根据MKL的：
gemm3m_3m例程对一般复矩阵执行矩阵运算.这些例程类似于?gemm例程，但它们使用的矩阵乘法运算较少。
和
这些例程通过形成输入矩阵的实部和虚部来执行复矩阵乘法。它使用了三个实矩阵乘法和五个实矩阵加法，而不是传统的四个实矩阵乘法和两个实矩阵加法。三种实矩阵乘法的使用使矩阵运算所花费的时间减少了25%，大大节省了大型矩阵的计算时间。
如果是这样的话，为什么Zgemm不反对呢？这里的陷阱是什么？使用Zgemm更好了吗？gemm3m的分批版本也存在，这意味着它对于小型矩阵也很有用。
浏览 0提问于2018-10-02得票数 2
假设我有一个权重矩阵和另一个数据值矩阵。我是否可以将一个矩阵乘以或除以另一个矩阵，使一个矩阵中的每个元素只乘以另一个矩阵中的相应元素，而不必遍历每个位置？
我觉得问这个问题很可笑，但我似乎无法通过谷歌找到答案。
浏览 2提问于2012-06-21得票数 3
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我试图把一个矮小矩阵的列相乘。我遵循了这个中给出的代码。
下面是列的样子：
下面是当我试图将矩阵的两列相乘时所发生的事情。
也许问题是列的存储方式不同？其他问题中的一些打印文件没有将数字存储在单独的列表中。
浏览 4提问于2015-02-10得票数 1
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倒推误差对排样矩阵的影响
、、、、
我了解神经网络的反向传播算法，以及误差如何在层中向后传播。也就是说，我知道，给定一个3层的前馈网络，改变W1的数量取决于第2层和第3层的权重，以及它们激活函数的导数。
问:当您的第一层是嵌入层(即，考虑使用手套初始化嵌入矩阵)，网络如何使用反向传播更新该矩阵？如何将该层表示为一个由输入和一些权重矩阵组成的方程？
浏览 0提问于2018-06-12得票数 3
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我用c语言编写了一个程序，使用MPI (消息传递接口)递归地计算下三角矩阵的逆矩阵。每个cpu向另外两个cpu发送2个子矩阵，它们计算它们，然后将它们返回给cpu调用者。当cpu调用者有了它的子矩阵时，它必须执行矩阵乘法。在递归方程中，瓶颈是矩阵乘法。我用c实现了mpi的并行乘法，但是我不能把它嵌入到一个函数中。有可能吗？
谢谢，西蒙妮
浏览 8提问于2009-08-03得票数 0
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模型视图投影乘法顺序
、、、、
我正在调试一个照明问题，在我的3d模型中，摄像机的位置正在影响扩散照明组件。在研究我的问题时，我回去阅读了所有的文件。我发现我的一个旧来源(在这里我学会了Opengl2.0)这样说过(总结)：
在创建modelViewProjection矩阵时，不能更改顺序，否则会得到意想不到的结果。首先，取视图矩阵并将其与投影矩阵相乘，创建一个viewProjection矩阵。然后对模型矩阵进行后乘，得到modelViewProjection矩阵。
看看我的代码，我一直没有这么做：
matrixMultiply(mView, thisItem->objModel, mModelView);
matri
浏览 0提问于2014-12-16得票数 4
这可能看起来是一个愚蠢的问题，但我在乘法后矩阵的输出大小方面遇到了问题。根据基本原理，如果矩阵A有m*n，矩阵B是J*k。那么他们的产品将是m*k的大小。
所以根据我下面的代码：
CvMat *meh, *meh2;
meh = cvCreateMat(2, 9, CV_32FC1);
meh2 = cvCreateMat(2, 2, CV_32FC1);
cvMulTransposed(meh, meh2, 1);
cvSave( "meh.txt", meh2 );
meh是一个2行9列的矩阵，所以它的转置将是一个9行2列的矩阵，对吗？它们的
浏览 0提问于2011-07-21得票数 1
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MultMatrix似乎只对4x4矩阵进行乘法运算，这对于OpenGL来说是有意义的，但我想知道OpenGL中是否存在更通用的矩阵乘法函数。
浏览 0提问于2012-12-31得票数 2
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我想用Python计算数学意义上的矩阵乘法。包含m行和n列的矩阵乘以具有n行和m列的矩阵，给出了包含m行和m列的矩阵。一开始，我错误地使用了操作符*，得到了意想不到的结果。后来，我了解到运算符@是我所需要的。那么，这两个操作符对于Python中的矩阵操作有什么区别呢？
