. 插入多条记录 语法： INSERT INTO 表名 VALUES
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。那么他们之间到底有多大的差距呢？”
索引index：是帮助 Mysql 高效获取数据 的 有序的数据结构，在数据之外，数据库系统维护着的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引
简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
有一个功能，按照算法得出的权重值，分页展示一批列表数据，权重值越大越靠前。研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。
like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引，但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式。
用法：LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ
入题之前先讲讲为什么写这篇文章，这就不得不提起mysql与percona，阿里基于mysql开发了AliSQL，写这篇文章的时候阿里已经将其开源，percona是一家领先的MySQL咨询公司，该公司基于mysql开发了Percona Server，Percona Server是一款独立的数据库产品，为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品，还开发了数据库监控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服务器，我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能，而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题，好了废话不多说，先看一张pmm server的监控图。
wordpress速度慢是很多人比较棘手的问题，找人优化加速，动不动就是天价，最后不得已还是的自己动手慢慢搞，不过对于很多新手似乎是无从下手，不知道问题出在哪里，盲目的去做各种的优化和加速，然后结果不理想。今天就就给大家分享一些问题的诊断思路和对症下药。(原文地址：https://zouaw.com/9052.html)
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171401.html原文链接：https://javaforall.cn
前段时间遇到一个棘手问题，mq消费速度突然从30/s变成1/s，而且还持续了很长的一段时间，吓得我赶紧动手排查问题。但是mq消费速度慢的原因，可能有很多种（例如mysql、jvm、redis、mq、代码问题等）。为了可以快速定位问题点，博主直接通过Arthas工具进行问题的排查和追踪。
InnoDb索引文件和数据文件是在一起的，只要查找索引文件后就可以连接到数据文件，查一次即可，效率高。现在主流使用InnoDb引擎
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
先说说这个问题，这个问题在POLARDB 和 MYSQL 都存在，所以这不是POLARDB 代码的问题，这是存在于 MYSQL 8 的问题， 而由于POLARDB 使用了 MYSQL 的语句处理和解析等部分，导致的跟随性问题。
其实这下面每个问题，我都可以讲一篇文章出来！而且这些问题，不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
本篇博文中主要是介绍MySQL数据库中的数据类型和字段、运算符的相关知识 数据类型 MySQL数据库中的主要数据类型有四种： 数值类型 浮点型 字符串类型 日期时间类型 数值类型 一般情况下：用int就可以 超过了最大值，以最大值为准 image.png 浮点类型 float(m,d)：单精度，8位精度；m表示总个数，d表示小数位 double(m,d)：双精度，16位精度；m表示总个数，d表示小数位 decimal(m,d)：定点数，m表示总长度，d表示小数位 image.png 字符串类型 用的
大家好，我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》，当时写完后，似乎效果还行！
Collection下有三个子接口，分别是List. Queue和Set, List和Queue中可以存储有序且重复的数据，Set中存储的数据是无序且不允许重复。
我们对系统性能分析的一部分就是数据库的分析，比如定位到查询速度慢的SQL，我们想对其进行优化，但是从哪些方面进行优化，就需要使用explain来查看select语句的执行计划。explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的，对我们的查询语句进行分析，提升性能。
该文介绍了MySQL 8.0的新特性，包括对Unicode更好的支持、对JSON格式和文档的处理，以及一直以来呼吁增加的象window函数的功能等。
WP越来越慢？很多人有这种感觉，WordPress网站其实慢不是本身的原因，任何庞大臃肿的程序都免不了各种的卡顿情况出现，就像我们的手机电脑用久了就会卡的感觉。WordPress网站慢，网站越来越卡首先需要排查各种慢的原因，因为原因不同解决的方法不同。今天盘点WordPress网站加速和优化提速的一些方法。
理解HTTPS 定义 HTTPS的全称是Secure Hypertext Transfer Protocol（安全超文本传输协议），是在http协议基础上增加了使用SSL加密传输协议。 实现过程 在服务器上使用OPENSSL创建example.key(私钥) 和 example.crt (证书签署请求文件) 提供给 CA 机构CSR 文件，签署成功后，就会得到 example.crt 证书文件，SSL 证书文件获得后，就可以在 Nginx 配置文件里配置 HTTPS了。 socket http tcp u
秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。
最近发现几个项目中都有批次插入数据库的功能，每个项目中批次插入的写法有一些差别，所以本文打算对Mysql的批次插入做一个详细的分析。
所以整体使用逻辑备份(mysqldump), 个别大表使用物理备份(导出表空间)
Nmap (“Network Mapper(网络映射器)”) 是一款开放源代码的 网络探测和安全审核的 工具。它的设计目标是快速地扫描大型网络，当然用它扫描单个 主机也没有问题 。Nmap以新颖的方式使用原始IP报文来发现网络上有哪些主机，那些 主机提供什么服务(应用程序名和版本)，那些服务运行在什么操作系统(包括版本信息)， 它们使用什 么类型的报文过滤器/防火墙，以及一堆其它功能。虽然Nmap通常用于安全审核， 许 多系统管理员和网络管理员也用它来做一些日常的工作，比如查看整个网络的信息， 管理服务升级计划，以及监视主机和服务的运行。
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现如今，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显，所以要重视数据库的性能优化。
无法直接dump，写了java多线程程序做迁移 问题1：Operation not allowed after ResultSet closed 裸jdbc语句，一个线程跑7个表，只有第一个表时候出这
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