日常开发中，一般都会涉及到数据库增删改查，那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空字符。 空字符（''）和空值（null）表面上看都是空，其实存在一些差异：
作为后台开发，在日常工作中如果要接触Mysql数据库，那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗？
程序猿小K最近接到TL分配的新任务，维护一个之前的新应用，在开发新需求的同时，不免也需要排查一些前人代码中埋下的坑。这不最近就出现了线上环境服务CPU较高的情况，让我们一起来围观下程序猿小枫是怎么对CPU过高问题进行分析以及解决的。
Kotlin被Google官方认为是Android开发的一级编程语言。今天，我将主要讲解，关于Kotlin的一些实用语法糖，主要包括：
前面已经介绍过了Seurat 空转 | 结合scRNA完成空转spot注释（Seurat Mapping） & 彩蛋（封面的空转主图代码）和 SPOTlight空转 | 我，SPOTlight，用解卷积，解决空间转录组spot注释！ 联合单细胞进行空间转录组spot注释的方法，本文介绍下20202年发表于NBT的文献Spatially informed cell type deconvolution for spatial transcriptomics 的CARD方法。
仍然使用空转 | 结合scRNA完成空转spot注释（Seurat Mapping） & 彩蛋（封面的空转主图代码）推文中的空转数据进行示例展示。
多线程技术在移动端开发中应用广泛，GCD 让 iOS 开发者能轻易的使用多线程，然而这并不意味着代码就一定高效和可靠。深入理解其原理并经常结合业务思考，才能在有限的线程控制 API 中最大化发挥并发编程的能力，也能轻易的察觉到代码可能存在的安全问题并优雅的解决它。
前面空转|CARD-结合scRNA解决空间转录组spot注释，还能增强空间精度？！介绍过了CARD 进行spot注释以及提升空间精度，本文介绍另外2个区别于其他注释软件的内容：
很少会有人可以答对，如果你遇到一个来面试的人实在嚣张，就可以用本文的题去打击 本文内容就看着玩，请不要在严肃的面试中问题这样的题目
Show engine innodb status 这个命令估计搞MYSQL的听见这个，第一个反应就是烂大街了。这个命令不会你就快回家吧？
null，表示没有引用指向或没有指针，若操作该变量会引发空指针异常，即NullPointerException，NPE。
Redis 是（key-value）的 NoSQL 数据库，所有的 key 都是 String ,它的 value 可以是 String、hash、list、set、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等数据类型，这些类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集和差集。而且这些操作都是原子性的。
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
前面空间转录组|没有单细胞数据如何做空转spot “注释”？文献和代码都给你！介绍了不结合单细胞进行空转spot的注释方式，文献中更多还是结合单细胞转录组数据进行spot注释 。整合scRNA-seq和空间转录组数据主要有（1）映射（Mapping）和（2）去卷积（Deconvolution）两种方法。本文介绍下使用Seurat的实现Mapping结合的方式 ，主要是将基于scRNA的细胞亚型定位到HPRI图谱上，后续会介绍SPOTlight ，CARD 等Deconvolution 的方式。
对比两脚本的执行结果，lock-free是明显优于spin-lock的。接着从程序代码的差异上分析，lock-free在一条语句上（atomic_compare_exchange_weak(&count, &val, val+1)）完成了修改，而spin-lock则是“持有锁》修改值〉释放锁”。它们之间的差异可以由下两图体现：
近年来，空间基因表达技术得到了迅速的发展，其中最成熟的商业化平台是来自10X Genomics的Visium，它们允许我们在形态学背景下进行基因表达谱分析。空间转录组被Nature杂志评为2020年度技术，一时间风光无两。其实回顾起来，我们对生物体内空间或原位信息上的痴迷一点也不亚于对宇宙的好奇。技术允许的早期我们就开始这样做了。