浏览 12提问于2022-03-18得票数 -2
我刚刚意识到python做的是两个4x1矩阵的乘法，但我知道不可能将一个4x1矩阵与另一个4x1矩阵相乘。我编写了以下代码来测试这一点： import numpy as np
first_four_by_one = np.array([[1], [2], [3], [4]])
print(first_four_by_one.shape)
second_four_by_one = np.array([[4], [5], [6], [7]])
print(second_four_by_one.shape)
result = first_four_by_one * second_four_b
浏览 36提问于2020-10-30得票数 0
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使用DirectXMath及其在C++和DirectX11中的XMMATRIX结构，如何将该矩阵结构乘以单个浮动标量？
我想实现B = A * f操作；其中A和B是XMMATRIX，f是浮点。
我发现各种各样的函数可以将矩阵乘以另一个矩阵或向量。我找到了各种各样的函数来构造矩阵。
我找不到标量乘法！为何没有这功能呢？没有用例吗？我错过了什么吗？如何实现标量乘法？
浏览 0提问于2014-03-08得票数 1
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我有一个1080x1920的双倍矩阵。我想把矩阵除以它的大小。但是，它会返回一个错误。
[n m] = size(a);
a/[n m];
**Error using /
Matrix dimensions must agree.**
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 17提问于2020-02-27得票数 0
我想在c++中乘以5个矩阵(所有矩阵的大小不同)，那么我能做什么呢？我需要使用循环5次吗?或者有没有像matlab一样的简单方法？矩阵大小为1: 1x4第二: 4x4第三: 4x4第四: 4x4第五: 4x1
浏览 4提问于2013-11-01得票数 0
我有两个矩阵。(1)“席”为n*n (3*3)，包含各项目之间的邻近性。
mat = matrix(c(1,0,0.4,0,1,0.6,0.4,0.6,1),nrow=3,ncol=3)
colnames(mat) = c("A","B","C")
rownames(mat) = colnames(mat)
(2) "ev“为x*n (4*3)，包含"ev”中其他维度(行)中"mat“项出现的频率。
ev = matrix(c(2,0,3,0,1,4,3,1,2,0,0,4),nrow=4,ncol=3)
colnames
浏览 1提问于2018-01-17得票数 0
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我是一名从事地球物理反演的研究员。它需要求解线性系统：Au = rhs。这里A通常是稀疏矩阵，但rhs和u可以是稠密矩阵，也可以是向量。为了进行基于梯度的反演，需要进行灵敏度计算，需要大量的矩阵矩阵和矩阵向量乘法。最近，我在矩阵(稀疏)-矩阵(稠密)乘法中发现了一种奇怪的行为，下面是一个例子：
import numpy as np
import scipy.sparse as sp
n = int(1e6)
m = int(100)
e = np.ones(n)
A = sp.spdiags(np.vstack((e, e, e)), np.array([-1, 0, 1]), n, n)
A
浏览 6提问于2017-04-21得票数 3
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我试图使用tf.matmul()来执行稀疏矩阵乘法。
然而，与密集矩阵乘法相比，推理速度要慢得多。
根据tf.sparse_matmul()中的描述：
在一个平台上使用这个与密集矩阵相乘的盈亏平衡是稀疏矩阵中30%的零值。
因此，我用7/8的零值来构造稀疏矩阵。
这是我的代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
a = tf.Variable(np.arange(1000).reshape(250,4) ,dtype=tf.float32) #dense matrix
b = tf.Variable(np.
