一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考：如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE
来源：吴炳锡 yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 ---- 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用...二、实现再分析 ---- 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考：如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE
一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考： 如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE
本文作者：吴炳锡 来源：https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...： 计算一下每秒写入速度： 文件大小： 实际文件8.5G，写入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考： 如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： 同样的数据写入在主键自增无值产生时，不能使用TokuDB
本文作者：吴炳锡 来源：https://yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...利用load data写入数据： ? 计算一下每秒写入速度： ? 文件大小： ? 实际文件8.5G，写入TokuDB大小3.5G，只是接近于一半多点的压缩量。...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考： 如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： ?
上篇文章写了MySQL写入压测的几种单线程的方式，本来想抛砖引玉，只是提供一些个人的经验和思路。后来有粉丝后台留言，想看看并发怎么处理，所以有了今天这篇文章。 并发在性能测试中应用十分广泛。...下面我来分享一下MySQL写入性能测试当中并发的使用。 首先，我们需要明确一个问题：并发对象。...针对MySQL测试当中的实际情况，我列举了3个并发对象：java.sql.Statement 、 java.sql.Connection 以及 database 。...先说我自测最大的每秒写入行数：50w，如果再优化一下程序，应该会更高，但就测试结果，高也不会高很多了。粗估100w以内。...而MySQL写入性能影响因素比较多，除了硬件以外，我简单列举几个。 MySQL写入性能受多个因素影响，了解并优化这些因素可以显著提升数据库的写入效率。
MySQL中，供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考：如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE
配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。 那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们来一点一点说一下。 1....基于上面两点，kafka就实现了写入数据的超高性能。 那么大家想想，假如说kafka写入一条数据要耗费1毫秒的时间，那么是不是每秒就是可以写入1000条数据？...但是假如kafka的性能极高，写入一条数据仅仅耗费0.01毫秒呢？那么每秒是不是就可以写入10万条数？...所以要保证每秒写入几万甚至几十万条数据的核心点，就是尽最大可能提升每条数据写入的性能，这样就可以在单位时间内写入更多的数据量，提升吞吐量。 2. 零拷贝技术 说完了写入这块，再来谈谈消费这块。...作者：中华石杉 来源：石杉的架构笔记订阅号（ID：shishan100） 原文:Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入？
TRICONEX 3501E 每秒能够读取或写入超过140图片云服务提供商(CSP)推出了服务和功能来简化基于云的工业物联网解决方案的实施。
=/SSD_raid0/mysql.sock \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=...--oltp-dist-type=uniform --oltp-table-name=sbtest_10M_$n \ --max-requests=0 --max-time=$2 --mysql-host...=127.0.0.1 --mysql-port=5700 \ --mysql-user=dim --mysql-password=dim --mysql-db=sysbench \...--mysql-table-engine=INNODB --db-driver=mysql \ --oltp-point-selects=1 --oltp-simple-ranges=
上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中，常用于读取flag或者写入一个一句话木马，通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中，如果要读写，还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写，比如下图，说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据，会返回NULL secure_file_priv=NULL 时，不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时，允许读取和写入文件，但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时，允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入，都要知道网站的绝对路径，并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...，使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
Mysql在写入压力很大，怎么办？ 高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故....我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew...先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('..../config'); const con = mysql.createConnection(MYSQL_CONF); //建立连接 con.connect(); //统一执行sql的方法 function...这里说明，我们的这种直接写入是有问题的，这样长时间的高频直接写入，即使数据库还能扛住，但是会很容易出现OOM，此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入，但是事务写入如果失败，就默认全部失败..
一、概述 现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。...环境说明 mysql版本：5.7 端口：3306 数据库：test 表名：users 表结构如下： CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?...的情况下，进入容器内，也可以直接在Docker桌面版直接点Cli图标进入： docker exec -it mysql bash 复制代码 进入/etc/mysql目录，去修改my.cnf文件： cd...includedir /etc/mysql/conf.d/ max_allowed_packet=2M 复制代码 退出容器 # exit 复制代码 查看mysql容器id docker ps -a 复制代码...重启mysql docker restart c178e8998e68 复制代码 重启成功后查看最大的max_allowed_pactet，发现已经修改成功： mysql> show VARIABLES...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
最近跟在粉丝群先聊到一个问题，数据库的写入方式，最多能写入多少行数据。经过一些网络搜索和查询，据悉MySQL单表插入极限是3w~5w。...这种开挂的方式暂时不列入本次实验范围了，主要无法使用压测方式控制压力大小，不太适合做写入的性能测试。 下面我列举几种常见的 MySQL 写入方式，并简单测试写入性能。...语句统计每秒的写入行数。...看最大每秒的写入数量。...相信各位已经有所了解，其实把这些单线程方式拓展成多线程就变成了更高性能的MySQL数据写入功能了。而且接入性能测试框架之后，这个写入行数也会变得更加稳定。
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