Redis的内存回收是基于引用计数的。当对象没有被引用时，通过定期删除和惰性删除机制来释放对象的内存。这种方式能够有效地回收内存，并且不会造成过多的内存碎片。
2024年1月份，10X公司预告了一个新技术10X Visium HD，分辨率可达2 μm，可实现单细胞分辨率的全转录组空间分析，并且可实现连续的组织覆盖率。千呼万唤始出来，10X官网在前几天公开了2个10X Visium HD测试数据，分别是
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
, and other distant ) referring to the aforementioned pipeline. As a result, we found that macrophages showed a high enrichment both in and
我们在上一篇文章 STUtility || 空间转录组多样本分析框架（一）中演示了用STUtility分析空转多样本，主要是对空间信息和图像信息的分析，可以说凸显了空转应有的特性。在这里，我们将探讨：
《Redis设计与实现》读书笔记（二十一） ——Redis服务器定时函数serverCron详解 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis定时函数——serverCron，该函数，默认情况下，redis每100毫秒执行一次，这个执行间隔可以在配置文件进行设置。这个函数是用于管理服务器的资源，保证服务器更良好的运转。 redis将部分用于此函数的属性，也存于结构体redisServer之中。 structredisServer{ //
Redis 怎么做消息队列？ - Kaito的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20795043/answer/1931265868
前面介绍过整合scRNA-seq和空间转录组数据主要有（1）映射（Mapping）和（2）去卷积（Deconvolution）两种方法。前面空转 | 结合scRNA完成空转spot注释（Seurat Mapping） & 彩蛋（封面的空转主图代码）介绍了使用Seurat Mapping的方式进行spot注释，本文介绍一种经典的解卷积方法-SPOTlight。
park方法有两个参数来控制休眠多长时间，第一个参数isAbsolute表示第二个参数是绝对时间还是相对时间，单位是毫秒。
时间轮是一个高性能，低消耗的数据结构，它适合用非准实时，延迟的短平快任务，例如心跳检测。在netty和kafka中都有使用。 比如Netty动辄管理100w+的连接，每一个连接都会有很多超时任务。比如发送超时、心跳检测间隔等，如果每一个定时任务都启动一个Timer，不仅低效，而且会消耗大量的资源。 在Netty中的一个典型应用场景是判断某个连接是否idle，如果idle（如客户端由于网络原因导致到服务器的心跳无法送达），则服务器会主动断开连接，释放资源。得益于Netty NIO的优异性能，基于Netty开发的服务器可以维持大量的长连接，单台8核16G的云主机可以同时维持几十万长连接，及时掐掉不活跃的连接就显得尤其重要。
Redis对象系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象。每一种对象底层都由前面介绍的SDS，双向链表，哈希表，跳表，整数集合或者压缩列表等一种数据结构实现，下面会详细进行介绍。 Redis 使用对象来表示数据库中的键和值， 每次当我们在 Redis 的数据库中新创建一个键值对时， 我们至少会创建两个对象， 一个对象用作键值对的键（键对象）， 另一个对象用作键值对的值（值对象） 键对象均有字符串对象表示，值对象可以时五种对象中的任意一种，因此当说一个键是列表键时，指的是值的类型是列表对象。对一个键执行type命令时，返回的类型也是键对应的值得类型，如下所示：
我注意到这个R包也提供了一个整合单细胞和空转数据的算法NNLS（https://ludvigla.github.io/semla/articles/cell_type_mapping_with_NNLS.html）。因此，本文对这个算法进行测试。