浏览 4提问于2017-07-01得票数 3
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我试图通过使用z3py应用编程接口断言对矩阵乘法的约束来计算结果矩阵。以下方法适用于矩阵加法。以下是代码，它有3个矩阵: x，y和sol。sol是x和y (sol==x+y)的相加，我有兴趣限制结果矩阵(sol)的值为零，并检查"x“和"y”中哪些未知值产生的结果矩阵为零。下面是加法的列表理解方法。
from z3 import*
x = [ [Real("x_%s_%s" %(i+1, j+1)) for j in range(2) ] for i in range(2)]
y = [ [Real("y_%s_%s" %(i+1, j+1)
浏览 1提问于2015-03-15得票数 0
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为了更深入地学习事物，我第一次写自己的数学，而不是使用图书馆。据我所知，我的矩阵乘法是正确的，并且平移和缩放工作很好。然而，我正在努力调试旋转。我已经尝试了所有我能想到的检查，但它仍然不能像预期的那样起作用。如果我将角度设置为零，那么模型矩阵就不会像预期的那样生效。变到1.0f会爆炸，唯一会导致预期行为的值似乎为零。我还没有写视图矩阵，我一直在尝试用投影(正字法)矩阵来调试它。下面是一些注释的代码。
矩阵是由16个值组成的线性数组。i32是一个int，f32是浮动的，内部是静态的。
inline m4x4 operator*(m4x4 a, m4x4 b){
//TODO redo thi
浏览 0提问于2019-05-31得票数 1
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假设您有一个N x 1单元数组，其中每个组成单元都是一个m x m矩阵。我想要这些矩阵的矩阵乘积(即不是逐项乘法)，所以如果E_i是单元阵列中的第i个矩阵。我想计算E_1 * E_2 * ... * E_N。有没有一个矢量化的方法？
浏览 2提问于2012-05-15得票数 0
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我对Numpy阵列感到很困惑。假设我有两个Numpy数组。
a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
b = np.array([[1,10], [1, 10]])
我对a和b的解释是3x2和2x2矩阵，即，
a = 1 2 b = 1 10
3 4 1 10
5 6
然后，我认为做a * b应该很好，因为它是3x2和2x2矩阵的乘法。然而，这是不可能的，我不得不使用a.dot(b)。
考虑到这个事实，我认为我对Numpy数组的整数是不正确的。有人能让我知道我该怎么看待Numpy数组吗？我知道，如果我将a*b和b转换成np.ma
浏览 2提问于2016-11-08得票数 0
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在OpenCV 2.0中，它们从具有单独的图像和矩阵类切换到称为cv::Mat的统一类。那里的设计决定是什么？对于我来说，我每天都在处理图像和矩阵，它们是非常不同的对象，只是碰巧有一个共同点:它们都是在网格中访问的。然而，在我的脑海中，让矩阵成为矩阵的是，你可以做y = A*x，其中A是m乘以n，x是n乘以1，y是m乘以1。当A是一个图像时，这几乎没有道理，为什么你想要这样做。
合并类也有一个令人讨厌的副作用，即需要模板和奇怪的矩阵类型(比如3通道浮点矩阵/图像的CV_32FC3 )。既然我知道在OpenCV上工作的人并不疯狂，那么是什么设计决定让他们合并图像和矩阵类呢？是代码重用吗？不知何故
浏览 1提问于2012-04-17得票数 3
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我知道矩阵的加法需要n^2运算，矩阵乘法需要n^3运算。矩阵的标量乘法也需要n^3运算，还是不同的数？
谢谢!
浏览 8提问于2016-02-26得票数 0
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一维矩阵变为R中的向量
、、、
> a<-matrix(c(1:9),3,3)
> a
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
> a[3,]*a[,3] # I expect 1x1 matrix as result of this.
