mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
文件中存放的是frm对应表结构的sql，直接复制出来运行就行了，此时数据库中所有的结构都恢复了，就是还没有数据
格式： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例： /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。
sc config MySQL binpath= "C:\Program Files\mysql\bin\mysqld MySQL"
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分 库与分表是一个很不错的解
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方： 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中； 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中； 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析， 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
当退出了当前的MySQL对话，再次使用select命令来读取临时表中的数据，发现表已经被销毁了。
RAID5磁盘阵列，由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动，RAID5阵列中的虚拟机全部丢失，其中3台虚拟机为重要数据，需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
好雨社区原创翻译 MySQL在线更改schema的工具很多，如Percona的pt-online-schema-change、 Facebook的 OSC和 LHM等，但这些都是基于触发器（Trigg
Roy，携程软件技术专家，负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进，对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
如果是导入所有数据库的数据之后，需要flush一下数据库。因为mysql库是包含用户的，如果不flush权限，则会导致这些导入的用户无法登陆使用。
某公司使用的存储，采用RAID5磁盘阵列，由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动，RAID5阵列中的虚拟机全部丢失，其中3台虚拟机为重要数据，需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
上篇文章我们介绍了mysql的安装目录和 数据存储目录是不同的，当create database时，会在数据存储目录下新建一个同名的数据库文件，进入指定数据库文件会有db.opt文件记录数据库的特点，字符集，比较规则等。当create table时，会在指定数据库目录下，建立同名的子表目录，里面有表结构文件表名.frm和表数据文件。
undrop是一款针对mysql innodb的数据恢复工具，通过扫描文件或磁盘设备，然后解析innodb数据页进而恢复丢失的数据，对于drop、truncate以及文件损坏都很有帮助。本文介绍drop操作后表结构的恢复过程。
mysqldump --opt -d 数据库名称 -u用户名 -p密码 > 保存文件路径
默认端口：3360 ；默认主机地址：127.0.0.1 也可以写成 localhost
mysqldump 客户端工具用来备份数据库或在不同数据库之间进行数据迁移。备份内容包含创建表，及插入表的SQL语句。
说明1：客户端配置好参数后，直接就获取了MySQL服务器执行SQL后的结果，很方便。
本次分享的案例是关于存储的数据恢复，存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机，其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内，再由存储池分出几个LUN，LUN1是vmfs卷，三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘（第一掉线盘掉线后热备盘顶替，之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃），无法通过校验直接获取丢失盘的数据，所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组（此方法只可用于紧急情况，因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏，相当于每个条带都会缺失两个块的数据）。 2、提取LUN 分析存储结构，获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针，编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接，组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机，尝试启动。导出虚拟机后尝试启动，同预想相同，操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次，提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试，发现大多数文件都被破坏，只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库，因为数据库底层存储的特殊性，可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照，父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成，使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出（innodb引擎可以使用此方案，myisam因为没有“数据页”概念所以不可用），分析系统表获取各用户表信息，根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久，表结构也曾多次变更，加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失，记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构：合并快照前的父盘因为写入较早，使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据，然后提取出其中数据库各个表的表结构，之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录：分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内，然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据，最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同，所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台，经验证，数据可用本次数据恢复成功。
导出数据库用mysqldump命令（注意mysql的安装路径，即此命令的路径）： 导出数据和表结构： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql #/usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p -d a
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。
如果我们需要在生产环境中修改MySQL数据库中某个库表的结构。那么，需要考虑哪些要点，才能确保不会出问题呢？
客观地说，Elasticsearch确实是个好工具，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少陷阱，以至于身边几个朋友经常抱怨Elasticsearch有多么不好用。
ApiBoot Security内部提供了两种方式进行读取需要认证的用户信息，在之前的文章中讲到过ApiBoot Security使用内存方式（memory）不写一行代码就可以实现用户的认证并获取AccessToken，那我们使用JDBC方式是不是也是这么的简单呢？
UCode Cms 是一款Maven版的Java源代码生成器，是快速构建项目的利器。代码生成器模块属于可拆卸模块，即按需引入。代码生成器生成SSM（Spring、SpringBoot、MybatisPlus）风格的源代码。
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
◆ Elasticsearch注意事项 客观地说，Elasticsearch确实是个好工具，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少陷阱，以至于身边几个朋友经常抱怨Elasticsearch有多么不好用。 对于Elasticsearch而言，想掌握好这门技术，除需要对它的用法了如指掌 外 ， 还 需 要 对 技 术 中 的 各 种 陷 阱 了 然 于 心 。这 里 总 结 一 些 关 于Elasticsearch的使用要点。 1）如何使用Elasticsearch设计表结构？ 2）E
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
进入mysql数据库控制台， 使用source命令，后面参数为脚本文件(.sql)
格式： mysql>create database 数据库名; 举例： mysql>create database database_name;
早上刚来，有个业务需求，是要变更一张表的表结构，我登陆到服务器上看了看之前的变结构，大概信息如下：
迁移工具内置通过配置值，使用不同的数据库驱动，执行不同的sql组成，达到创建相同结构的表的需求
讲完索引，接下来聊一聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是解决并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理的控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
在日常的运维工作中除了频繁操作基本的SQL语句外，还有另外一种场景，就是数据的导出与导入操作。
数据库表结构（Schema）定义了数据表（Table）的名字，以及每一个数据表中所包含的数据列（Column）的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架，记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化，确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化，SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询，表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：JAVA日知录 在日常数据库设计中，几乎每张业务表都带有一个日期列，用于记录每条记录产生和变更的时间。比如用户表会有一个日期列记录用户注册的时间、用户最后登录的时间。又比如，电商行业中的订单表（核心业务表）会有一个订单产生的时间列，当支付时间超过订单产生的时间，这个订单可能会被系统自动取消。 日期类型虽然常见，但在表结构设计中也容易犯错，比如很多开发同学都倾向使用整型存储日期类型，同时也会忽略不同日期类型对于性能可能存在的潜在影响。
1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql
昨天是七夕节嘛，晚上陪女朋友吃饭去啦，然后回来肝文的时候，写着写着发现已经过晚上 12 点了，本来今天这篇是想昨天发的，可惜没赶着。
说明：因为PD是32位的，使用JDBC连接数据库时候也需要运行在32位的Java虚拟机上。一般我们机器上安装的都是64位的，所以需要安装32位JDK不用添加到系统变量中，只需要在启动PD的时候将这个环境变量set就可以。
如果一个线上数据库发生了问题，需要做数据恢复，作为DBA应该给自己留一些改进的余地，否则陷入两难的境地，只会让自己更加被动。
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
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