空间转录组测序可以同时获得细胞的空间位置信息和基因表达数据，虽然囿于当前单个spot的精度问题，但是在组织细胞功能，肿瘤生物学、发育过程等需要空间位置的研究领域仍然可以提供很多非常有价值的东西。
时间轮是一个高性能，低消耗的数据结构，它适合用非准实时，延迟的短平快任务，例如心跳检测。在netty和kafka中都有使用。 比如Netty动辄管理100w+的连接，每一个连接都会有很多超时任务。比如发送超时、心跳检测间隔等，如果每一个定时任务都启动一个Timer，不仅低效，而且会消耗大量的资源。 在Netty中的一个典型应用场景是判断某个连接是否idle，如果idle（如客户端由于网络原因导致到服务器的心跳无法送达），则服务器会主动断开连接，释放资源。得益于Netty NIO的优异性能，基于Netty开发的服务器可以维持大量的长连接，单台8核16G的云主机可以同时维持几十万长连接，及时掐掉不活跃的连接就显得尤其重要。
在这个数字化飞速发展的时代，.NET异步编程如同一场精心编排的协奏曲，让系统性能和用户体验在多任务的舞台上翩翩起舞。今天，就让我们一起揭开.NET异步编程的神秘面纱，探索它如何以四种独特的方式提升我们的应用程序。
在上文空间转录组|Load10X_Spatial函数修改适配多形式数据 + 空转标准流程得到空转数据T0的降维聚类结果后，面临和单细胞一样的注释问题。空间细胞类型注释主要分2大类：不联合单细胞数据 或者 联合单细胞数据。
Redis将serverCron作为时间事件来运行，确保它每隔一段时间自动运行一次。 serverCron需在Redis服务器运行期间一直定期运行，所以它是一个循环时间事件： serverCron 会一直定期执行，直到服务器关闭。
作为Android中 至关重要 的机制之一，十多年来，分析它的文章不断，大量的内容已经被挖掘过了。所以：
在Java中有两种锁，一种是内置锁synchronized，一种是显示锁Lock，其中Lock 锁是可中断锁，而 synchronized 则为不可中断锁。所谓的中断锁指的是锁在执行时可被中断，也就是在执行时可以接收interrupt的通知，从而中断锁执行，不可中断锁的问题是，当出现“异常”时，只能一直阻塞等待，别无其他办法，中断锁的出现，就可以打破这一僵局，它可以在等待一定时间之后，主动的中断线程，以解决线程阻塞等待的问题；
众所周知，Redis的所有数据都存储在内存中，但是内存是一种有限的资源，所以为了防止Redis无限制的使用内存，在启动Redis时可以通过配置项 maxmemory 来指定其最大能使用的内存容量。例如可以通过以下配置来设置Redis最大能使用 1G 内存：
所有的软件代码最终都是通过 CPU 来跑的，能不能把 CPU 高效利用起来是区分性能高低的标志，也就是说不能让它空转。
闲话：用一样东西，却不明白它的道理，林语堂如是说：『不高明』。只知道 how，不知道 why，侯捷如是说：『不高明』。
目前的单细胞转录组学从样本量、分析方法和湿实验等方面都已经卷到了一定程度，另一个趋势则是引入单细胞多组学（如scATAC-seq等）以及空间维度，包括空间转录组、空间代谢组、空间蛋白组、空间ATAC等等。
某天收到频繁的告警邮件，定时任务调度失败，查看 xxl-job 的执行器列表是空的，但是服务又显示健康，查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减，由于是线上服务，只能先重启，然后线程日志也没有，同时尝试访问服务的健康检查接口，发现健康检查接口访问不通，应该是服务已经挂了，但是因为服务配置的是 TCP 健康检查，握手其实没问题，所以没有检测出来服务异常（血淋淋的教训）。
我其实并不想讨论微内核的概念，也并不擅长去阐述概念，这是百科全书的事，但无奈最近由于鸿蒙的发布导致这个话题过火，也就经不住诱惑，加上我又一直比较喜欢操作系统这个话题，就来个老生常谈吧。
Single-cell NicheNet’s ligand activity analysis
也些人则反对，认为 Redis 会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。
在空间转录组|数据读入，标准数据形式外，还有哪些"天残地缺"可以读取提到了多种形式的数据读取，在原函数Load10X_Spatial的基础上进行了 “简陋”的修改，添加一些判断使之可以读取上文提到的多种数据形式。
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