[1] 21 48 81
> class(a)
[1] "matrix"
> class(a[3,])
[1] "integer"
在R中，一维矩阵被更改为向量。我能避免这种情况吗？我想保留一维矩阵作为矩
浏览 0提问于2012-03-31得票数 13
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我正在寻找一种有效的方法来执行一个矩阵乘法(点积)的两个时间相关的2D矩阵，以结束与一个时间相关的2D矩阵。
例如：
a = np.zeros([7200,13,4])
b = np.zeros([7200,4,7])
我想以
c = np.zeros([7200,13,7])
我已经找到了np.tensordot，但是这产生了一个4D矩阵，而不是一个3D矩阵。另外，其他numpy函数也没有给我提供所需的形状。所以，我想知道是否有任何方法可以不使用for-循环来执行这个矩阵乘法？
诚挚的问候,
蒂莫西·范代尔
浏览 1提问于2014-05-15得票数 1
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JAMA矩阵性能
、、、、
首先，很抱歉我的英语不好，但我需要你的帮助。
我用java swing开发了一个模拟程序，其中我使用了大量的矩阵计算。我的程序刚刚结束，但我需要提高我的性能。因此，我使用了java visual vm profiler来识别性能问题。我认识到Jama矩阵的初始化需要很长时间。运行我的程序后，JAMA分配了超过3MB的对象。太多了，不是吗？我认为这就是为什么表现不好的原因。
对于矩阵，还有比jama更好的库吗？我正在使用3x3矩阵，我需要乘法和逆运算，或者还有其他我可以做的吗？
浏览 4提问于2013-08-23得票数 1
我用Armadillo来解决一些线性代数问题。它有稀疏矩阵的SpMat<float>和稠密矩阵的Mat<float>。
假设我有稀疏矩阵S_a和S_b，以及稠密矩阵D。我需要计算产生的S_a*S_b和S_a*D，结果在这两种情况下都会很密集。
我可以将稀疏矩阵转换为密集矩阵，然后再进行乘法，但这将是效率低下的(这些矩阵非常大)。有没有办法让Armadillo在不执行中间转换步骤的情况下将结果存储到稠密矩阵中？
浏览 4提问于2017-10-24得票数 0
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假设交换矩阵J 的特征向量给出基的改变。现在假设我生成一个随机矩阵，例如H= H^T，我的H是：
[-4.339231145150657 -1.9513538676596298 0.022375597517700463 0.0
-1.9513538676596298 -1.292344753373925 1.3152010547965873 0.022375597517700463
0.022375597517700463 1.3152010547965873 -1.1096459842204194 4.229348916735498
0.0 0.022375597517700463 4.22
浏览 1提问于2014-07-29得票数 0
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我有一个输入mllib matrix，
matrix1: org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix =
1.0 0.0 2.0 1.0
0.0 3.0 1.0 1.0
2.0 1.0 0.0 0.0
matrix1的维数为3*4。我需要用另一个矩阵逐个元素进行matrix乘法，这样两个矩阵的维数在所有情况下都是相同的。假设我有另一个名为matrix2的矩阵
matrix2: org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix =
3.0 0.0 2.0 1.0
1.0 9.0 5.0 1.0
2.0 5.0
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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我正在尝试用OpenCV实现一个复值矩阵方程。我已经在MATLAB中建立了原型，它工作得很好。从方程开始(精确的MATLAB实现)：
kernel = exp(1i .* k .* Circ3D) .* z ./ (1i .* lambda .* Circ3D .* Circ3D)
其中
1i = complex number
k = constant (float)
Circ3D = real-valued matrix of known size
lambda = constant (float)
.* = element-wise multiplication
./ = element-
浏览 0提问于2012-11-28得票数 1
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我正在使用矩阵包创建一个包含大量零的大型稀疏矩阵(~14000x14000)。有人知道计算这个矩阵的幂的最佳方法吗？
我尝试了A_pow2 = A %^% 2，但是我在A%^%2中得到了错误: error:不是矩阵。下面是一个返回相同错误的简单示例：
A = matrix(3,2,2)
A = Matrix(A,sparse=TRUE)
Apow2 = A%^%2
浏览 3提问于2017-07-28得票数 1
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我有一个有三列x，y，x的数据名s9，我想把每一行作为一个矩阵与一个3*3矩阵R910相乘，得到一个数组s910。这是我写的代码，但我得到了错误：
'numpy.ndarray' object is not callable`
在得到结果矩阵后，我想在结果中添加一个1*3矩阵。
for i in range(len(s9.values)):
np.matmul(R910*s9.values(i))
return s910
浏览 0提问于2020-11-18得票数 0
使用与相同的方法，只需5次乘法就足以计算矩阵的平方。如果A2 = a，b，c，d，则乘法为a* a，d* d，b* (a + d)，c * (a + d)，b*c。
如果我们将这个算法推广到求矩阵的平方，复杂度就会降低到n^log5，基数为2。
我被问到一个问题，要找出这个算法的错误之处，以及当它失败时，如果我们推广这个算法来求矩阵的平方？
浏览 26提问于2014-12-18得票数 2
我有一个300万×900万稀疏矩阵和几十亿个非零项。R和Python不允许大于MAXINT非零项的稀疏矩阵，因此我发现自己使用Julia。
虽然用标准偏差来缩放这些数据是微不足道的，但是贬低当然是一种天真的方式，因为这会创建一个密集的、200+ is的矩阵。
执行svd的相关代码是julia，可以在上找到。
从我的阅读来看，这段代码的一个关键元素是AtA_or_AAt结构和围绕这些结构的几个函数，特别是A_mul_B！为了您的方便，请在下面复印
struct AtA_or_AAt{T,S} <: AbstractArray{T, 2}
A::S
buffer::Vecto
浏览 9提问于2017-09-25得票数 7
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我有以下用于矩阵操作的内核代码。矩阵A= 1*3和矩阵B= 3*3结果矩阵C将是1*3。在下面的代码中，宽度将是3。
__global__void MatrixMulKernel(float* d_M,float* d_N,float* d_P,int Width) {
int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if(row>=Width || col>=Width){ // matrix range
浏览 0提问于2012-05-15得票数 1
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我必须通过许多其他矩阵的有序乘法生成一个矩阵(物理学中的传播子)。每个矩阵的大小约为(30,30)，所有实项(浮动)，但不对称。要乘的矩阵数在1e3到1e5之间变化。每个矩阵与以前的矩阵只略有不同，但是它们不是可交换的(最后，我需要所有这些非交换乘法的乘积)。每个矩阵都是特定的时间切片，所以我知道如何独立地生成每个矩阵，无论它们在乘法序列中的哪个位置。最后，我必须产生许多这样的矩阵传播，所以任何性能的提高都是受欢迎的。
在python中，最快实现这种矩阵乘法的算法是什么？
特别是-
如何构造它？有快斧之类的吗？matrix?Assuming内存的行/列的更好的尺寸不是一个问题，在乘法之前分配和
浏览 6提问于2021-01-14得票数 0
1回答
矩阵乘法与点积
、、、
练习2.37。假设我们将向量v= (vi)表示为数列，矩阵m= (mij)表示为向量序列(矩阵的行)。例如，矩阵
📷
表示为序列((1 2 3 4) (4 5 6 6) (6 7 8 9))。通过这种表示，我们可以使用序列运算简洁地表示基本矩阵和向量运算。这些操作(在任何关于矩阵代数的书中都有描述)如下：
📷
我们可以定义点积as17 (定义(点积v)(累计+0 (map *v))，在以下计算其他矩阵操作的过程中填充缺少的表达式。(练习2.36中定义了过程累加-n)。(定义(矩阵-*-向量m)(映射 m)) (定义(转置垫)(累积-n mat)) (定义(矩阵-*-矩阵m) (let ((
浏览 0提问于2011-04-12得票数 5
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我研究了矩阵链乘法问题，了解了算法的工作原理。最近，我遇到了加泰罗尼亚数字，这些数字在求解时很方便。这个问题在我看来非常类似于矩阵链乘法。事实上，在CLRS中，他们提到了矩阵链乘法章中的Catalan数。
我很好奇，你能用加泰罗尼亚数算法解矩阵链乘法吗？我的想法是:不，你不能解决，因为加泰罗尼亚数字描述了括号矩阵的数目，而最初的矩阵链问题提出了一种不同的特定问题的方法来排列括号，这会给出最小的代价。
我的想法正确吗？
浏览 5提问于2016-08-27得票数 0
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我使用oct2py从python执行一个八度函数，并得到以下错误：
oct2PyError:八度求值错误:错误:二进制运算符'*‘不为'int64标量’通过‘复矩阵’操作实现
在python中，im只是用以下方法调用函数：
from oct2py import octave
results = octave.myOctaveFunction(parameters)
在调试myOctaveFunction时，我认为错误在代码中：
slc=interpft(slc, OSF*lines, 1);
其中：
slc是一个大小= 的复矩阵。
OSF是一个过采样的因素。OS
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
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对于网页的每个请求，我必须将一个矩阵乘以一个向量。矩阵是对称的和(可能)稀疏的，维度大约为500x500。向量是从另一个维度约为500x100000的矩阵中取出的列。现在我的问题是如何存储矩阵并以有效的方式执行计算。我想用php进行计算，并用mysql或硬盘存储矩阵，但我认为有更好的工具来完成这类任务。
如果你需要进一步了解任何事情，请不要着急问！
浏览 0提问于2012-03-05得票数 0
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一个简单的问题。
我做了一些谷歌搜索，但仍然找不到答案: fortran中的矩阵幂函数是什么(或者是否存在)？
谢谢,
浏览 2提问于2012-04-18得票数 0
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矩阵乘法中的OpenCV断言失败
、、、、
我把两个矩阵与OpenCV相乘，A在NxM中，B是MxP。
根据
所有数组必须具有相同的类型和相同的大小(或ROI大小)。对于范围有限的类型，此操作是饱和的。
然而，由
假设两个矩阵被乘以(对任意数的推广将在下面讨论)。如果A是n×m矩阵，B是m×p矩阵，则只有当A中的列m等于B中的行数时，它们的乘法结果才是定义的n×p矩阵。
这段代码不应该起作用吗？
- (CvMat *) multMatrix:(CvMat *)AMatrix BMatrix:(CvMat *)BMatrix
{
CvMat *result = cvCreateMat(AMatrix->rows
浏览 2提问于2013-06-07得票数 1
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快速稀疏矩阵乘法
、、、、
对于类，我必须为稀疏矩阵编写自己的线性方程求解器。我可以自由地对稀疏矩阵使用任何类型的数据结构，并且我必须实现几个解决方案，包括共轭梯度。
我想知道是否有一种著名的存储稀疏矩阵的方法，使得与向量的乘法相对较快。
现在，我的稀疏矩阵基本上实现了一个包装的std::map< std::pair<int, int>, double>，它存储数据(如果有的话)。这将矩阵与从向量到O(n²)复杂度的乘法转换为O(n²log(n))，因为我必须对每个矩阵元素执行查找。我研究了耶鲁大学的稀疏矩阵格式，似乎元素的检索也是O(log(n))，所以我不确定它是否会快很多。
作为参考，我有一
浏览 4提问于2013-03-29得票数 20
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我正在尝试使用scipy和numpy来执行矩阵加法和乘法。
我有2个矩阵"a“和"b”。我的目标是将"a“和"b”相加，并将结果存储到矩阵"c“中。
我还想将"a“和"b”相乘，并存储到一个矩阵"d“中。
有没有像Scipy/Numpy中那样执行的函数？
非常感谢。
浏览 2提问于2011-05-23得票数 9
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累积输出
、、、、
这是一个关于Cublas库的非常简单的问题，奇怪的是，我在文档或其他地方找不到答案。
我使用的是CUBLAS (10.2)的旧版本，但这不重要。我使用cublasSgemm乘法两个32位浮点数矩阵A*B，并将结果放在矩阵C中：
stat = cublasSgemm(handle, CUBLAS_OP_N, CUBLAS_OP_T, nRows, k, nCols, alpha, A, nRows, B, k, beta, C, nRows);
可以使CUBLAS在C?中积累结果吗?这意味着如果C包含一些数据，它将不会被擦除，而是随着乘法结果的积累？
例如，当内存有限时，需要缩小输入矩阵的大小，
浏览 10提问于2022-07-28得票数 0
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我想要创建一个包含1列和n行的矩阵，用于PageRank算法的计算。如果我这样做，然后在计算中使用矩阵，它就会给出这样的结果：
A = [[0.0375,0.4625,0.0375,0.32083333],
[0.0375, 0.0375,0.0375,0.32083333],
[0.8875, 0.0375, 0.0375, 0.32083333],
[0.0375, 0.4625, 0.8875, 0.0375]]
my_dp = 1/4
r = np.matrix([my_dp, my_dp, my_dp, my_dp])
r = np.transpose
浏览 10提问于2022-11-14得票数 0
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我正在尝试将一个矩阵的转置乘以原始矩阵。
B<-matrix(rep(c(10, -10,10), 15), ncol=3, byrow=TRUE)
然后，我使用t(B)函数转置了矩阵，得到了一个15x3和3x15的矩阵，我应该能够将其相乘为B*t(B)或t(B)*B。然而，我得到了一个错误：'Error in t(B) *B:non conformable array‘
这是不是我遗漏了什么？我应该能够乘以B*t(B)或t(B)*B，因为您将有一个3x3矩阵或15x15矩阵作为答案。
浏览 14提问于2020-05-12得票数 0
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numpy中的逐行乘法
、、、
我有两个矩阵A (mxn)和B (nxm)。我会得到矩阵C (nxmxm)，比如C[i]=A[:, i].dot(B[i, :])。换句话说，我想得到矩阵，其中第一个元素是A的第一列的点和B的第一行，第二个元素是A的第二列的点和B的第二行，等等。
A = np.array([[1, 2, 3], [0, 1, -1]])
B = np.array([[4, 5], [6, 7], [8, 9]])
我希望有这样的矩阵：
C = np.array([[[4, 5], [0, 0]],
[[12, 14], [6, 7]],
[[24, 27], [-8,
浏览 4提问于2016-11-03得票数 3
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我正在使用CUDA、C++、C#、Java进行一些基准测试，并使用MATLAB进行验证和矩阵生成。当我用MATLAB执行矩阵乘法时，2048x2048和更大的矩阵几乎可以立即相乘。
1024x1024 2048x2048 4096x4096
--------- --------- ---------
CUDA C (ms) 43.11 391.05 3407.99
C++ (ms) 6137.10 64369.29 551390.93
C# (ms) 10509.0
浏览 480提问于2011-05-19得票数 196
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稀疏矩阵的矩阵乘法速度比稠密矩阵快吗？给出一个简化的例子，“[0，0，0，0，0]乘[1,1,1,1]”比"[256,256,256,256]乘[1,1,1,1]“快吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
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我在学库达。
是否有可能用纹理存储器来加速像矩阵乘法这样简单的东西？除了贴图之外，空间局部性是一个很好的属性，但是使用纹理内存所带来的开销会超过它吗？
我似乎找不到任何使用纹理存储器的矩阵乘法的实现。
浏览 1提问于2015-04-29得票数 1
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